2025년 CDO 인사이트: Scaling Generative AI for Value
최고 데이터 책임자의 성공을 위한 주요 우선순위, 당면 과제 및 전략을 살펴봅니다.
데이터는 더 이상 단순한 비즈니스 자산이 아니라 생성형 AI 시대에서 혁신의 토대입니다. 조직이 이 혁신적인 기술을 활용하기 위해 경쟁하면서 데이터를 효과적으로 활용하는 방법을 이해하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.
올해 AWS는 Harvard Business Review와 협력하여 CDO와 데이터 리더, 그리고 해당 조직이 어떻게 데이터를 활용하여 생성형 AI의 성공으로 전환하고 있는지 알아보았습니다. 이 필수 연구는 생성형 AI 시대에서 성공에 필요한 강력한 데이터 기반을 구축하려는 조직을 위한 로드맵을 제공합니다.
주요 인사이트
- 데이터 준비가 중요
- 52%의 조직이 차세대 AI 구현을 위한 데이터 기반의 준비 상태가 부적절하다고 평가했습니다.
- 조직은 생성형 AI의 성공을 위해 데이터 품질 개선(49%) 및 통합(46%)을 우선시하고 있습니다.
- 리더십 및 전략
- 경영진의 89%가 생성형 AI의 의사 결정에 직접 관여합니다.
- 부서 간 협업이 주요 성공 요인으로 떠오르고 있습니다.
- 데이터 및 생성형 AI 프로젝트의 명확한 소유권은 구현의 성공 여부와 밀접한 관련이 있습니다.
- 구현 중점 영역
- 소프트웨어 엔지니어링(61%)이 생성형 AI 채택을 주도합니다.
- 고객 서비스 및 직원 생산성이 가장 큰 영향을 미칩니다.
- 조직의 46%가 데이터 통합 기능을 적극적으로 개선하고 있습니다.
- 42%는 인재 개발 및 팀 구조 조정에 투자하고 있습니다.
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