Amazon SageMaker Studio

エンドツーエンドの ML 開発のための単一の Web ベースのインターフェイス

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SageMaker Studio とは何ですか?

Amazon SageMaker Studio は、データの準備から、ML モデルの構築、トレーニング、デプロイ、管理まで、あらゆる機械学習 (ML) 開発ステップを実行するためのさまざまな目的別ツールを提供します。お好みの統合開発環境 (IDE) を使用して、データを迅速にアップロードし、モデルを構築できます。ML チームのコラボレーションの効率化、AI を利用したコーディング支援ツールによる効率的なコーディング、モデルのチューニングとデバッグ、本番環境でのモデルのデプロイと管理、ワークフローの自動化を、すべて単一かつウェブベースの統合インターフェイスで行うことができます。

SageMaker Studio

SageMaker Studio のメリット

Amazon SageMaker Studio は、JupyterLab、Code – OSS (Visual Studio Code Open Source) に基づくコードエディタ、RStudio など、ML 開発用の幅広い一連のフルマネージド IDE を提供します。お好みの IDE を迅速に起動し、基盤となるコンピューティングリソースをオンザフライでスケールアップおよびスケールダウンできます。
データの準備から、ML モデルの構築、トレーニング、デプロイ、管理まで、ML 開発の各ステップに対応する最も包括的なツールセットにアクセスできます。JupyterLab、コードエディタ、または RStudio on SageMaker AI からステップを迅速に切り替えて、モデルをファインチューニングし、トレーニング実験を再生して、分散トレーニングに直接スケールできます。ワークフローに統合された、生成 AI を使用したアシスタントである Amazon Q Developer を利用して、より迅速に構築できます。Amazon Q Developer は、ノートブック環境内で、ML 開発ジャーニー全体を通じてリアルタイムでユーザーをサポートします。
Amazon SageMaker JumpStart を通じて、一般公開されている何百もの人気モデルと 15 種類以上の事前構築済みソリューションにアクセスして、生成 AI アプリケーションを構築できます。AI21 Labs、LightOn、Stability AI、Hugging Face、Alexa、Meta AI などのトップモデルプロバイダーのモデルにアクセスできます。次に、精度、堅牢性、毒性などの事前定義された指標に基づいて、ユースケースに最適な基盤モデル (FM) をすばやく評価、比較、選択できます。人間による評価は、創造性やスタイルなど、より主観的な側面にも応用できます。
SageMaker Studio は、Web ブラウザを使用してどのデバイスからでも使用できます。コードとデータの両方が安全なクラウド環境内に保存されるため、機密性の高いMLアーティファクトをローカルマシンにダウンロードする必要はありません。
AWS パートナーから提供される人気のアプリケーションを使用して、モデル開発を加速できます。SageMaker 環境のセキュリティとプライバシーの範囲内で、プロビジョニングや運用のためのインフラストラクチャなしで、シームレスなフルマネージドエクスペリエンスを使用できます。

ユースケース

公開されているさまざまな FM、モデル評価ツール、高性能アクセラレーテッドコンピューティングを使用する IDE を利用できるほか、SageMaker Studio から FM を直接ファインチューニングして大規模にデプロイできるため、生成 AI アプリケーションをより迅速に構築できます。

SageMaker Studio でのエンドツーエンドの ML 開発を、最も包括的な ML ツールで 1 か所にまとめることができます。SageMaker AI は、ML ワークフローとガバナンスツールの自動化と標準化に役立つ高性能な MLOps ツールを提供し、組織全体の透明性と監査性をサポートします。

SageMaker Studio は、すべてのデータ分析と ML ワークフローを実行するための統一されたエクスペリエンスを提供します。Amazon EMR クラスターを作成、閲覧、接続します。AWS Glue インタラクティブセッションを使用して、インタラクティブなデータ準備および分析アプリケーションを構築、テスト、実行します。SageMaker Studio から Spark UI などの使い慣れたツールを使用して、Spark ジョブを監視およびデバッグできます。