Generative AI Application Builder on AWS

프로덕션용 생성형 AI 애플리케이션을 신속하게 개발하고 배포하기

개요

Generative AI Application Builder on AWS를 사용하면 AI 관련 경험이 많지 않아도 생성형 인공 지능(AI) 애플리케이션을 쉽게 개발하고 신속하게 실험하며 배포할 수 있습니다. 이 AWS 솔루션은 비즈니스별 데이터와 문서를 모으고 대규모 언어 모델(LLM)의 성능을 평가 및 비교하며 확장 가능한 애플리케이션을 신속하게 구축하고 엔터프라이즈급 아키텍처를 이용하여 이러한 애플리케이션을 배포하는 데 도움이 됩니다. 따라서 이 솔루션을 구현하면 개발을 가속화하고 실험을 간소화할 수 있습니다. 

Generative AI Application Builder on AWS에는 Amazon Bedrock과 포함된 LLM 및 Amazon SageMaker에 배포된 LLM과의 통합이 포함되어 있습니다. 또한 이 솔루션을 사용하면 LangChain 또는 AWS Lambda를 사용하여 원하는 모델에 연결할 수 있습니다. 먼저 노코드 배포 마법사를 사용하여 대화형 검색, 생성형 AI 기반 챗봇, 텍스트 생성, 텍스트 요약을 위한 생성형 AI 애플리케이션을 빌드하세요.

이 AWS 솔루션의 사용 사례
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이점

신속한 실험

이 솔루션을 사용하면 사용자는 다양한 구성의 여러 인스턴스를 배포하고 출력과 성능을 비교하는 데 동반되는 번거로운 작업을 없애고 빠르게 실험할 수 있습니다. 다양한 LLM, 프롬프트 엔지니어링, 엔터프라이즈 기술 자료 및 기타 파라미터의 다양한 구성을 실험해 보세요.

구성 가능성

이 솔루션에는 Amazon Bedrock을 통해 사용할 수 있는 모델을 포함하여 다양한 LLM에 대한 커넥터가 사전 구축되어 있기 때문에 원하는 모델과 선호하는 AWS 및 주요 FM 서비스를 유연하게 배포할 수 있습니다.

프로덕션용

AWS Well-Architected 설계 원칙에 따라 빌드한 이 솔루션은 가용성은 높고 지연 시간은 짧은 엔터프라이즈급 보안과 확장성으로 고성능 표준에 따라 애플리케이션과 원활하게 통합할 수 있습니다.

확장 가능한 모듈식 아키텍처

기존 프로젝트를 통합하거나 추가 AWS 서비스를 기본으로 연결하여 이 솔루션의 기능을 확장하세요. 오픈 소스 애플리케이션이기 때문에 LangChain 오케스트레이션 계층 또는 Lambda 함수를 사용하여 원하는 서비스에 연결할 수 있습니다.

기술 세부 정보

구현 가이드 및 함께 제공되는 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 이 아키텍처를 자동으로 배포할 수 있습니다. 템플릿은 2개의 개별 아키텍처를 배포합니다.

  1. 배포 대시보드 - 배포 대시보드는 관리자가 사용 사례를 보고 관리하며 생성할 수 있는 관리 콘솔 역할을 하는 웹 사용자 인터페이스(UI)입니다. 이 대시보드를 사용하면 고객은 다양한 LLM과 데이터 구성을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 빠르게 실험하고 반복하며 배포할 수 있습니다.
  2. 텍스트 사용 사례 – 텍스트 사용 사례는 사용자가 생성형 AI를 사용하여 자연어 인터페이스를 경험할 수 있게 해줍니다. 이 사용 사례는 신규 또는 기존 애플리케이션에 통합될 수 있으며 배포 대시보드 또는 제공된 URL을 통해 독립적으로 배포될 수 있습니다.
  • 배포 대시보드
  • 텍스트 사용 사례
배포 옵션
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AWS Console에서 이 솔루션을 시작하여 배포
AWS 서비스
Amazon Bedrock

기본 모델을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 확장하는 가장 쉬운 방법입니다.

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사례 연구 읽기 
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