Amazon EC2 G5g 인스턴스를 선택해야 하는 이유
Amazon EC2 G5g 인스턴스는 AWS Graviton2 프로세서로 구동되며 NVIDIA T4G Tensor Core GPU를 통해 Android 게임 스트리밍과 같은 그래픽 워크로드에 대해 Amazon EC2에서 최고의 가격 대비 성능을 제공합니다. 주요 클라우드 중에서 GPU 가속을 제공하는 최초의 Arm 기반 인스턴스입니다.
게임 스트리밍 고객은 G5g 인스턴스를 사용하여 Arm 기반 인스턴스에서 기본적으로 Android 게임을 실행하고, 렌더링된 그래픽을 인코딩하고, 네트워크를 통해 모바일 디바이스로 게임을 스트리밍할 수 있습니다. 그래서 G5g 인스턴스를 사용하면 교차 컴파일이나 에뮬레이션이 필요하지 않아 개발 노력을 줄이고 시간당 스트림별 비용을 최대 30% 절감할 수 있습니다.
G5g 인스턴스는 기계 학습 추론을 위한 비용 효율적인 플랫폼이기도 합니다. NVIDIA GPU 및 관련 AI 라이브러리에 액세스해야 하는 딥 러닝 애플리케이션을 배포하는 데 적합합니다.
AWS Graviton2로 구동되는 Amazon EC2 G5g 인스턴스 소개
이점
기능
제품 세부 정보
인스턴스 이름 | NVIDIA T4G Tensor Core GPU | GPU 메모리(GB) | vCPU | 메모리(GB) | EBS 대역폭(Gbps) | 네트워크 대역폭(Gbps) | 온디맨드 요금/시간* | 1년 ISP 유효 시간당(Linux) | 3년 ISP 유효 시간당(Linux) |
g5g.xlarge | 1 | 16 | 4 | 8 | 최대 3.5 | 최대 10 | 0.42 | 0.252 | 0.168 |
g5g.2xlarge | 1 | 16 | 8 | 16 | 최대 3.5 | 최대 10 | 0.556 | 0.334 | 0.222 |
g5g.4xlarge | 1 | 16 | 16 | 32 | 최대 3.5 | 최대 10 | 0.828 | 0.497 | 0.331 |
g5g.8xlarge | 1 | 16 | 32 | 64 | 9 | 12 | 1.372 | 0.823 | 0.549 |
g5g.16xlarge | 2 | 32 | 64 | 128 | 19 | 25 | 2.744 | 1.646 | 1.098 |
g5g.metal | 2 | 32 | 64 | 128 | 19 | 25 | 2.744 | 1.646 | 1.098 |
고객 추천사
고객과 파트너가 Amazon EC2 G5g 인스턴스를 사용하여 비즈니스 민첩성, 가격 대비 성능, 비용 절감 및 지속 가능성 목표를 달성한 몇 가지 사례를 소개합니다.
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now.gg
now.gg의 사장 겸 CEO인 Rosen Sharma는“now.gg에서는 스마트폰 하드웨어 사양에 상관없이 모바일 게이머들에게 최고의 경험을 제공하려고 합니다.”라고 말했습니다. “클라우드 기반 모바일 게임 서비스를 제공할 때는 두 가지 과제가 있습니다. 첫 번째 과제는 기술적인 문제입니다. 모바일 게임의 경우 강력한 GPU와 Arm 기반 CPU가 함께 작동해야 합니다. 두 번째 과제는 비즈니스 생존을 위한 합리적인 가격으로 모바일 게임을 제공할 수 있어야 한다는 것입니다. Amazon EC2 G5g 인스턴스는 이 두 가지 측면에서 크게 도약했습니다. 우리는 AWS와 긴밀히 협력하여 G5g 인스턴스를 기반으로 NowCloudOS를 실행하여 모바일 게임에 이러한 이점을 제공하고 있습니다.
Rosen Sharma, now.gg의 사장 겸 CEO -
Modulate
비디오 게임 커뮤니티에서 음성 채팅은 사회화와 참여를 위해 필수적이지만 플레이어에게 해를 끼치고 이탈을 증가시키는 유해성이 만연합니다. Modulate는 기계 학습을 사용하여 실시간 음성 대화에서 괴롭힘 및 기타 피해를 사전에 감지하여 게이머를 위한 보다 안전하고 포용적인 플레이 환경을 조성합니다. Amazon EC2 G5g 인스턴스는 비용 효율적인 실시간 음성 조정 기술을 제공하는 Modulate의 역량에 필수적인 중추이며, 기계 학습 추론 비용을 최대 70% 절감했습니다.
