Por que usar instâncias G5g do Amazon EC2?
As instâncias G5g do Amazon EC2 são alimentadas por processadores AWS Graviton2 e contam com GPUs NVIDIA T4G Tensor Core para fornecer o melhor custo-benefício no Amazon EC2 para workloads de gráficos, como transmissão de jogos Android. São as primeiras instâncias baseadas em Arm em uma grande nuvem a oferecer aceleração de GPU.
Com as instâncias G5g, os clientes de streaming de jogos podem executar jogos Android nativamente em instâncias baseadas em Arm, codificar os gráficos renderizados e fazer transmissão do jogo pela rede para um dispositivo móvel. Isso ajuda a reduzir o esforço de desenvolvimento ao eliminar a necessidade de compilação cruzada ou emulação e reduz o custo por transmissão por hora em até 30%.
As instâncias G5g também são uma plataforma econômica para inferência de machine learning. Eles são ideais para implantar aplicações de aprendizado profundo que precisam de acesso às GPUs NVIDIA e às bibliotecas de IA associadas.
Apresentação das instâncias G5g do Amazon EC2 com a tecnologia do AWS Graviton2
Benefícios
Recursos
Detalhes do produto
Nome da instância | GPU NVIDIA T4G Tensor Core | Memória de GPU (GB) | vCPUs | Memória (GB) | Largura de banda do EBS (Gbps) | Largura de banda de rede (Gbps) | Preço/hora* sob demanda | ISP de 1 ano efetivo por hora (Linux) | ISP de 3 anos efetivo por hora (Linux) |
g5g.xlarge | 1 | 16 | 4 | 8 | Até 3,5 | Até 10 | 0,42 | 0,252 | 0,168 |
g5g.2xlarge | 1 | 16 | 8 | 16 | Até 3,5 | Até 10 | 0,556 | 0,334 | 0,222 |
g5g.4xlarge | 1 | 16 | 16 | 32 | Até 3,5 | Até 10 | 0,828 | 0,497 | 0,331 |
g5g.8xlarge | 1 | 16 | 32 | 64 | 9 | 12 | 1.372 | 0,823 | 0,549 |
g5g.16xlarge | 2 | 32 | 64 | 128 | 19 | 25 | 2.744 | 1.646 | 1.098 |
g5g.metal | 2 | 32 | 64 | 128 | 19 | 25 | 2.744 | 1.646 | 1.098 |
Depoimentos de clientes
Aqui estão alguns exemplos de como clientes e parceiros alcançaram suas metas de agilidade comercial, performance de preço, economia de custos e sustentabilidade com as instâncias G5g do Amazon EC2.
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now.gg
No now.gg, queremos oferecer aos jogadores móveis as melhores experiências, independentemente das especificações de hardware do smartphone”, afirma Rosen Sharma, presidente e CEO da now.gg. “Há dois desafios em oferecer um serviço de jogos móveis baseado em nuvem. O primeiro desafio é técnico: para jogos móveis, você precisa de GPUs poderosas e CPUs baseadas em ARM trabalhando juntas. O segundo desafio é poder oferecer jogos para celular a um preço viável. As instâncias G5g do Amazon EC2 são um grande avanço nessas duas dimensões, e temos trabalhado em estreita colaboração com a AWS para executar o NowCloudOS nas instâncias G5g para levar esses benefícios aos jogos móveis.
Rosen Sharma, presidente e CEO - now.gg -
Modulate
O chat por voz em comunidades de videogames é essencial para a socialização e o engajamento, mas sofre de uma toxicidade desenfreada que prejudica os jogadores e aumenta a rotatividade. O Modulate usa machine learning para detectar proativamente assédio e outros danos em conversas de voz ao vivo, criando um local mais seguro e inclusivo para os jogadores. As instâncias G5g do Amazon EC2 são uma base essencial na capacidade da Modulate de oferecer tecnologia de moderação de voz econômica em tempo real e reduziram nossos custos de inferência de machine learning em até 70%.
