O que é o Amazon SageMaker Pipelines?
O Amazon SageMaker Pipelines é um serviço de orquestração de fluxo de trabalho sem servidor criado especificamente para automação de MLOps e LLMOps. Você pode criar, executar e monitorar facilmente fluxos de trabalho de ML repetíveis de ponta a ponta com uma interface intuitiva de arrastar e soltar ou com o Python SDK. O Amazon SageMaker Pipelines pode ser escalado para executar dezenas de milhares de fluxos de trabalho simultâneos de ML na produção.
Benefícios do SageMaker Model Deployment
Criar, executar e monitorar fluxos de trabalho de IA generativa
Crie e experimente variações de fluxos de trabalho do modelo de base com uma interface visual intuitiva de arrastar e soltar no Amazon SageMaker Studio. Execute os fluxos de trabalho manualmente ou em um cronograma para atualizar automaticamente seus modelos de ML e endpoints de inferência quando novos dados estiverem disponíveis.
Aplique lift-and-shift ao código de machine learning
Reutilize qualquer código de ML existente e automatize sua execução no SageMaker Pipelines com um único decorator em Python (@step). Execute uma cadeia de cadernos ou scripts em Python com os tipos de etapas “Execute Code” e “Notebook Job”.
Auditar e depurar execuções de fluxo de trabalho de ML
Consulte um histórico detalhado da estrutura do fluxo de trabalho, da performance e de outros metadados para auditar trabalhos de ML que foram executadas no passado. Aprofunde-se nos componentes individuais do fluxo de trabalho de ponta a ponta para depurar falhas de trabalho, corrigi-las no editor visual ou no código e reexecutar o pipeline atualizado.
