Amazon DynamoDB 資源

技術文件和入門指南，提供 DynamoDB 的概念性概觀，且包含使用各種功能的詳細開發說明。

方案指引提供了經過時間考驗的策略、指南和模式，以協助您加速雲端遷移、現代化及最佳化專案。這些資源由 AWS 技術專家和 AWS 合作夥伴的全球社群開發。

尋找使用 Amazon DynamoDB 的一般最佳實務和選項的相關資訊。

該數位課程向您介紹應用程式如何透過其 API 和相關的 AWS 服務與 Amazon DynamoDB 進行互動。您將學習如何建立 DynamoDB 資料表和索引並與之互動，以及如何最佳化資料庫以實現監視，並提升效能和安全性。您還將學習如何使用 DynamoDB 設計原則構建應用程式。  該課程包括程式碼範例，可幫助您實作所討論的設計模式和解決方案。

AWS 研討會和 Amazon DynamoDB 實驗室內容入口網站，集合一系列研討會和實作內容，旨在協助您了解 DynamoDB 功能和 NoSQL 資料建模最佳實踐。

本課程向您介紹 Amazon DynamoDB，該服務為 AWS 客戶提供鍵資料庫值和文件資料庫。本課程向您介紹該服務及其核心功能。

該課程介紹了這項服務如何與其他 AWS 服務整合，講解重要的術語和技術概念，並包含該服務的示範。

了解如何在 DynamoDB 主控台中建立簡單的表格以及新增、查詢和刪除資料。

了解如何使用 Python 軟體開發套件插入資料、執行查詢、建立索引及更新項目。

了解如何設計用來建立社群網路行動應用程式的資料庫。

在此實驗室中，您將了解如何使用 Amazon DynamoDB 和 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 建置多玩家的回合制遊戲。

了解如何使用 DynamoDB 針對遊戲應用程式使用的存取模式設計資料模型。

本指南將協助您了解遷移至 DynamoDB 的運作方式、可用的工具，以及如何為您的工作負載選擇合適的遷移策略

本白皮書重點介紹將工作負載從 RDBMS 遷移至 DynamoDB 的最佳實務。

本指南的第一部分提供 DynamoDB 功能與優勢的概觀。指南第二部分解決兩項遷移挑戰：將關聯式資料映射至 DynamoDB，以及變更您的應用程式以支援 DynamoDB 中的 CRUD 作業。

本指南將協助您了解如何從關聯式 DBMS 遷移至 DynamoDB、您提供哪些工具，以及如何評估潛在的遷移策略，並選擇符合您需求的策略。

本指南可協助您了解使用 AWS Database Migration Service (AWS DMS)，將資料從 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL 遷移至 Amazon DynamoDB 的程序。

使用 AWS DMS 將資料從關聯式 DBMS 遷移至 DynamoDB 的指引。

使用 AWS Data Migration Services (AWS DMS) 將資料移轉到 DynamoDB 表。AWS DMS 支援使用關聯式資料庫或 MongoDB 做為來源。

比較常見的資料庫任務，將 SQL 陳述式與同等的 DynamoDB 操作進行比較和對比。

AWS IQ 可讓客戶快速尋找擁有 AWS 認證的第三方專家，與其互動並付費請他們處理隨需諮詢與專案工作。AWS IQ 專家可以透過為各種專案提供實作協助，例如，設定 DynamoDB 資料庫或從現有資料庫移轉，來協助您更快地啟動和完成 AWS 專案。

詳細描述 DynamoDB 的所有 API 操作。還為支援的 Web 服務協定提供請求、回應和錯誤的範例。

此介面參考包含可用於管理 Amazon DynamoDB 的程式設計或 CLI 的文件。它提供了所有 Amazon DynamoDB CLI 命令、語法和常用命令的範例。 

本 AWS 文件包括程式碼範例，說明如何搭配 AWS 軟體開發套件 (SDK) 使用 DynamoDB。

這份 IDC 報告探討了使用 Amazon DynamoDB 支援其業務目標和資料庫轉型工作的組織可獲得的價值與優勢，計算得出每年平均收益為 848 萬美元和 378% 的三年投資報酬率。 

