poolside no Amazon Bedrock (em breve)

Aborda os desafios da engenharia de software moderna para grandes empresas

Introdução ao assistente da poolside, que usa a tecnologia dos modelos Malibu e Point

A poolside aborda os desafios da engenharia de software moderna para grandes empresas. O assistente da poolside, que usa a tecnologia de seus modelos generativos, Malibu e Point, destaca-se na geração de código, na execução de testes, na documentação e no preenchimento de código em tempo real com reconhecimento de contexto avançado. Em breve, a AWS será o primeiro provedor de nuvem a oferecer modelos totalmente gerenciados de poolside.

Poolside Assistant

O assistente de IA generativa da poolside integra os avanços dos modelos Malibu e Point da poolside diretamente no ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) dos seus desenvolvedores. Os modelos da poolside são ajustados com base nas interações, na base de código, nas práticas, nas bibliotecas e nas bases de conhecimento da sua equipe.

Malibu

O modelo Malibu da poolside se destaca em solucionar desafios complexos de engenharia de software, como a geração de código, a gravação de testes, a refatoração, a documentação e muitos outros.

Point

O modelo Point da poolside se destaca no preenchimento de código com baixa latência e usa reconhecimento de contexto avançado para prever com precisão as necessidades dos desenvolvedores.

Benefícios

Totalmente integrado para oferecer uma experiência ideal para equipes de engenharia de grande escala.

Ajuste os modelos poolside em sua base de código e documentação específicas para obter sugestões cada vez mais relevantes e desenvolver seu próprio modelo proprietário.

Escreva código mais rápido com uma IA que entende o contexto do seu projeto e prevê com precisão o que você precisará a seguir.

Conheça o poolside

A poolside está na vanguarda da próxima geração de ferramentas de desenvolvimento de software que usam tecnologia de IA e são criadas especificamente para equipes de engenharia modernas. Os modelos de base (FM) da poolside, nomeadamente, o Malibu e o Point, são treinados com aprendizado por reforço a partir dos comentários sobre a execução do código (RLCEF, na sigla em inglês), uma abordagem inovadora para o desenvolvimento de modelos de IA que aprimora a performance em tarefas de codificação. A poolside é implantada em seu ambiente, permitindo a conexão segura e privada com seus dados e a personalização de acordo com suas necessidades. Tal implantação engloba a ingestão de suas bases de código, documentação e bases de conhecimento para a criação de um modelo exclusivamente adaptado às suas equipes de desenvolvimento e ao seu negócio.

Casos de uso

Transforme sua velocidade de desenvolvimento com a IA que grava blocos de código prontos para produção, entende requisitos complexos e sugere soluções otimizadas em tempo real. Reduza o tempo gasto com código clichê e concentre-se na solução dos principais problemas de negócios.

Obtenha sugestões de código com reconhecimento de contexto que compreendam toda a sua base de código, não apenas o arquivo atual.

Crie e atualize a documentação técnica. Transforme o conhecimento tribal em documentação acessível que evolui com seu projeto.

visão geral do poolside no Amazon Bedrock

Ao disponibilizar modelos poolside no Amazon Bedrock, os modelos podem aprender continuamente com a base de código da sua equipe. Eles são ajustados em suas práticas e documentação, adaptando-se com segurança ao seu projeto específico e ajudando os desenvolvedores a lidar com as tarefas diárias com maior precisão e eficiência.

Versões dos modelos

Malibu (em breve)

Sobressaia-se na abordagem de desafios complexos de engenharia de software, como geração de código, redação de testes, refatoração, documentação e muito mais.

Máximo de tokens: 100.000

Idiomas: inglês

Compatível com ajuste fino: sim

Casos de uso compatíveis: geração de código, desafios de engenharia de software, geração de testes, geração de documentação, desenvolvimento personalizado e ajustado.

Saiba mais

Point (em breve)

Projetado para preenchimento rápido de código, usando reconhecimento avançado de contexto para prever com precisão as necessidades dos desenvolvedores.

Máximo de tokens: mais de 1 milhão

Idiomas: inglês

Compatível com ajuste fino: sim

Casos de uso compatíveis: preenchimento rápido de código, previsões com reconhecimento de contexto, sugestões de API em linha e prevenção de erros de sintaxe.

Saiba mais