Carter Huffman, CTO e cofundador da Modulate -
Arm
O desenvolvimento de software incorporado para funções definidas por software automotivo, como ADAS, direção autônoma e entretenimento informativo, enfrenta desafios. As diferenças entre o ambiente de desenvolvimento e a borda reduzem a inovação e o tempo de colocação no mercado devido à necessidade de compilar e revalidar a pilha de software entre as plataformas de hardware. Ao empregar a framework SOAFEE em execução nas instâncias G5g do Amazon EC2, alimentada por CPUs Graviton2 baseadas em ARM e GPUs Nvidia T4G Tensor Core, os desenvolvedores automotivos podem ter certeza de que terão um alinhamento próximo, ou paridade ambiental, entre o carro e a nuvem.
John Heinlein, vice-presidente de parcerias automotivas - América do Norte, Arm -
Canonical
A Canonical lançou o Anbox Cloud Appliance no AWS Marketplace para oferecer aos desenvolvedores uma maneira simples de prototipar, desenvolver e executar o Android na nuvem. O Anbox Cloud agora oferece suporte às instâncias G5g do Amazon EC2 e fornece uma solução completa que funciona perfeitamente com a pilha de software Android para virtualizar aplicativos móveis, incluindo jogos, e transmiti-los com segurança em grande escala para dispositivos móveis. Com as instâncias Anbox Cloud e G5g, os clientes podem transmitir até 55 sessões individuais a 720p e 30 fps com um custo até 20% menor em comparação às instâncias de GPU baseadas em x86.
Simon Fels, gerente de engenharia da Anbox - Canonical -
Corellium
O desafio de desenvolver software para dispositivos móveis é que os dispositivos físicos não escalam, mas os emuladores não oferecem a mesma performance ou precisão. O Corellium cria modelos virtuais de dispositivos baseados em ARM e os executa em servidores baseados em ARM na nuvem. Com as instâncias G5g do Amazon EC2, os desenvolvedores móveis podem aproveitar o software Corellium para criar dispositivos Android virtuais nativos do Arm que combinam a fidelidade e performance de um dispositivo real com a conveniência e a escala da nuvem.
Chris Wade, CTO da Corellium -
Genymobile
A Genymobile fornece o Genymotion, uma solução Android como serviço a um preço acessível. Com o lançamento das instâncias G5g do Amazon EC2, podemos dar um passo adiante fornecendo aos desenvolvedores um ambiente nativo de ARM com aceleração de hardware, permitindo renderização acelerada por GPU e codificação de vídeo. Genymotion no G5g é nossa imagem Android mais rápida e precisa até agora. Além disso, nossa implementação de baixo consumo de recursos nos permite executar mais de 60 instâncias de dispositivos virtuais em um único servidor G5g!
Jean-Charles Leneveu, Gerente de produto, Genymobile -
Tier IV
A Tier IV é a desenvolvedora líder do Autoware, o primeiro software de código aberto do mundo para direção autônoma. Como parte do nosso ciclo de CI/CD, anteriormente estávamos limitados a avaliar a performance do modelo de machine learning Yolo4 em nosso hardware ROScube para automóveis. Isso restringiu o número de simulações que poderiam ser executadas simultaneamente. Como as instâncias G5g contam com o processador Graviton2 e as GPUs baseados em ARM, podemos aproveitar essas instâncias para escalar nosso pipeline de CI/CD e executar significativamente mais iterações de simulação simultaneamente, com uma paridade sem precedentes entre sistemas incorporados e em nuvem.
Eiji Sekiya, diretor de engenharia, Tier IV -
Ready Player One
Na WePlay, nosso objetivo é criar mundos virtuais nativos de nuvem, descentralizados e identificáveis por personagens. Somos uma plataforma de jogos em nuvem, mas não uma simples plataforma de jogos em nuvem. Utilizamos a tecnologia de jogos em nuvem para oferecer a todos os jogadores móveis uma experiência social incomparável. O maior desafio que encontramos foi a compatibilidade dos arquivos apk baseados em ARM com as instâncias disponíveis atualmente ativadas em GPU com base no x86. Traduzir arquivos baseados em ARM em x86 e executá-los em instâncias x86 não é apenas mais caro, mas também ineficaz. Com as instâncias g5g, podemos executar jogos Android de forma nativa sem uma camada de tradução. Reduzimos nosso custo em cerca de 30% em comparação com o g4dn.
Adrian Wang, CEO da Ready Player One Tech
Folha de dados
GPU NVIDIA T4G tensor core: gráficos acelerados e IA para a nuvem AWS baseada em ARM.
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