每月多達 750 小時
在具有 AWS 免費方案的 t2 和 t3 small.search 執行個體上
改善搜尋相關性、提供最近鄰搜尋，並為生成式 AI 應用程式提供支援。
運作方式
Amazon OpenSearch Service 可讓您輕鬆執行互動式日誌分析、即時應用程式監控、網站搜尋以及其他動作。OpenSearch 是一款源自 Elasticsearch 的開放原始碼、分散式搜尋和分析套件。 Amazon OpenSearch Service 提供最新版本的 OpenSearch，支援 19 個版本的 Elasticsearch（1.5 到 7.10 版本），以及由 OpenSearch 儀表板和 Kibana（1.5 到 7.10 版本）提供支援的視覺化功能。Amazon OpenSearch Service 目前擁有數萬活躍客戶，管理數十萬個叢集，每月可處理數萬億個請求。
使用案例
即時日誌分析與可觀測性
集中化並分析安全性與可觀測性資料，以進行即時威脅偵測、事件管理，以及改善應用程式運作狀態，提升系統可視性和客戶體驗。
無縫與個人化搜尋
藉助 OpenSearch 的快速、個人化搜尋來提升使用者參與度和轉化率。跨應用程式、網站和資料湖型錄快速傳遞相關資料，以提升使用者體驗。
適用於語義和多模式搜尋的向量資料庫
針對 ML 和 AI 編碼向量的高效率和高價格效能比向量搜尋與管理，以進行異常詐騙偵測及獲得協作建議，並為影像、音訊或影片等不同的媒體類型搜尋提供良好的支援。
適用於生成式 AI 應用程式的檢索增強生成 (RAG)
透過整合檢索增強生成 (RAG) 與 OpenSearch Service 作為外部知識庫，來增強大型語言模型 (LLM) 回應的準確性和關聯性。
功能
AWS 無需停機即可管理軟體安裝、升級、修補、擴展 (最多 3 PB) 和跨區域複寫。Amazon OpenSearch Service 還與儀表板視覺化工具 OpenSearch Dashboards 組合在一起，該工具不僅有助於視覺化日誌和追蹤資料，還有助於視覺化異常偵測和搜尋相關性排名的機器學習結果。
受管 OpenSearch
簡單地執行搜尋工作負載，無需設定、管理和擴展 OpenSearch 叢集的繁瑣工作。OpenSearch Service 提供開放原始碼搜尋的功能，同時具有互動式毫秒級回應時間。此外，OpenSearch Serverless 無需佈建和調整資源，即可支援搜尋與日誌分析，並根據應用程式的需求自動擴展資源。
生成式 AI 的價格效能與可擴展的向量搜尋
Vector Engine 藉助可擴展的向量儲存功能，為生成式 AI 應用程式提供支援，並致力於提供 ML 增強體驗。您可在毫秒內結合文字關鍵字查詢數十億個嵌入項目、連線至基礎模型、近乎即時地更新嵌入項目，以及根據業務資料的準確回應來提升客戶體驗。
全受管資料擷取與轉換
Amazon OpenSearch Ingestion 能夠大規模擷取、轉換資料，以及將資料路由至 OpenSearch 網域和 Serverless 集合。該服務可自動調整以處理嚴苛的工作負載，透過重複資料刪除和取樣來降低儲存成本、藉助內建處理器和結構描述來強制執行資料品質、透過編輯來保護敏感資料，以及根據合規要求來路由資料。
搜尋與日誌分析的全面安全性
利用完善的安全功能，稽核並保護搜尋與日誌分析資料，從而滿足驗證、授權、加密、稽核記錄和法規遵循的要求。提供精細的存取控制、網路隔離、安全的程式化存取、跨產業標準的合規支援，以及透過日誌收集、標準化和比較進行安全分析。
與其他 AWS 服務整合
簡單地與其他 AWS 服務整合，即可提供擴展的搜尋和分析功能。這包括與 Amazon DynamoDB 和 Amazon DocumentDB 資料庫無縫整合，以進行儲存資料進階搜尋，以及跨 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 進行順暢搜尋，以減少對單獨資料索引的需求。該服務進一步與 AWS 模型託管服務整合，例如 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker，支援向量嵌入產生和儲存，以及 AWS CloudTrail 和 AWS CloudWatch 以增強叢集管理與安全稽核。
請造訪我們的功能頁面，了解 OpenSearch Service 功能和優勢的完整清單。
自然語言和搜尋
閱讀 O'Reilly 關於語義搜索和生成式 AI 的大型語言模型 (LLM) 報告。
客戶
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