資料驅動型企業的力量

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組織將越來越依賴於雲端平台,來加速向資料驅動型企業的轉型。每間公司都必須迅速採取行動,以評估其資料分析能力,並規劃轉變為資料驅動型企業的過程。考慮技術和市場日新月異的變化,這是對客戶和市場機會變得回應更快、更敏捷的關鍵部分。


藉助雲端、人工智慧和分析技術實現進階創新和業務敏捷性

隨著世界變得日益數位化,人員、組織、政府機構以及現在的「萬物」正在產生驚人數量的資料。 實際上,根據一份報告顯示,全世界每天建立 5 兆位元組的資料。

但公司是否在有效利用自己的客戶和營運資料來獲得競爭優勢呢? 大多數情況下,答案是「否」。 當然,組織認可資料的價值,並且正在利用更複雜的技術來擷取資料。但正如 Gartner® 指出的那樣,組織中幾乎有 97% 的資料未使用。Gartner 報告還顯示,就商業智慧和分析功能而言,超過 87% 的組織被歸類為成熟度較低。

這種能力不足,正好嚴重限制公司的成長甚至削弱整體生存能力。那是因為對資料的需求急劇增長。在 Accenture 一項主題為「從底線到一線」的研究中,我們發現,績效卓越的組織對資料和分析的需求顯著增加,其來源不僅限於 IT 營運和財務。事實上,我們看到整個業務範圍內對資料的需求都在增加。

目標:營運以雲端洞見驅動的智慧企業

資料驅動型企業的力量
資料驅動型企業的力量
某些公司比其他公司能更有效地改善其風險狀況

Accenture 的一項研究表明,高績效與成為我們所謂的「資料驅動型企業」之間存在直接的關聯,公司可以利用雲端作為催化劑來最大化資料價值,並將其視為透過其完整性和品質來區分的資產。

這些公司透過人工智慧和分析將資料用作創新、業務敏捷性和關鍵業務決策的基礎,以提高有效性,降低風險並推動新的營收來源。資料驅動型企業將基於雲的資料和預測分析嵌入其核心。他們的特點是最佳化、預測、持續學習和洞見驅動型文化。

優勢顯著。根據 Accenture 的經驗,資料驅動型組織在盈利能力以及客戶獲取和保留方面都優於競爭對手。

障礙:建立正確的雲端架構以支援雲端資料的能力 (請參閱下一節)。

建立「雲端資料」策略

若企業仍依賴於舊的專有資料來源系統,業務邏輯和規則文件不佳,並且從來源到呈現的資料準備很慢。因此,用於報告的資料轉換週期可能需要數幾,從而導致銷售減少和業務績效下降。

為了克服這些限制,公司需要從其舊資料來源和整合系統過渡到雲端上更加現代化、面向未來、靈活和可擴展的資料架構。這可以即時擷取資料,減少處理時間 (有時減少 50% 以上),並加速業務成果。


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