Carter Huffman, Modulate CTO 겸 공동창립자 -
Arm
ADAS, 자율 주행, 인포테인먼트와 같은 자동차 소프트웨어 정의 기능을 위한 임베디드 소프트웨어 개발은 여러 어려움에 직면해 있습니다. 개발 환경과 엣지 간의 차이로 인해 하드웨어 플랫폼 간의 소프트웨어 스택을 교차 컴파일하고 재검증해야 하기 때문에 혁신이 지지부진하고 출시 기간도 늘어납니다. 자동차 개발자는 Arm 기반 Graviton2 CPU와 Nvidia T4G Tensor Core GPU로 구동되는 Amazon EC2 G5g 인스턴스에서 실행되는 SOAFEE 프레임워크를 사용함으로써 자동차와 클라우드 간의 긴밀한 연계, 즉 환경 패리티를 자신 있게 확보할 수 있게 되었습니다.
John Heinlein, Arm의 Automotive Partnerships - North America Vice President -
Canonical
Canonical은 개발자들이 클라우드에서 Android를 간단하게 프로토타이핑, 개발, 실행할 수 있도록 AWS Marketplace에서 Anbox Cloud Appliance를 출시했습니다. Anbox Cloud는 이제 Amazon EC2 G5g 인스턴스를 지원하며, Android 소프트웨어 스택과 원활하게 연동하여 게임을 비롯한 모바일 앱을 가상화하고 모바일 디바이스로 대규모로 안전하게 스트리밍하는 완벽한 솔루션을 제공합니다. Anbox Cloud와 G5g 인스턴스를 사용하면 유사한 x86 기반 GPU 인스턴스 대비 최대 20% 저렴한 비용으로 720p 및 30fps로 최대 55개의 개별 세션을 스트리밍할 수 있습니다.
Simon Fels, Canonical의 Engineering Manager for Anbox -
Corellium
모바일 디바이스용 소프트웨어 개발의 문제점은 물리적 디바이스가 규모를 확장하지 못하고 에뮬레이터도 동일한 성능이나 정확도를 제공하지 못한다는 것입니다. Corellium은 Arm 기반 디바이스의 가상 모델을 생성하고 클라우드의 Arm 기반 서버에서 실행합니다. 모바일 개발자는 Amazon EC2 G5g 인스턴스를 통해 Corellium 소프트웨어를 활용하여 실제 디바이스의 충실도와 성능에 클라우드의 편리함과 확장성을 결합한 Arm 네이티브 가상 Android 디바이스를 만들 수 있습니다.
Chris Wade, Corellium의 CTO -
Genymobile
Genymobile은 서비스형 Android 솔루션인 Genymotion을 합리적인 가격에 제공합니다. Amazon EC2 G5g 인스턴스가 출시됨에 따라 한 단계 더 나아가 개발자에게 하드웨어 가속화 기능을 갖춘 Arm 네이티브 환경을 제공하여 GPU 가속 렌더링과 비디오 인코딩을 지원할 수 있게 되었습니다. G5g의 Genymotion은 역대 가장 빠르고 정확한 Android 이미지입니다. 게다가 구현 시 리소스 사용량이 적어 G5g 서버 한 대에서 60개가 넘는 가상 디바이스 인스턴스를 실행할 수 있습니다!
Jean-Charles Leneveu, Genymotion의 Project Manager -
Tier IV
Tier IV는 세계 최초의 자율 주행용 오픈 소스 소프트웨어인 Autoware를 개발한 선도적인 업체입니다. 이전에는 CI/CD 루프의 일환으로 차량 내 ROScube 하드웨어에서 Yolo4 기계 학습 모델의 성능을 평가하는 업무로 국한되었습니다. 그래서 동시에 실행할 수 있는 시뮬레이션 수가 제한되었습니다. 그러나 G5g 인스턴스는 Arm 기반 Graviton2 프로세서와 GPU를 갖추고 있기 때문에 이러한 인스턴스를 활용하여 CI/CD 파이프라인을 확장하고 클라우드와 임베디드 시스템 간의 전례 없는 패리티를 유지하면서 훨씬 더 많은 시뮬레이션을 동시에 실행할 수 있습니다.
Eiji Sekiya, Tier IV의 Director of Engineering -
Ready Player One
WePlay는 클라우드 네이티브, 분산형, 캐릭터 식별이 가능한 가상 세계를 구축하는 것을 목표로 합니다. 클라우드 게임 플랫폼이지만 단순한 클라우드 게임 플랫폼이 아닙니다. 클라우드 게임 기술을 활용하여 모든 모바일 게이머에게 독보적인 소셜 경험을 제공합니다. 우리 회사가 직면한 가장 큰 과제는 현재 사용 가능한 x86 기반 GPU 지원 인스턴스와 Arm 기반 apk 파일의 호환성이었습니다. Arm 기반 파일을 x86으로 변환하여 x86 인스턴스에서 실행하면 비용이 많이 들 뿐 아니라 비효율적입니다. 하지만 g5g 인스턴스를 사용하면 기본적으로 변환 계층 없이 Android 게임을 실행할 수 있습니다. 당사는 g4dn에 비해 비용을 약 30% 절감했습니다.
Adrian Wang, Ready Player One Tech의 CEO
데이터시트
NVIDIA T4G Tensor Core GPU: ARM 기반 AWS 클라우드의 그래픽 및 AI 가속화
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