Clarke Rodgers:
좋습니다. 기술이 빠르게 발전하고 있는 시대에, 현재 사용되는 생성형 AI 도구를 보면 미래의 SOC는 무엇이라고 생각하시나요? 현재 생성형 AI 도구를 사용하고 있거나, 앞으로 사용할 계획이 있거나, 아니면 조사할 계획이 있는지는 모르겠지만, SOC 분석가나 다른 역할에도 도움이 될 것으로 보십니까? 그리고 공격자의 활동을 탐지하거나 대응하기 위해 공격자가 생성형 AI를 어떻게 사용할지에 대해서는 생각하고 계신 부분이 있나요?
Tom Avant:
일부 고객에게 자동화된 응답을 생성하는 방식으로 생성형 AI를 사용하기 시작했습니다. 그리고 “좋아요. 우리가 보고 있는 지표와 고객이 많이 찾는 지표를 기반으로 공통 워크플로를 파악한 다음, 데이터가 알려주는 내용을 통합하여 고객이 찾고 있는 솔루션에 직접 연결하고, 인간의 판단이 필요하지 않은 부분에서는 인간을 완전히 배제할 수 있으면 어떨까요?”라고 말할 수 있도록 자동화된 워크플로도 살펴보고 있습니다. 이것이 바로 우리가 현재 작업하고 있는 내용입니다.
Clarke Rodgers:
멋지군요. 그렇다면 공격자의 측면에서는 어떤가요?
Tom Avant:
위협 측면은 정말 흥미롭습니다. 정말 새로운 분야예요. 그래서 코드 주입에 대한 다양한 새로운 소식을 듣고 계실 거예요... 사람들은 이 기술을 가지고 놀고 싶어하는데 그냥 모든 웹사이트를 방문하고 다운로드만 하고 있습니다. 많은 사람들은 자신들이 무엇을 다운로드하는지도 모릅니다. 화재에 뛰어들 사람은 필요 없습니다. 먼저 화재를 진단하고 가장 좋은 진입 지점이 어디인지 찾아야 합니다.
우리가 생성형 AI에 대해 이야기할 때도 마찬가지입니다. 안전한 장소는 어디인가요? 통합하기 전에 해당 사용법을 어떻게 검증할 수 있을까요? 이를 확산하기 전에 백그라운드에서 실행하고 “네, 지금 하고 있는 일이 정말 괜찮은 것 같아요.”라고 말할 수 있는 다른 점검 사항에는 어떤 것이 있을까요? 왜냐하면 일단 도입되어 퍼지기 시작하면 뭔가 잘못됐다는 걸 알게 되는 순간은 이미 늦었기 때문이죠. 그때는 이미 정리를 하고 있고 확산되는 것을 따라잡으려고 애쓰는 중이니까요. 그리고 그건 재미없어요. 전에 다른 일로 이를 경험해 본 적이 있는 우리한테는 말이죠. 따라서 작업을 시작하기 전에 사전 점검을 하는 관점에서 살펴보는 것이 좋습니다.
► 연구 보고서 보기: 생성형 AI 보안: 지금 중요한 것
그리고 우리가 보기 시작한 또 다른 위협은 아마도 흔하지 않을 수도 있는 규제라고 생각합니다. 점점 더 많은 고객이 클라우드로 유입되고 점점 더 많은 워크로드를 클라우드로 이전하기 시작하면서 드러나는 가장 큰 트렌드 중 하나가 규제일 것입니다. 우리는 점점 더 다양한 환경과 다양한 국가로 진출하고 있습니다. 점점 더 많은 지역에서 주권 클라우드가 등장하기 시작했습니다. 규제는 실제로 생각해 보아야 할 부분입니다. 예전에는 사후 고려 사항이었지만 지금은 많은 논의의 중심에 있습니다. 다른 것에 대해 생각해 보기 전에 어떻게 하면 규정을 준수하면서 고객을 위한 가치를 극대화하고 이를 전달할 수 있을까요?
Clarke Rodgers:
저도 이러한 트렌드가 놀랍다고 생각합니다. 예전에는 보안을 고려한 설계, 프로토타입 제작 단계나 아이디어 구상 단계에서부터 보안을 구축하는 등 보안에 대한 대화를 나눌 수 있었죠. 하지만 이제는 “개인 정보 보호, 규정 준수, 규제 의무도 고려해야 하는” 단계에 이르렀습니다.
Tom Avant:
맞습니다.
Clarke Rodgers:
사람들이 그것을 스택 아래로 더 밀어붙여서 출시 시기에 실제로 모든 것이 잘 조정되고 있다는 것을 알게 되어 기쁩니다.
Tom Avant:
맞습니다.
Clarke Rodgers:
정말 좋은 대화였습니다, Tom. 오늘 시간 내 주셔서 정말 감사합니다. 감사합니다.
Tom Avant:
초대해 주셔서 감사합니다. 저도 감사합니다.