DynamoDB 最初專注於可擴展性，但在過去 10 年間，這項非關聯式雲端資料庫服務已顯著成熟，且 AWS 新增了可用性、可管理性和可擴展性等功能，以處理各種企業營運工作負載，並服務於數十萬客戶。

「推出十年後，Amazon DynamoDB 可以視為受管雲端資料庫領域的開拓者，該領域於 2008 年左右開始出現。雖然 DynamoDB 從一開始就稱為專用服務，但現在它正在進入通用領域，特別是隨著服務範圍擴大到滿足 SQL 開發人員解決廣泛的操作工作負載的需求…」
– 資料、AI 和分析資深研究分析師 James Curtis

軟體架構師和開發人員在資料儲存和持續性方面擁有一系列選擇。這些選擇不僅包括傳統的關聯式資料庫管理系統 (RDBMS)，還包括 Amazon DynamoDB 等 NoSQL 資料庫。使用 NoSQL 解決方案執行某些工作負載，能夠更好地擴展且更具成本效益。本白皮書重點介紹將工作負載從 RDBMS 遷移到 DynamoDB 的最佳實務。此外，還將討論 DynamoDB 等 NoSQL 資料庫與傳統 RDBMS 的不同之處，並提出了一個用於分析、資料建模，以及將資料從 RDBMS 遷移到 DynamoDB 的框架建議。

本專題講座將深入探究 Amazon DynamoDB，並分享 DynamoDB 如何架構，以提供客戶期望的可擴展性和回應時間的洞察。了解隨需容量、全域資料表、DynamoDB 串流和交易工作等熱門功能如何運作，以及如何在工作負載中最好地利用這些功能。

擁有 Amazon DynamoDB 經驗的開發人員可加入此專題講座，了解 DynamoDB 資料建模的核心概念。探索 DynamoDB 客戶針對任何規模且需要一致、快速效能的應用程式所用常見存取模式的最佳實務。了解決定單一資料表和多資料表設計、索引策略等時需要採用的最佳實務和權衡。

Amazon DynamoDB 是現代應用程式的熱門選擇，因為該服務是在任何規模下均可提供不到 10 毫秒效能的無伺服器資料庫。最佳化您的 DynamoDB 用量，需要與傳統關聯式資料庫不同的資料建模方法。在本專題講座中，AWS Data Hero Alex DeBrie 向您展示了充分利用 DynamoDB 的進階技術。了解資料建模的 DynamoDB 基礎和原則，學習如何「在 DynamoDB 中思考」。此外，了解實用策略和 DynamoDB 功能，以處理應用程式中費勁的使用案例。

Amazon.com 副總裁兼技術長Werner Vogels 博士談到建置非同步、鬆散耦合系統的優勢，以及事件驅動型架構如何實現全球規模。他透過 Amazon DynamoDB 全域資料表來展示這些優勢。

Amazon DynamoDB 是全受管 NoSQL 資料庫，無論任何規模均能提供一致的效能。Disney+、Zoom 和 Snap 等客戶使用 DynamoDB 來處理地球上一些最大的應用程式。在本專題講座中，AWS 資料英雄 Alex DeBrie 和 DynamoDB 資深首席工程師 Amrith Kumar 帶領您了解 DynamoDB 的關鍵資料建模概念，並分享 DynamoDB 架構和實作為何能協助您將應用程式從 3,000 萬客戶無縫擴展至 3 億客戶，同時保持一致且不到 10 毫秒的效能。

DynamoDB 於 2012 年推出時，AWS 著手透過使用全受管服務，讓客戶輕鬆高效地以任何規模存放資料，並且實現可預測的效能。聆聽以下洞察：

SmugMug 執行長 Don MacAskill 和 Dropbox 資深軟體工程師 Anirudh Jayakumar，他們在過去十年中如何使用 DynamoDB 建置一些世界上最嚴苛的應用程式。

AWS 副總裁兼首席推廣者 Jeff Barr、AWS 資料英雄 Alex DeBrie 和 AWS 無伺服器英雄 Jeremy Daly，他們如何開始使用 DynamoDB，以及有關資料建模和建置無伺服器應用程式的深入探討專題講座。