AWS 기술 블로그
카카오스타일의 Amazon Bedrock을 활용한 생성형 AI 도입 사례
카카오스타일은 스타일 커머스 플랫폼 ‘지그재그‘를 운영하는 이커머스 플랫폼 기업입니다. 최신 기술과 패션, 뷰티, 라이프 트렌드를 결합해 사용자들에게 혁신적이고 개인화된 쇼핑 경험을 제공하고 있습니다. 카카오스타일은 지속적인 기술 혁신을 통해 패션 산업을 선도하는 플랫폼이 되는 것을 목표로 하고 있으며, ‘개인화’와 ‘관계’를 기반으로 이커머스 생태계를 발전시키기 위해 노력하고 있습니다. Amazon Bedrock을 선택한 이유 카카오스타일은 2030 여성을 타겟으로 한 […]
VMS Solutions의 AWS 기반 데이터 아키텍처 구축과 보안 최적화 사례
VMS Solutions (브이엠에스 솔루션스)는 첨단 제조업의 생산 계획 최적화를 선도하는 APS(Advanced Planning and Scheduling) 전문기업으로, 2024년 가트너 아시아태평양 Supply Chain Planning 분야에서 Notable Vendor로 선정된 바 있습니다. 브이엠에스 솔루션스의 주력 제품인 MOZART는 고성능 데이터 처리와 시스템 연동을 통해 제조업체의 생산성을 혁신하며, 특히 클라우드 기반의 MOZART Cloud는 AWS 인프라를 활용해 뛰어난 확장성과 보안을 제공합니다. MOZART Cloud는 […]
AWS 에서 리전 간의 탄력적인 라이브 스트리밍 아키텍처 구축하기
이 글은 AWS M&E 블로그의 Build a resilient cross-region live streaming architecture on AWS by Jamie Mullan, Andrew Fayle, and Christer Whitehorn의 한국어 번역입니다. 개요 라이브 스트리밍 비디오 사용 사례를 가진 고객은 라이브 스트리밍 서비스를 배포하는 방식에 있어 유연성을 원하는 경우가 많습니다. 모든 라이브 채널이 동일하게 사용되지 않으며, 라이브 서비스를 위해 복원력과 비용 사이의 균형을 […]
Amazon Managed Service for Prometheus 메트릭을 활용해 KEDA로 쿠버네티스 워크로드 오토스케일링하기
Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 에서 호스팅되는 애플리케이션의 인기가 높아짐에 따라 트래픽 및 로드 증가를 효율적으로 처리하는 것이 주요 과제가 되고 있습니다. 기존에는 인스턴스를 더 추가하여 애플리케이션을 수동으로 확장해야 했지만, 이러한 접근 방식은 시간이 많이 걸리고 비효율적이며 오버프로비저닝 혹은 언더프로비저닝이 발생하기 쉽습니다. 이보다 더 나은 해결책은 오토스케일링을 활용하여 실시간 수요 시그널을 기반으로 애플리케이션 인스턴스를 […]
AWS를 활용하여 Autodesk VRED 온디맨드 3D 디자인 리뷰 수행하기
이 글은 AWS Spatial Computing Blog에 게시된 3D Design Reviews On-demand with Autodesk VRED and AWS by Andy Mui, Eric Cornwell, David Israel, and Rob Aitchison 을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 들어가며 3D 제품 시각화와 가상 프로토타이핑은 제품 설계에서 중요하며, 특히 제조와 자동차 산업 등에서 중요한 역할을 합니다. 작년에는 AWS Spatial Computing 커뮤니티의 팀원들이 “AWS에서 […]
LilysAI의 Amazon Bedrock을 활용한 유튜브 검색 기능 구현 여정
3시간 분량의 키노트 영상, 100페이지 분량의 기업 분석 보고서, 2시간짜리 회의 녹음을 살펴보려니 벌써 머리가 지끈거립니다. 특히 영어로 된 자료라면 더 많은 시간을 들여야 합니다. LilysAI는 유튜브 영상, PDF 문서, 음성 녹음, 웹 페이지를 간단한 불릿 포인트로 요약해 줍니다. 또한 원본 언어와 관계없이 한국어로 요약 노트를 제공합니다. 하지만 여전히 콘텐츠를 탐색하는 데 어려움이 있습니다. 특히 […]
Cohere Rerank를 사용한 RAG 성능 향상
검색 증강 생성(RAG)은 기업이 실시간 데이터를 통합하고 독점 데이터를 사용하여 더욱 풍부하고 상호작용적인 대화를 가능하게 하는 Generative AI(생성형 AI) 애플리케이션을 개발할 수 있도록 돕는 강력한 기술입니다. RAG를 활용하면 이러한 AI 애플리케이션이 외부의 신뢰할 수 있는 도메인별 데이터를 효과적으로 사용하여 사용자 쿼리에 대한 언어 모델의 문맥을 강화할 수 있습니다. 하지만, 응답의 신뢰성과 정확도는 적절한 도메인 데이터를 […]
AWS Backup으로 중요 Amazon EBS 볼륨 데이터를 안전하게 보호하기
이 글은 AWS Storage Blog에 게시된 Protecting your critical Amazon EBS volumes using AWS Backup by Hana Do 를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 많은 기업들이 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)와 같은 블록 스토리지를 미션 크리티컬 워크로드에 사용합니다. 데이터베이스, ERP 시스템, 실시간 분석과 같은 까다로운 애플리케이션에 필요한 높은 성능, 낮은 지연 시간 및 안정적인 데이터 액세스를 […]
Amazon RDS for MySQL과 Amazon Aurora MySQL의 TempTable 스토리지 엔진 사용
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Use the TempTable storage engine on Amazon RDS for MySQL and Amazon Aurora MySQL by Lei Zeng을 한국어 번역 및 편집 하였습니다. 2023년 8월 기준으로 Aurora MySQL 에 영향을 주는 MySQL: 8.0.28 커뮤니티 버전의 변경된 파라미터를 반영해서 새롭게 내용이 업데이트 되었습니다. MySQL 8.0은 쿼리 처리 속도를 높이기 위해 […]
RDS MySQL 과 Aurora MySQL 에서 Innodb purge 작업 최적화 하기
이 글은 AWS Database Blog에 게시된Achieve a high-speed InnoDB purge on Amazon RDS for MySQL and Amazon Aurora MySQL by Lei Zeng을 한국어 번역 및 편집 하였습니다. Purge 는 MySQL 데이터베이스의 정리 작업입니다. InnoDB 스토리지 엔진은 다중 버전 동시성 제어(MVCC)나 롤백 작업에 더 이상 필요하지 않은 언두 로그와 삭제로 표시된 테이블 레코드를 정리하기 위해 이를 […]