Os parceiros do Amazon SageMaker ajudam os clientes a resolver desafios de negócios com machine learning. O Programa de Competências da AWS constatou que os parceiros de serviços destacados abaixo demonstraram experiência no fornecimento de soluções de machine learning (ML) com o Amazon SageMaker.
As ofertas de software listadas abaixo têm integrações de produtos com o Amazon SageMaker que foram revisadas e certificadas pelos arquitetos de soluções da AWS como Amazon SageMaker Ready por meio do Programa de Preparação para Serviços da AWS. A especialização no Amazon SageMaker Ready ajuda os clientes da AWS a identificar soluções de software que se integram ao Amazon SageMaker, permitindo resolver casos de uso de forma transparente e inovar com machine learning.
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Merkle
“Na Merkle, criamos um fluxo de trabalho completo de machine learning para prever a rotatividade de clientes, aproveitando o Amazon SageMaker Pipelines para processamento de dados, treinamento de modelos e implantação de modelos para inferência. Embora ferramentas como o Airflow sejam orquestradores poderosos e altamente configuráveis, aprendê-las e gerenciar a infraestrutura é uma sobrecarga operacional para cientistas de dados. O Amazon SageMaker Pipelines é conveniente para cientistas de dados porque não exige muito gerenciamento de infraestrutura e oferece uma experiência de usuário intuitiva. Ao permitir que os usuários arrastem e soltem facilmente trabalhos de ML e passem dados entre eles em um fluxo de trabalho, os Amazon SageMaker Pipelines se tornam particularmente acessíveis para uma rápida experimentação. Com todas as etapas essenciais de um fluxo de trabalho de ML bem organizadas, o designer visual oferece uma experiência limpa e fácil de usar. Essa conveniência adicional pode agilizar significativamente os fluxos de trabalho e aumentar a produtividade de equipes e indivíduos.”
Dr. Lorenzo Valmasoni, gerente de soluções de dados, Merkle