IA e ML: agora é a hora de
investir na qualificação da sua força de trabalho
Artigo | Tempo de leitura: 5 minutos
À medida que os clientes adotam cada vez mais tecnologias de inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) para obter uma vantagem competitiva na economia digital, a necessidade de experiência em nuvem está aumentando. A capacidade de aproveitar essas tecnologias de forma eficaz para impulsionar a tomada de decisões e obter insights está se tornando fundamental para o sucesso. De acordo com a Accenture, “isso significa criar talentos em competências técnicas, como engenharia de IA e arquitetura corporativa, e treinar pessoas em toda a organização para trabalhar de forma eficaz com processos baseados em IA”. No entanto, a oferta de trabalhadores qualificados no setor de computação em nuvem permanece limitada, criando um desafio significativo para as organizações que desejam implementar projetos em nuvem. Essa escassez de trabalhadores qualificados pode levar ao aumento dos custos, atrasos na implementação de projetos e redução da competitividade. Para enfrentar esse desafio, os clientes estão investindo em programas de treinamento e desenvolvimento para seus funcionários.
Inteligência artificial e machine learning na AWS
Durante décadas, a inteligência artificial (IA) e o machine learning (ML) foram fundamentais para simplificar processos, melhorar a eficiência e fornecer informações valiosas para as organizações. A Amazon é líder nesse campo há mais de 20 anos, aproveitando os serviços de ML da Amazon Web Services (AWS) para impulsionar tudo, desde a Alexa até a logística dos centros de distribuição da Amazon.
Os clientes da AWS estão transformando seus setores com o machine learning. A AstraZeneca fez uma parceria com a AWS para utilizar o Amazon SageMaker, simplificando o processo de análises de dados e a implantação do modelo de ML. Essa colaboração permite que a AstraZeneca analise dados comerciais de maneira eficiente, automatize processos manuais e economize tempo valioso para seus cientistas de dados. A T-Mobile usa o machine learning da AWS para melhorar o atendimento ao cliente, extraindo significado dos tíquetes de suporte ao cliente e das transcrições de chats. Isso ajuda os agentes de atendimento ao cliente a resolver problemas com mais rapidez e precisão. A NFL está usando o machine learning da AWS para melhorar a forma como ela coleta, analisa e usa dados. Isso os ajuda a entender melhor o jogo, tomar melhores decisões e criar experiências mais envolventes para os torcedores.
Empregos do futuro com IA e ML
A IA e o ML têm o potencial de revolucionar a forma como os clientes operam automatizando muitas tarefas atualmente executadas por humanos. No entanto, a integração de workloads de IA e ML exige uma equipe de profissionais qualificada e diversificada, enfatizando a necessidade de investir na qualificação da força de trabalho. O impacto na força de trabalho já começou.
Todos os tipos de trabalho serão afetado pela IA. A maior parte disso será mais o aumento do que a substituição dos trabalhadores.”
– Pieter den Hamer, vice-presidente de pesquisa do Gartner
O Relatório sobre o futuro dos empregos de 2023 do Fórum Econômico Mundial afirma que especialistas em IA e ML, analistas e cientistas de dados e especialistas em transformação digital são as funções emergentes mais proeminentes. Ele prevê um aumento de 40% no número de especialistas em IA e machine learning até 2027, um aumento de 30% a 35% na demanda por cargos como analistas e cientistas de dados ou especialistas em big data e um aumento de 31% na demanda por analistas de segurança das informações. Isso adicionaria um total de 2,6 milhões de empregos.
A introdução de workloads de IA e ML exige uma equipe qualificada de profissionais com conhecimento variado. Cientistas de dados são necessários para identificar os dados relevantes para alimentar os modelos de IA e ML e desenvolver os algoritmos que fazem previsões ou recomendações com base nesses dados. Os engenheiros de machine learning projetam e implementam a infraestrutura de machine learning que oferece suporte aos modelos de IA, enquanto os engenheiros de software criam e mantêm os sistemas de software que executam os modelos de IA e ML. Especialistas em computação em nuvem e engenheiros de segurança em nuvem são necessários para configurar e gerenciar com segurança a infraestrutura de nuvem necessária para processar e armazenar as grandes quantidades de dados necessárias para IA e ML. Por fim, os gerentes de projetos supervisionam a implementação de projetos de IA e ML, garantindo que eles atendam aos objetivos de negócios, sejam entregues no prazo e dentro do orçamento e estejam em conformidade com os regulamentos relevantes e as considerações éticas. Ajudar os clientes a introduzir a IA e o ML exige uma equipe multidisciplinar de profissionais com experiência em análises de dados, machine learning, engenharia de software, computação em nuvem, segurança, privacidade e gerenciamento de projetos.
