Amazon Q Developer をグラレコで解説

ソフトウェア開発において、開発者は機能の設計から実装、テストなど様々な作業が必要です。そのため、機能実装やリファクタリング、バグの修正など、開発のあらゆる工程において開発者を包括的にサポートするサービスが求められています。

こうした背景の中で生まれた Amazon Q Developer は、生成 AI と自然言語処理の技術を開発プロセス全体に導入することで、開発者の生産性向上とイノベーションの加速を実現する開発者向けの AI コーディングアシスタントサービスです。

その他の具体的な用途については、「Amazon Q デベロッパーの機能について」をご覧ください。

Amazon Q Developer は、統合開発環境 (IDE)、AWS コンソール、AWS Command Line Interface (CLI) など、様々な開発環境で活用できます。

• Visual Studio、VS Code、IntelliJ などの主要な IDE：
  IDE でコーディング中に、自然言語でコード補完や既存コードの改修支援を求めることができます。
• AWS Lambda、Amazon SageMaker Studio などの AWS サービス：
  コンソール上でリソースを作成・設定する際、自然言語で手順の確認やベストプラクティスを問い合わせられます。
• コマンドラインインターフェース (CLI)：
  お気に入りのターミナルで CLI オートコンプリートと AI チャットを利用できます。
• AWS マネジメントコンソールや AWS Documentation：
  コンソールやドキュメントで追加のヘルプが必要な場合、 Amazon Q パネルを開いて問い合わせられます。
• Slack や Microsoft Teams などの外部のチャットツール：
  AWS Chatbot を Amazon Q Developer と連携することで、外部のチャットツールから利用できます。

このように、開発の現場のあらゆるタッチポイントで、自然言語によるコーディングサポートを受けられるのが、Amazon Q Developer の大きな特長です。生成 AI と自然言語処理の力を最大限に活用し、開発者の生産性向上とイノベーション促進を実現するソリューションです。

その他、Amazon Q Developer の機能について詳しくは、「Amazon Q Developer の機能」をご覧ください。

Amazon Q Developer は、統合開発環境 (IDE) やコマンドラインインターフェイス (CLI)、AWS サービスなど、開発の現場で広く活用できるよう、様々な実行環境に対応しています。また、IDE でインラインコード補完に対応するプログラミング言語も、Python、Java、JavaScript をはじめとして、非常に幅広い範囲をカバーしています。

上の表のとおり、Amazon Q Developer で利用可能な機能は、実行環境によって異なります。2024 年 10 月現在、JetBrains IDEs (IntelliJ IDEA や PyCharm など) や Visual Studio Code が IDE としては幅広い機能が利用可能ですが、利用シーンに合わせて適切な実行環境を選択してください。

IDE ごとにサポートされる機能について詳細は、「IDE での Amazon Q デベロッパーの使用」をご覧ください。

IDE のコードエディタでインラインコード補完が可能なプログラミング言語は、2024 年 10 月時点で以下のものがサポートされています。Python、Java、JavaScript など多くの主要なプログラミング言語に加えて、JSON や YAML で記述する Infrastructure as Code (IaC) 用の設定ファイルにもサポート範囲を広げています。サポート対象言語は今後も変更される可能性があります。

このように、Amazon Q Developer は幅広いプログラミング言語と IaC の設定ファイル用言語に対応しています。対応言語の詳細については、「IDE でサポートされている言語」をご覧ください。

Amazon Q Developer は開発の現場で利用されるさまざまなプログラミング言語、IDE、CLI、AWS サービスなど、多様な環境に柔軟に対応できます。開発チームの利用環境に合わせて導入することで、開発者の生産性向上とイノベーションの促進を実現できるソリューションです。

Amazon Q Developer の開始方法は、CLI、AWS マネジメントコンソール、統合開発環境 (IDE) など、利用環境に応じて異なりますが、いずれの場合もシンプルな手順で利用を開始できます。
なお、2024 年 10 月現在、Amazon Q Developer は英語のみに対応しており、日本語を含む他言語はサポート対象外となっています。

使い慣れたターミナルツールから Amazon Q Developer を利用することで、開発体験を損なうことなく作業効率の向上が期待できます。macOS 上でのコマンドラインによる Amazon Q Developer の利用について詳しくは、「コマンドラインでの Amazon Q Developer の使用」をご覧ください。

AWS マネジメントコンソール、AWS Documentation、AWS Lambda コンソール、Amazon SageMaker Studio など、さまざまな AWS サービスやウェブサイトに Amazon Q Developer は統合されています。AWS アカウントでログインすれば、各サービスの UI に組み込まれた Amazon Q Developer アイコンから簡単にアクセスできます。

