馬里蘭州人文服務部 (DHS) 建立 Total Human-services Integrated Network (MD THINK)，向弱勢居民宣導整合的衛生與公眾服務。這是建立在 AWS 上的全國首個以雲端為基礎的平台，為馬里蘭州的機構提供了跨機構資料的整體檢視，各機構可以使用這些資料來改進其計劃。

Philips 開發的解決方案使醫療保健服務提供者能夠為患者做出更好的決策。該公司使用 AWS 建立其 HealthSuite 數位平台，該平台安全地整合來自患者記錄、穿戴式裝置、家庭遠端監控設備、保險公司和醫療保健組織的資訊，以建立編纂的報告。

Munich Leukemia Lab (MLL) 與 Amazon Machine Learning Solutions Lab (MLSL) 和 Mission Solutions Team (MST) 合作，利用機器學習和 MLL 領域專家的知識建立了一個自動化的白血病診斷管道。

Change Healthcare Claims Lifecycle AI 可協助醫療保健服務提供者和付款人最佳化整個索賠處理生命週期。透過使用 AWS 服務，Change Healthcare 團隊能快速地以迭代的方式建立解決方案。Claims Lifecycle AI 與網路應用程式的整合縮短了建置、訓練和部署深度學習模型的開發時間。

Cambia Health Solutions 消除了對患者健康風險進行整體評估通常所需的大部分人工干預。該解決方案使用 AWS 自動從藥物、醫療狀況和程序中擷取資訊，並將它們記錄在一個方便使用者使用的單一平台中。

Oscar Insurance 在短短三個月內建立了一家技術和資料驅動型健康保險公司，同時符合 HIPAA 的各項規定。該公司在 AWS 上執行其保險平台、客戶資料庫和分析解決方案，並且能夠在數小時內處理超過 2,500 萬份歷史保險索賠

奧蘭治縣兒童醫院 (CHOC) 是美國領先的兒童醫院之一，其與 Cerner 合作開發了 HealtheDataLab。該以雲端為基礎的機器學習解決方案建置在 AWS 之上，使用大數據分析來協助 CHOC 識別具有高再入院風險的患者，並在孩子出院前為家庭提供所需的支援。

加州大學聖地牙哥分校醫學院建立了一種創新模型，用於在新冠疫情期間偵測肺炎，該模型僅用了十天就投入使用。該解決方案在符合 HIPAA 的安全 AWS 環境中處理影像，並使用 AI 來協助預測疾病的可能性。

Propeller Health 是一家致力於管理慢性呼吸道疾病的領先數位健康公司，其開發了一個數位健康平台 Propeller，用於改善哮喘和慢性阻塞性肺病 (COPD) 患者的治療效果。該平台使用 AWS 機器學習來協助根據當地天氣狀況、近期用藥情況和其他因素預測患者的健康狀況。

在新冠疫情蔓延之後，芝加哥衛生部 (CDPH) 需要一種方法來彙集全市醫院的不同資料，以便更好地了解新冠患者醫療狀況和醫院容量。若許大學醫學中心建立了一個資料分析中心，使用 AWS 彙總芝加哥 17 家醫院的資料，並以 FHIR 格式儲存資料，以建立關鍵人口健康指標的儀表板。

加州大學戴維斯分校醫學院與 AWS 合作，在學術醫學中心創立了世界上第一個雲端創新中心 (CIC)。採用 AWS 技術的全球 CIC 計劃彙集了非營利、教育和政府組織，他們會協作制定解決方案以應對醫療保健挑戰。

Cerner 是健康資訊技術 (HIT) 解決方案的領先供應商之一。該組織開發人口健康級別的工具。其中一個工具 HealtheIntent 建立了一個使用 AWS 服務規範化資料的大型平台。

Cerner 機器學習生態系統使醫院系統和臨床醫師能夠根據提取的資料集 (包括第三方資料集) 進行近乎即時的預測，並做出更好的患者醫療決策。Cerner 使用 AWS 工具，以有意義、靈活且敏捷的方式連接資料來源，為醫院提供情境意識。

Vyaire 使用 AWS Data Exchange for APIs，以更輕鬆地尋找資料及更快地將資料來源整合到公司自己的環境中，從而加快獲取洞見，並讓團隊將重心放在取得結果上，而不是管理。