AWS を検討しているが「リージョン」「アベイラビリティーゾーン」「エッジロケーション」といった言葉の意味が分からず、検討の手が止まっている。既に AWS を利用してはいるものの、正しく活用できているか不安。といったお悩みをよくいただきます。
このセッションでは、AWS の基盤となるグローバルインフラストラクチャについて、基本的な特徴や用語の定義を改めて解説し、最適な活用方法を基本的なアーキテクチャと共にご紹介します。

200を超える AWS サービスの中には、サービス単体ですぐにビジネス活用できるようなものも多くあります。その中から、ぜひお試しいただきたいサービスを厳選してご紹介します。
・コンタクトセンターソリューションといえばコレ：Amazon Connect
・社内の膨大なデータを横断的に検索、より早く答えを得よう：Amazon Kendra
・完全マネージドなデスクトップ仮想化 (VDI) で、テレワークも安心：Amazon Workspaces
・使っただけの安価な料金で全社員に BI を。データドリブン文化はここから始まる：Amazon QuickSight

AWS クラウドを活用するにあたって、大切なデータを格納するストレージの活用、特に Amazon Simple Storage Service (S3) を有効活用することは、ビジネス上の大きなアドバンテージとなります。現在 AWS クラウドを検討されている方にとっては、どのような目的、ビジネスユースケースで Amazon S3 を有効活用できるか？すでに AWS をご利用いただいている方にとっては、Amazon S3 の良さを発揮できているか？を一緒に考察していきます。

AWS クラウドを利用することを知らされたネットワーク管理者は、まず最初に何をすべきでしょうか？
クラウドとプライベート IP で通信するには？アドレス設計は？帯域は？冗長化は・・・っと、確認することは多いですよね。
このセッションでは、AWS 上でネットワークを設計する際に決めなくてはならない事、後から変更できる事などを中心に、ネットワーク管理者の視点で Amazon VPC とその周辺サービスについて説明します。

AWSでは、失敗を恐れずに開発サイクルを迅速に回してイノベーションを実現する人をビルダーと呼びます。クラウドのような新しい技術を活用して、変化の激しいビジネス環境に適応していくために、ビルダーの存在は必要不可欠ではないでしょうか。
このセッションでは、皆様の企業やお客様の安心・安全を守りつつ、環境変化に素早く適応するために必要な原則について説明します。それは、セキュリティをビルダーの観点から捉え、ビルダーから生まれ、ビルダーによって作られた、ビルダーの自由を獲得するセキュリティという考え方です。
セキュリティは企業に属する全ての人が関心を持たなければならない時代になっています。その関心は、イノベーションの実現やビジネスの成功に結び付けることができます。その方法論として、ビルダーのビルダーによるビルダーのためのセキュリティを、技術面・組織面・文化面などから多角的に一緒に考えてみましょう。

クラウドでのアプリケーション開発でもセキュリティは開発者にとって最も重要かつ最も気が重いテーマです。重要性は分かっていても何から始めて良いかわからない、という方も多いでしょう。しかし、開発者の皆さんはタスクを自動化して効率化するのは大好きだと思います。このセッションではクラウドとそのサービスが提供する機能を活用して、セキュリティも自動化しながら、前向きに向き合っていくためのヒントをご紹介します。

Web アプリケーションの開発やマネジメントに携わっているが、開発サイクルにでどのような課題が発生し、どのように解決していくべきかわからない。そんな悩みをお持ちの方に、Web アプリケーションの基礎知識から、開発における課題の確認。そして、AWS Amplify を使うとそれらがどのように解決できるのかお見せします！

AWS マネジメントコンソールは AWS のリソースを管理する代表的なインターフェイスの一つです。しかし手順が複雑な場合や多数のリソースを操作をする場合には、操作に時間を要し、また操作ミスが発生することがあります。オンプレミスにおいても、このような複雑な操作の場合には、スクリプトや自動化のためのツールを用いて、運用の効率化を図られているのでは無いでしょうか？ これらの取り組みはAWSでも変わらず有用ですし、さらにAWSが提供するサービスを活用することで、AWSのリソースにおいても適用することが出来ます。このセッションでは、いくつかのユースケースに応じた運用の効率化のための方法をご紹介します。環境構築の手間をかけずとも、今すぐ実行可能なものもあります。是非ご覧頂き、皆様の環境で実現できそうなことから取り組んでみてはいかがでしょうか。

