A Honeycomb.io fornece uma ferramenta de observabilidade para introspecção e interrogatório de sistemas de produção, projetada e evoluída para atender às necessidades de plataformas, microsserviços, aplicações sem servidor e sistemas complexos. A Honeycomb.io está executando instâncias M6g do Amazon EC2 para sua frota de testes de agentes de trabalho de ingestão. Todo o processo de transição levou cerca de 15 horas e foi feito por um engenheiro de sistemas generalista/SRE experiente. Em comparação com as instâncias C5 existentes, a Honeycomb.io observou que as instâncias M6g eram superiores em todos os aspectos. Elas custam menos, têm mais RAM, exibem menor latência mediana e latência traseira significativamente mais estreita e executam mais a frio com a mesma carga de trabalho proporcional por host. A conversão de toda a frota de agentes de trabalho de ingestão em instâncias M6g permitiu que a Honeycomb.io executasse 30% menos instâncias, e cada instância custa 10% menos.

A Hotelbeds é o principal bedbank do mundo, redefinindo produtos de alojamento, serviços de transfer, atividades e locação de veículos com uma rede global de distribuidores de viagens. A Hotelbeds está constantemente explorando novas tecnologias para garantir que a empresa possa oferecer os melhores produtos e serviços aos seus clientes. A Hotelbeds ficou entusiasmada para testar os novos processadores AWS Graviton2 para uma das cargas de trabalho desenvolvidas usando o Java11 + SpringBoot2. Os testes iniciais da Hotelbed mostram que as instâncias M6g do Amazon EC2 baseadas no AWS Graviton2 oferecem desempenho de preço até 43% melhor em comparação com as instâncias M5 da geração atual. Com base nesses resultados, a Hotelbeds espera usar instâncias M6g como parte de sua infraestrutura do Amazon EC2.

A LexisNexis Risk Solutions é uma empresa global de dados e análises que fornece serviços de dados e tecnologia, análises, informações preditivas e prevenção de fraudes para uma ampla gama de setores.

A Mobiuspace é uma startup que oferece uma plataforma avançada de entretenimento e descoberta de conteúdo baseada em IA. A Mobiuspace testou recentemente seus serviços de back-end em contêineres baseados em Java nas novas instâncias M6g do Amazon EC2 baseadas no AWS Graviton2 e observou uma melhoria de desempenho de 40% em comparação com as instâncias M5. Devido a essa melhoria de desempenho e ao preço 20% mais baixo das instâncias M6g do Amazon EC2, a Mobiuspace está ansiosa para começar a adotá-las.

A Netflix é o serviço líder mundial de entretenimento na Internet, com 158 milhões de assinaturas em 190 países que aproveitam o acesso a séries de TV, documentários e filmes em uma ampla variedade de gêneros e idiomas. “Usamos os tipos de instância M do Amazon EC2 para várias cargas de trabalho, incluindo nossos aplicativos de streaming, codificação, processamento de dados e monitoramento”, disse Ed Hunter, diretor de desempenho e sistemas operacionais da Netflix. “Testamos as novas instâncias M6g usando o LMbench padrão do setor e determinados benchmarks Java e vimos uma melhoria de até 50% em relação às instâncias M5. Estamos entusiasmados com a introdução das instâncias do Amazon EC2 baseadas no AWS Graviton2.”

A Nielsen é uma empresa de medição global e análise de dados que oferece a visão mais completa e confiável para consumidores e mercados globalmente. “Nosso aplicativo Java baseado em OpenJDK é usado para coletar dados digitais, processar solicitações recebidas da Web e redirecionar solicitações com base nas necessidades de negócios. O aplicativo faz uso intensivo de E/S, e expandir de maneira econômica é um requisito fundamental”, disse Chris Nicotra, SVP Digital da Nielsen. “Transferimos esse aplicativo Java de forma transparente para instâncias A1 do Amazon EC2 acionadas pelo processador AWS Graviton. Desde então, testamos as novas instâncias M6g baseadas no Graviton2, e elas foram capazes de lidar com o dobro da carga de uma A1. Estamos ansiosos para executar mais cargas de trabalho nas novas instâncias baseadas no Graviton2.”

A Raygun fornece visibilidade sobre como a experiência real dos usuários com seus softwares, permitindo que os clientes detectem, diagnostiquem e resolvam problemas com maior velocidade e precisão. Para as cargas de trabalho baseadas em .NET Core e centradas em computação da Raygun que foram testadas nas novas instâncias M6g baseadas no Graviton2, a Raygun está entusiasmada em perceber um ganho de desempenho de 30% em relação às instâncias existentes da 5ª geração atualmente usadas na produção. Nesse clima desafiador, o foco da Raygun é procurar eficiências de custo e, por isso, a empresa está muito entusiasmada em poder utilizar essas instâncias no ambiente de produção, agora que elas estão disponíveis ao público geral.

A Redbox é a principal fonte dos EUA para o aluguel de lançamentos de filmes e programas de TV sem assinatura. A Redbox opera mais de 41.500 quiosques de entretenimento por autoatendimento convenientemente localizados e executa previsões de inventário todas as noites para garantir que os clientes obtenham seus filmes escolhidos quando quiserem. O algoritmo de previsão é principalmente associado à computação e é executado atualmente em instâncias C5. Quando a Redbox viu o anúncio do AWS Graviton2, a empresa estava interessada em testar as novas instâncias M6g do Amazon EC2 para ver como elas funcionavam para esse caso de uso. Comparando m5.2xlarge com m6g.2xlarge, a Redbox descobriu que o desempenho era quase idêntico, mas que a M6g tem um custo 20% menor. A Redbox está impressionada com a competitividade do Graviton2 com o x86 no espaço do servidor.

A CDP (Customer Data Platform) Arm Treasure Data permite a unificação de dados de diferentes fontes e reduz a necessidade de limpeza e preparação de dados. Essa carga de trabalho pesada de big data é executada na AWS, com o suporte de um middleware de código aberto, como o Presto. Com base em testes internos, as instâncias M6g do Amazon EC2 com processadores AWS Graviton2 baseados em Arm oferecem desempenho 30% melhor e benefícios de custo 20% melhores em comparação com as instâncias M5.

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