Como preparar sua organização para ter sucesso em IA e ML
A AWS ajuda os clientes em todas as etapas da sua jornada de adoção de ML com o conjunto mais abrangente de serviços de IA e ML, infraestrutura e recursos de implementação. A AWS anunciou recentemente o Amazon Bedrock, um novo serviço para os clientes criarem e escalarem aplicações baseadas em IA generativa usando FMs, democratizando assim o acesso para todos os criadores. Além disso, estamos fornecendo aplicações como o Amazon CodeWhisperer gratuitamente, o que revoluciona a produtividade dos desenvolvedores ao gerar sugestões de código em tempo real. À medida que os clientes buscam aproveitar essas tecnologias para automatizar tarefas, melhorar a tomada de decisões e obter insights a partir dos dados, eles precisam de trabalhadores com experiência em data analytics com base na nuvem, modelos de machine learning e plataformas de IA com base na nuvem. O AWS Training and Certification está empenhado em ajudar organizações de todos os portes a aprimorar suas forças de trabalho para capturar o valor total da IA e do ML.
Para capturar esse valor, os líderes estão adaptando suas estratégias de negócios para investir na qualificação da força de trabalho. Um dos nossos clientes, a ENGIE, uma empresa multinacional de serviços públicos e referência global em energia e serviços com baixa emissão de carbono, firmou uma parceria com o AWS Training and Certification para desenvolver um programa de treinamento de habilidades em nuvem e equipar sua equipe descentralizada de 4.000 profissionais de TI com conjuntos de habilidades apropriados para agir sobre os dados em tempo hábil. Por causa do treinamento, os engenheiros da ENGIE adotaram funcionalidades mais avançadas, como machine learning, para modelos de manutenção preditiva usados em suas usinas de energia. “Todas as vezes que uma pessoa é treinada, ela pode começar a inovar”, diz Frédéric Poncin, diretor do centro de excelência em nuvem da ENGIE. “Ela pode ajudar a transformar o sistema antigo em uma nova aplicação nativa de nuvem.”
Todas as vezes que uma pessoa é treinada, ela pode começar a inovar. Ela pode ajudar a transformar o sistema antigo em uma nova aplicação nativa de nuvem.”
– Frédéric Poncin, diretor do centro de excelência em nuvem da ENGIE
As organizações também estão reconhecendo a importância da tecnologia da nuvem além do departamento de TI e agora estão se concentrando no desenvolvimento da experiência em nuvem em diferentes departamentos, incluindo finanças, vendas, recursos humanos, marketing e administração. Por exemplo, a Volkswagen investiu no fortalecimento do conhecimento e das habilidades de nuvem de seus funcionários usando uma framework centrada na nuvem. Isso resultou em um tempo de entrada no mercado reduzido e no aprimoramento da colaboração entre as equipes.
Agora é o momento de investir na qualificação e na requalificação da força de trabalho para maximizar as oportunidades de expandir seus negócios usando IA e ML. Nosso centro de aprendizado on-line, AWS Skill Builder, oferece treinamento digital desenvolvido por especialistas da AWS, incluindo mais de 80 cursos e recursos de aprendizado sobre IA e ML. Com o surgimento da IA generativa, a AWS está capacitando alunos e tomadores de decisão a desenvolver seus conhecimentos e habilidades em IA generativa com muitos treinamentos novos. As organizações podem aprofundar e acelerar a transformação de seus funcionários qualificados com uma assinatura de equipe que oferece acesso ilimitado ao aprendizado prático baseado em jogos, como o AWS Cloud Quest: Machine Learning Specialist. Os líderes podem fazer parceria com o AWS Training and Certification para utilizar esses recursos e muito mais com a finalidade de possibilitar o desenvolvimento contínuo de novas habilidades em toda a organização para impulsionar a inovação e o crescimento de seus negócios.
Para líderes e tomadores de decisão que desejam aprender ainda mais sobre a IA generativa, a série de vídeos Generative AI for Executives fornece uma visão de alto nível do que é a IA generativa e como ela pode tratar os seus desafios de negócios, impulsionar o crescimento e por qual razão ela tem o potencial para revolucionar os setores.
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