Danone Indonesia impulsiona engajamento com clientes usando a CDP da Treasure Data na AWS

A Danone Indonesia tem como objetivo inspirar práticas mais saudáveis e sustentáveis de consumo de alimentos e bebidas. Sua unidade de negócios de Nutrição especializada inclui várias marcas, cada uma das quais tem capturado historicamente os dados de seus próprios clientes por meio de várias fontes. Os silos de dados resultantes e os demorados processos manuais tornavam difícil para a empresa gerar insights práticos que pudessem ser usados para melhorar o marketing e o gerenciamento do relacionamento com os clientes. Com a ajuda da Plataforma de dados de clientes (CDP) da Treasure Data, com a tecnologia da AWS, a Danone Indonesia conectou suas fontes de dados fragmentadas para capturar uma visão única dos clientes, reduzir o custo por lead e melhorar o marketing direcionado para impulsionar o engajamento e a retenção dos clientes.

Desde 1954, a Danone Indonesia está comprometida com uma nutrição sustentável e equitativa. Como parte de sua unidade de negócios de Nutrição especializada, ela fornece a milhões de clientes produtos como o SGM Eksplor, o SGM Bunda, o Lactamil, o Bebelac e o Nutrilon Royal.

Cada marca de Nutrição especializada coleta seus próprios dados por meio de vários pontos de contato com os clientes, incluindo interações na loja, visitas ao site e comunicações por SMS, WhatsApp e e-mail. Historicamente, esses dados eram rastreados manualmente usando planilhas do Excel e arquivos CSV isolados, dificultando a atualização e aumentando o custo por lead (CPL). Além disso, a natureza fragmentada dos dados dificultava a análise do comportamento dos clientes para identificar as estratégias mais eficazes de marketing e engajamento a fim de apoiar os negócios em crescimento da Danone Indonesia.

A Danone Indonesia buscava uma solução que permitisse agregar vários pontos de dados, gerar análises e obter insights sobre o comportamento dos consumidores. Após um competitivo processo de apresentação de propostas, a empresa escolheu a Plataforma de dados de clientes (CDP) da Treasure Data, um parceiro da AWS, com a tecnologia da Amazon Web Services (AWS). A CDP da Treasure Data simplifica a unificação dos dados, elimina a complexidade e fornece informações relevantes para possibilitar experiências únicas e personalizadas para os clientes em todos os estágios da jornada de compra. A Treasure Data é um parceiro da AWS com competência em varejo, dados e análises e tem uma oferta disponível no AWS Marketplace. A CDP da Treasure Data foi criada com e se integra a várias soluções da AWS, incluindo o Amazon Advertising, o Amazon Kinesis Data Stream, o Amazon Redshift e o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

Graças à ajuda da equipe da Treasure Data, a Danone Indonesia conseguiu implementar os serviços da CDP de maneira rápida e fácil. “O processo de implementação foi bastante simples e recebemos muito apoio para garantir que tudo corresse bem”, observou Epsilon Analisa Akbar, gerente de análise digital da Danone Indonesia. Henri Denafel, analista sênior de SI da Danone Indonesia, acrescentou: “Foi excelente trabalhar com a equipe da Treasure Data devido ao conhecimento e ao insight das próprias pessoas. Elas fizeram com que o projeto fosse bem-sucedido.”

Crédito: Danone Indonesia

A CDP da Treasure Data fornece uma solução em três frentes para o desafio da Danone Indonesia: a capacidade de criar uma visão única dos clientes, agregada a partir de vários pontos de dados, a capacidade de alcançar segmentos de clientes precisos de maneira mais fácil e econômica e a capacidade de envolver os clientes no melhor momento com mensagens, ofertas e recomendações personalizadas. “A Treasure Data possibilita coletar várias fontes de dados em um único banco de dados e normalizar esses dados entre diferentes variáveis, enriquecendo os perfis dos clientes”, disse Epsilon.

Com a CDP da Treasure Data, a Danone Indonesia agora é capaz de analisar o comportamento dos consumidores quase em tempo real, algo que antes era impossível. Como resultado, a empresa pode segmentar melhor seus clientes para criar estratégias de marketing mais precisas e eficazes, incluindo publicações automatizadas em todas as suas plataformas e ferramentas de gerenciamento do relacionamento com os clientes (CRM). Um marketing mais direcionado otimiza os segmentos e os gastos com publicidade e CRM, reduzindo o CPL geral.

É importante ressaltar que a Treasure Data se conecta a várias fontes de dados de consumidores da Danone Indonesia, incluindo sua linha de suporte ao cliente, a Careline. “Como podemos conectar nossos bancos de dados à Careline, somos capazes de conduzir conversas significativas com base nas interações anteriores com o consumidor e aumentar o engajamento”, disse Epsilon. Com a Treasure Data, a Danone Indonesia pode identificar rapidamente os interesses dos consumidores, acompanhar o engajamento com o site e visualizar compras anteriores quando os clientes telefonam em busca de suporte. Essa visão completa do cliente possibilita uma jornada mais personalizada e melhora a experiência em geral. Como resultado, a Danone Indonesia aumentou a retenção dos clientes, uma métrica essencial para o crescimento bem-sucedido e sustentável dos negócios.

Para ajudar a manter a confiança dos clientes, a Danone Indonesia tem políticas rigorosas de privacidade e segurança dos dados, especialmente quando se trata de informações de identificação pessoal (PII). A Treasure Data adere às políticas de privacidade da Danone Indonesia e, de fato, reforçou ainda mais a postura de segurança da empresa. “As configurações de segurança da Treasure Data são muito detalhadas e podem ser personalizadas para atender às nossas necessidades”, disse Henri. Trabalhar com a Treasure Data reforçou a segurança dos dados quando se trata de PII.” A Danone considera o aumento da privacidade e da segurança extremamente importante para a retenção de clientes.

À medida que a Danone Indonesia encara o futuro, a empresa está entusiasmada em continuar sua colaboração com a equipe da Treasure Data: “Temos planos de estender nosso trabalho com a Treasure Data em projetos futuros nos próximos anos”, disse Henri.