Amazon EKS のお客様

Amazon EKS を利用することで、極めてセキュアな環境をお客様に提供するために不可欠なシングルテナントアーキテクチャを実現できました。セルフホスト型 Kubernetes ソリューションの管理には、多大な複雑さとメンテナンスの課題が伴います。しかし、当社は Amazon EKS を利用することで、これらを回避することができました。当社は Amazon EKS により、運用をさらに複雑にすることなく、成長をサポートするスケーラブルなインフラストラクチャを実現できました。現在、当社の SaaS プラットフォーム内で Amazon EKS で実行されている AI モデルは 300 を超えており、前月比のユーザー成長率は 20% 増加しており、顧客ベースは顕著に拡大しています。Amazon EKS は、インフラストラクチャの更新や新しい機能を含めた変更を数時間以内ですべてのお客様にデプロイすることを可能にすることで、ダウンタイムが発生しないようにします。

Kubernetes は非常に複雑なソフトウェアですが、Amazon EKS の使用は、Kubernetes のインストールと操作を想像していた以上に簡素化してくれます。

Snap では大規模なサービス一連の管理にまつわる問題を解決するために Kubernetes を使用しており、EKS はこれらが 1 秒あたり 200 万件のトランザクションの実行できるようにしています。EKS と ECR を使用することで、Snap は新しいマイクロサービスを始めるためのデベロッパーの手間となる作業を 77% 削減しました。

Amazon EKS は、アクセスしやすく手頃な価格のヘルスケアを提供するという当社のミッションに不可欠です。EKS と EC2 のスポットインスタンスを使用することで、300 個以上のコンテナ化されたアプリケーションが、高度に分離された方法で構築およびデプロイされるマイクロサービスアーキテクチャを迅速に提供できます。現在、当社では世界中のあらゆる場所でこれまでになかった高可用性を実現しています。さらに、平均で 4 週間もかかっていた処理時間をものの数時間にまで削減しています。当社のオファーで最も重きを置いているのは手頃な料金設定で、このビジョンを実現するための主要な部分は、当社で最も重要なクラスター全体で 40% ものコスト削減を成し遂げたことにあります。Fargate for EKS が利用開始されることにより、この重点ポイントは、複雑なオーケストレーションプラットフォームの稼働と運用から、セキュアでスケーラブルなヘルスケアシステムの運用へと変化します。これは、時間と費用の両方で、当社のエンジニアリング取り組みを最大化します。

HSBC のクラウドサービスチームが、Amazon EKS 上でミッションクリティカルなコンテナ化アプリケーションを実行するため、会社のアプリケーションチームのためにセキュアなマルチテナントプラットフォームを構築した方法から、実世界でのサンプルを使ったソリューションをご紹介します。

EKS は、お客様の成功に直接影響しない分野、つまり、私たちがサービスを提供しているお客様に付加価値をもたらすことのない分野を深く理解する必要性からチームを解放します。EKS チームに所有権を委任することには価値があります。これは、私たちがこのマイクロサービスアーキテクチャのお客様への提供や、お客様が私たちに求める問題解決に集中し、それ以外の事柄を EKS チームに委任することを可能にします。

Kubernetes は、非常に優れたインフラストラクチャイネーブラーです。AWS と Amazon EKS のおかげで、お客様に喜んでいただくという当社の使命を遂行しやすくなりました。EKS は GoDaddy とその Kubernetes ニーズに最適です。

EKS は追加設定することなくすぐさま使用でき、コントロールプレーンと VPC CNI ドライバを管理する煩わしさを取り除いてくれます。

Amazon EC2 のスポットインスタンスでの Amazon EKS の実行経験は、驚きの連続でした。大幅なコスト削減を達成し、代わりにビジネスの成長に集中するための時間とエネルギーが得られました。Delivery Hero は、Amazon EC2 スポットインスタンスでの Kubernetes の実行により、70% の節約を実現しています。

Amazon EKS を使用することで、運用時間を大幅に削減し、アプリケーション開発の生産性を向上させることができます。また、EKS はセキュリティとディザスタリカバリの点で優れていると考えているため、将来的にはすべてを EKS に移行するつもりです。

SuperAwesome は 4 年間で大きな変化を遂げました。当社では 1 つのリージョンでわずかな EC2 インスタンスを実行するところから、AWS アカウントのさまざまなリージョンで数百台のインスタンスを実行するところまで行きました。1 分あたり数百件の HTTP リクエストは 1 秒あたり数万件へ、1 日に数百万件のアナリティクスイベントは 10 億件以上へ、2 個の Kubernetes クラスターは 20 個以上へと増大しました。成長したことで、より複雑になりました。ものごとをシンプルに、管理しやすくするために、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) に切り替えました。これは、クラスターを独自に管理する煩わしさを排除しながら、Kubernetes のすべての機能からメリットを得続けることを可能にしてくれました。

コスト効率性を保ちながら、常時接続を維持し、リアルタイムでアラートを送り、乳幼児に関するインサイトをお客様に提供するベビーモニターを作ることがビジネス上の課題でした。テクニカルチャレンジはストリーミングをする 1 万台のカメラ、ストリーミングをする 10 万人の顧客、大規模なディープラーニングの実行をリアルタイムに管理することでした。EKS を選んだ理由は、AWS が完全にサポートするマネージドコントロールプレーン、ローリング更新、Kubernetes との整合性と互換性です。

私たちは何十億件ものリクエストを処理しており、当社クライアントの顧客がモバイルアプリを操作するときに生成するデータでより優れた分析を実行できるようにクライアントを支援しています。複数の研究によれば、アナリティクスは競争優位性のもとであり、当社のお客様はそのことをよくご存じです。最も賢明な決心は、EKS への移動でした。クラスター移行の主な利点は、その責任が AWS に委任されていることから、Kubernetes コントロールプレーンの処理が不要になり、これらのコンポーネントのスケーラビリティや信頼性について考える必要がないことです。はるかに多くのトラフィックを処理し、かつてないほど分析を実行できるようになりました。

メルカリアプリが人気を博した理由の一つは、テクノロジーを利用した多数の機能があることです。これには、スマートフォンのカメラを使用して品物の写真を撮影し、商品名やカテゴリを推定することで情報を自動的に入力する「AI 出品」などがあります。Amazon EKS のクラスター上にあるクラウドストレージ Amazon S3 に保存した数億枚の画像を分析することにより、高度な分析精度を実現しています。マネージドサービスである Amazon EKS を使用することで、Kubernetes を管理して運用する必要がなくなり、膨大な機械学習をすばやく実行しています。

これまでは独自に Kubernetes クラスターの管理やメンテナンスを行ってきたので、EKS が提供する使いやすさや信頼性には実に感動しています。EKS では、新しい Kubernetes クラスターを数時間ではなく数分で開始できるので、エンジニアは新機能のテストのために新しいクラスターを起動することができます。これにより、しっかりテストした高性能なプラットフォームをお客様に提供できるようになります。さらに、スケーリングも非常に簡単です。EKS を使用すれば、Kubernetes クラスターを 60 秒以内にあらゆるサイズにスケーリングできるので、ほぼリアルタイムでお客様からのトラフィックの急増に対応できます。スポットインスタンスや、AWS のその他のコスト削減策を活用できるため、だれもこういったスケーリングイベントについて心配する必要がありません。