• AWS マネジメントコンソール上のアイコンをクリックするとチャットウィンドウが開き、自然言語 (英語) で AWS リソースの操作方法を質問できます。
• AWS Lambda コンソール上で Amazon Q Developer によるコーディングサポートを受けられます。
• Amazon SageMaker Studio の統合環境でも Amazon Q Developer によるモデル開発のサポートが利用できます。

各種 AWS サービス上での Amazon Q Developer の利用について詳しくは、「AWS アプリやウェブサイトでの Amazon Q Developer の使用」をご覧ください。

さらに、Amazon EC2、Amazon ECS、Amazon S3、AWS Lambda の AWS マネジメントコンソールを利用中には、エラーが発生した場合に Amazon Q Developer がその原因診断と解決手順を自然言語で案内する「エラー診断」機能が提供されています。各種設定やリソースの不明点、エラーの原因と対処方法について、画面操作をしながら直接サポートを受けられるため、コンソールやサービスをより直感的に利用できます。エラー診断機能については、「Amazon Q Developer によるコンソールでの一般的なエラーの診断」をご覧ください。

IDE のコードエディタ上で Amazon Q Developer を利用する手順は以下のとおりです。

1. 利用する IDE に合わせて、専用のプラグインまたは拡張機能をインストールします。

• JetBrains IDEs (IntelliJ IDEA、PyCharm など)：
  JetBrains Marketplace から Amazon Q プラグインをインストールします。
• Visual Studio Code：
  Visual Studio Code の拡張機能から Amazon Q プラグインをインストールします。
• Visual Studio：
  Visual Studio Marketplace から AWS Toolkit with Amazon Q プラグインをインストールします。

2. 無料利用枠のユーザーの場合は AWS Builder ID で、Amazon Q Developer Pro ユーザーの場合は AWS IAM Identity Center で、AWS の認証情報を使ってサインインします。

3. IDE のコードエディタ上で以下のように Amazon Q Developer を利用できます。

• 自然言語でコーディングのサポートを求める (例："Explain selected code")
• インラインでコード補完の提案を受ける
• セキュリティスキャンを実行する

IDE 上での Amazon Q Developer は、コード補完やセキュリティスキャンなど、様々な機能を提供しています。さらに、JetBrains IDEs と Visual Studio Code では、カスタマイズ機能やエージェント機能など高度な機能も利用できます。高度な機能について詳しくは、次セクションの「IDE での高度な機能」をご覧ください。

IDE 上での Amazon Q Developer の利用について詳しくは、「IDE での Amazon Q デベロッパーの使用」をご覧ください。

Amazon Q Developer の活用により、開発者は業務の流れを中断することなく、さまざまな環境で生成 AI によるサポートを受けられるのが大きな利点です。IDE や CLI、さまざまな AWS サービスに深く統合されていることで、開発環境を選ばずシームレスにコーディング支援機能が提供されます。

Amazon Q Developer では、開発プロセス全体を通じてセキュリティを確保するための強力な機能が提供されています。堅牢なセキュリティ環境の構築と、コードの脆弱性を検知するセキュリティスキャンにより、セキュアなアプリケーション開発をサポートします。

Amazon Q Developer は、堅牢なセキュリティ環境を実現するため、以下のようなセキュリティ管理を講じています。

• 耐障害性：
  Amazon Q Developer は、AWS のグローバルインフラストラクチャ上に構築されており、高可用性、高耐久性、スケーラビリティを備え、優れた耐障害性を提供します。
• ネットワーク分離：
  インターフェイス VPC エンドポイントを設定することで、AWS Internet Gateway を経由せずに、AWS PrivateLink を介して AWS VPC と Amazon Q 間のプライベート接続を確立できます。

このように、データ保護、アクセス制御、コンプライアンス対応、耐障害性、ネットワーク分離など、多角的なセキュリティ対策が施されており、開発者は安心して利用できる堅牢な環境が提供されています。

Amazon Q Developer のセキュリティ管理について詳しくは、「Amazon Q Developer のセキュリティ」をご覧ください。

Amazon Q Developer には、コード脆弱性を検知するセキュリティスキャン機能が備わっています。この機能を利用すると、IDE で開発中のコードに対してリアルタイムでセキュリティスキャンが実行され、潜在的な脆弱性が検出された場合に警告が表示されます。

