malibu 및 point 모델 기반의 poolside 도우미 소개
poolside는 대기업의 최신 소프트웨어 엔지니어링 문제를 해결합니다. poolside의 도우미는 생성형 모델 malibu와 point를 기반으로 하며 고급 컨텍스트 인식 기능을 갖춘 코드 생성, 테스트, 문서화 및 실시간 코드 완성에서 탁월합니다. AWS는 곧 poolside에서 완전 관리형 모델을 제공하는 최초의 클라우드 제공업체가 될 것입니다.
이점
poolside 소개
poolside는 현대 엔지니어링 팀을 위해 특별히 설계된 차세대 AI 기반 소프트웨어 개발 도구를 개척하고 있습니다. poolside의 파운데이션 모델(FM)인 malibu와 point는 코드 실행 피드백에서 강화 학습(RLCEF)을 사용하여 훈련됩니다. 이 학습은 AI 모델을 빌드하는 새로운 접근 방식으로 코딩 작업의 성능을 향상시킵니다. poolside는 사용자 환경에 배포되므로 데이터에 안전하고 비공개로 연결할 수 있으며 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다. 즉, 코드베이스, 문서 및 지식 기반을 수집하여 개발팀 및 비즈니스의 고유한 요구 사항에 맞춰 모델을 생성할 수 있습니다.
사용 사례
Amazon Bedrock의 poolside 개요
poolside 모델을 Bedrock에서 사용할 수 있게 함으로써 팀의 코드베이스에서 지속적으로 학습하고, 작업 방식과 문서화 방식을 미세 조정하고, 특정 프로젝트에 안전하게 맞춤화하므로 개발자가 더 높은 정확성과 효율성으로 일상적인 작업을 처리할 수 있습니다. poolside 모델을 활용하여 어떻게 생산성을 크게 높이고, 개발 시간을 단축하고, 전체 코드 품질을 개선할 수 있는지 알아보세요.
모델 버전
malibu(곧 제공 예정)
코드 생성, 테스트 작성, 리팩터링, 문서화 등과 같은 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 문제를 해결하는 데 탁월합니다.
최대 토큰 수: 10만 개
언어: 영어
미세 조정 지원: 예
지원되는 사용 사례: 코드 생성, 소프트웨어 엔지니어링 과제, 테스트 생성, 문서 생성, 사용자 지정 및 미세 조정 개발
point(곧 제공 예정)
고급 컨텍스트 인식 기술을 활용하여 개발자의 니즈를 정확하게 예측함으로써 코드를 빠르게 완성할 수 있도록 설계되었습니다.
최대 토큰 수: 100만 개 이상
언어: 영어
미세 조정 지원: 예
지원되는 사용 사례: 빠른 코드 완성, 컨텍스트 인식 예측, 인라인 API 제안, 구문 오류 방지