新しいサービスを作るのであれば 8 割以上の方がコンテナおよびサーバーレスを選択します。同じく、サービスの改修にもそれらは多く使われます。コンテナやサーバーレスをそれぞれ学んではきたものの、いざサービスを作る段階になって、その使い分けや全体に迷いが生じることがあります。AWS のソリューションアーキテクトがシステム設計をするにあたって、コンテナとサーバーレスをどのように使い分け、組みあわせていくかをお見せします。

「サーバーレスに興味はある。でも何から手をつけていいか分からない。。」そんな方はいらっしゃいませんか？日頃からお客様と会話する中で、このような「はじめ方」のご相談を頂くことがあります。このセッションでは「サーバーレスを小さくはじめる」をテーマに、具体的な使いどころを紹介していきます。そして AWS Lambda や AWS Step Functions といったサーバーレスサービス群をそこにどのように活用するかまで示します。このセッションが終わったあとで「今日の話を業務のあの部分で試してみよう！」と思っていただくことをゴールに 30 分お話しさせていただきます。

コンテナ自体は知っているけど、今一つ何が良いのかわかっていない、何となく良さそうだけど何を目的に導入すれば良いのかわからない、AWS にコンテナサービスが多数あるけどどれを選べばいいのかわかない、といった悩みをお持ちではないでしょうか？
本セッションでは、そもそもなぜコンテナが必要か？といった背景からコンテナが解決できる課題をご紹介し、AWS の各コンテナサービスの特徴やユースケースを踏まえて、どういった観点で AWS のコンテナサービスを選択すれば良いかをご紹介いたします。

なぜ今クラウドネイティブなモダンアプリケーションが注目されているのでしょうか。ビジネスを取り巻く環境の変化が激しい時代では、新しいアイデアを試すために素早くサービスをリリースし、フィードバックを得て改善を繰り返すイノベーションのループが重要になります。利用者のニーズを取り入れて素早く新しい機能をリリースするために、マイクロサービスアーキテクチャも注目されています。このセッションではモダンアプリケーション開発の必要性、マイクロサービスアーキテクチャとドメイン駆動設計との関係を説明し、今後企業がどのようにそれらの変化に対応していくのかについて紹介します。

機械学習のユースケースは幅広くなっており、2024 年末までに 75% の企業が検討から運用に移行すると言われています。しかし機械学習を試そうにも、データサイエンティストやデータエンジニアの確保が難しくなっています。Amazon SageMaker JumpStart を利用すれば、大掛かりに機械学習プロジェクトを立ち上げる前に、IT エンジニアの手で目の前にあるビジネス課題を機械学習で解けるかの PoC を行うことができ、そのままインテグレーションも可能です。そのやり方を仮想案件を題材にご紹介いたします。

データベースを利用する上で大規模事例に対応出来るか、運用が省力化出来るかといった要素はビジネスの成長を支える上で非常に重要となります。Amazon DynamoDBが実際のサービスでどのように利用されどのような効果を与えるのかというのを実際の利用事例と合わせて紹介します。

データ分析を始めたいけど、そのための環境をどう構築すればいいのかわからない、どうすれば Excel に載らないようなサイズのデータを集計・可視化できるようになるか知りたい、といった悩みをお持ちではないでしょうか？　本セッションでは、サーバーレス BI サービスの Amazon QuickSight と、AWS re:Invent で発表された Amazon Redshift Serverless を使って、すぐに分析環境を立ち上げて、ブラウザから直接 SQL を投げ、可視化ダッシュボードを作成するのがいかに簡単に、すばやくできるかをお見せします。

DX を実現するための 1 つの手段となる IoT 技術ですが、これまで IoT に触れてこなかった方にとっては未知の技術で何をどこかどう考えれば良いのか、始めれば良いのかわからないと思います。そこで本セッションでは、IoT で実現できることや世の中で実現されていることのご紹介からします。さらに皆様が IoT に取り組むにあたり課題となることの整理をし、それを解決してくれる AWS のサービスをご紹介します。それにより皆様が IoT 化の第一歩を踏み出せるよう、AWS ではじめる IoT の最初の一歩をご提案します。