Amazon Q Developer のセキュリティスキャンでは以下のような検出が可能です。

• コードセキュリティスキャン：
  静的解析 (SAST)、機密情報検知、IaC コードファイルスキャンによりコードのセキュリティポリシー違反や脆弱性を検出します。
• コード品質スキャン：
  パフォーマンス性能や、機械学習ルール、AWS ベストプラクティスなどコード品質に関わる問題を検出します。

スキャンを実行すると、検出された脆弱性や問題がファインディングとして報告されます。一部のファインディングには自動修正機能があり、コードを自動的に修正できます。

スキャンの実行タイミングは、リアルタイムスキャンのオートスキャンと手動でスキャンを実行するプロジェクトスキャンの 2 種類があります。

• オートスキャン (JetBrains IDEs、Visual Studio Code のみ / Amazon Q Developer Pro のみ)：
  コーディング中のファイルに対し、リアルタイムでスキャンが実行されます。
• プロジェクトスキャン：
  IDE からコードベース全体に対してスキャンを手動で実行できます。

検出結果は、IDE の Issue タブで確認でき、該当コード部分にジャンプして詳細を確認できます。自動修正が可能な場合はその機能を利用したり、Amazon Q に検出結果を送信して修正方法を確認することもできます。

このように、Amazon Q Developer は堅牢なセキュリティ環境の提供と、コード脆弱性の検知による支援を通じて、セキュアなアプリケーション開発を強力にサポートしています。
Amazon Q Developer のセキュリティスキャン機能について詳しくは、「Amazon Q によるコードのスキャン」をご覧ください。

Amazon Q Developer は、直接統合されている IDE、CLI、AWS サービスの他にも、サードパーティーの外部アプリケーションを含めさまざまなサービスと連携することが可能です。

Amazon Q Developer は、AWS Chatbot と Slack や Microsoft Teams などのサードパーティーのコラボレーションツールとも連携できます。これにより、IDE や CLI、AWS サービスなどの既存の開発環境に加え、チャットアプリの画面からも Amazon Q Developer を利用できるようになります。

例えば、Slack 上で「@aws how do I troubleshoot lambda concurrency issues?」と質問すると、AWS Chatbot がこれを Amazon Q Developer に渡します。Amazon Q Developer が自然言語で「Lambda の同時実行数エラーの修正方法」について回答を生成し、チャットツール上に表示します。こうして、使い慣れたチャットアプリから AWS サービスの利用方法、コーディングのベストプラクティス、アーキテクチャ設計など、さまざまな開発支援を受けることができます。

AWS Chatbot を経由した外部のチャットアプリと Amazon Q Developer との連携方法について詳しくは、「AWS Chatbot で Amazon Q Developer とのチャット」をご覧ください。

Amazon Q Developer は、既存の AWS サービスとも緊密に連携しています。例えばデータ統合サービス AWS Glue や統合ソフトウェア開発サービス Amazon CodeCatalyst と連携することで自然言語によるアシストを可能にしています。

• Amazon Q data integration in AWS Glue：
  AWS Glue の ETL (データ抽出、変換、ロード) ワークフローに Amazon Q Developer を組み込むことができます。自然言語の質問で、ETL の手順を生成できます。
• Amazon Q in Amazon CodeCatalyst：
  Amazon CodeCatalyst では、Amazon Q Developer を利用してコード生成やコード補完を行えます。自然言語の指示に基づき、コード、テスト、プルリクエストなどを作成できます。

このように Amazon Q Developer は、既存の AWS サービスの機能を自然言語による AI アシストで拡張します。

Amazon Q Developer は、Amazon Q シリーズの一部です。Amazon Q シリーズには他にも以下のようなサービスがあり、非常に多岐にわたる分野をカバーしています。

このように Amazon Q シリーズは、実行環境を問わず幅広い領域に対して生成 AI アシスタント機能を提供しています。なお、Amazon Q Business について詳しくは、2024 年 9 月号の builders.flash 記事「Amazon Q Business をグラレコで解説」をご覧ください。

Amazon Q Developer は、企業のニーズに応じた柔軟な料金プランを提供しています。

Amazon Q Developer の料金体系は、サブスクリプション料金と従量課金の 2 つから構成されています。

Amazon Q Developer には、機能とユーザー数に応じて選択できる 2 つのサブスクリプションプランがあります。

一部の機能については、無料利用分を超えた場合に従量課金されます。主な従量課金対象と無料利用上限は以下の通りです。

100 名の開発者が Amazon Q Developer Pro を利用する場合の月額コストの計算方法は以下のとおりです。

Amazon Q Developer の料金体系について詳しくは、「Amazon Q Developer の料金」をご覧ください。

最後に、本記事で紹介した機能の全体図を見てみましょう。