Introdução ao assistente da poolside, que usa a tecnologia dos modelos Malibu e Point
A poolside aborda os desafios da engenharia de software moderna para grandes empresas. O assistente da poolside, que usa a tecnologia de seus modelos generativos, Malibu e Point, destaca-se na geração de código, na execução de testes, na documentação e no preenchimento de código em tempo real com reconhecimento de contexto avançado. Em breve, a AWS será o primeiro provedor de nuvem a oferecer modelos totalmente gerenciados de poolside.
Benefícios
Conheça o poolside
A poolside está na vanguarda da próxima geração de ferramentas de desenvolvimento de software que usam tecnologia de IA e são criadas especificamente para equipes de engenharia modernas. Os modelos de base (FM) da poolside, nomeadamente, o Malibu e o Point, são treinados com aprendizado por reforço a partir dos comentários sobre a execução do código (RLCEF, na sigla em inglês), uma abordagem inovadora para o desenvolvimento de modelos de IA que aprimora a performance em tarefas de codificação. A poolside é implantada em seu ambiente, permitindo a conexão segura e privada com seus dados e a personalização de acordo com suas necessidades. Tal implantação engloba a ingestão de suas bases de código, documentação e bases de conhecimento para a criação de um modelo exclusivamente adaptado às suas equipes de desenvolvimento e ao seu negócio.
Casos de uso
visão geral do poolside no Amazon Bedrock
Ao disponibilizar modelos poolside no Amazon Bedrock, os modelos podem aprender continuamente com a base de código da sua equipe. Eles são ajustados em suas práticas e documentação, adaptando-se com segurança ao seu projeto específico e ajudando os desenvolvedores a lidar com as tarefas diárias com maior precisão e eficiência.
Versões dos modelos
Malibu (em breve)
Sobressaia-se na abordagem de desafios complexos de engenharia de software, como geração de código, redação de testes, refatoração, documentação e muito mais.
Máximo de tokens: 100.000
Idiomas: inglês
Compatível com ajuste fino: sim
Casos de uso compatíveis: geração de código, desafios de engenharia de software, geração de testes, geração de documentação, desenvolvimento personalizado e ajustado.
Point (em breve)
Projetado para preenchimento rápido de código, usando reconhecimento avançado de contexto para prever com precisão as necessidades dos desenvolvedores.
Máximo de tokens: mais de 1 milhão
Idiomas: inglês
Compatível com ajuste fino: sim
Casos de uso compatíveis: preenchimento rápido de código, previsões com reconhecimento de contexto, sugestões de API em linha e prevenção de erros de sintaxe.