Amazon Web Services ブログ

週刊AWS – 2025/4/21週

Amazon Q Developer でソフトウェア開発機能のアップデート、SQS で IPv6 サポート、Cognito でリフレッシュトークンのローテーションをサポート、Redshift Serverless で 1 年間コミットする割引プランの提供開始、AWS AppSync Events でデータソース統合をサポート、Amazon Connect エージェントワークスペースでサードパーティーアプリケーションの機能拡張など

週刊生成AI with AWS – 2025/4/21週

週刊生成AI with AWS, これからイベント盛りだくさんです、な2025年4月21日号。- 株式会社平和様が社員全員が使える生成 AI アシスタントをリリースした内容の国内事例ブログを紹介。サービスアップデートでは、Amazon Q Developerの品質向上、Amazon Bedrock のインテリジェントプロンプトルーティング機能とプロンプト最適化機能の一般提供開始を含む5件をお知らせしています。

AWS Cloud Quest で「データ分析」を学習してみませんか ?

AWS Skill Builder は無料で利用できる学習センターで、データ分析 に関するコースも多数用意されています。ゲームベースで学習が可能な「AWS Cloud Quest」では、データ分析 ロールが日本語対応し、23 の課題にチャレンジ可能です。また、ニーズに合わせて他のトレーニングも探せるので、是非、皆様のご要望に合わせて知識を深めてみてください。

強化された Amazon Location Service による新機能と開発者体験

地理空間アプリケーションを構築するには、地理空間データを扱うための専門知識と、システムの設計および開発のスキルが必要です。また、大量の地理空間データを収集および管理し、アプリケーションで効果的に利用するスキルも必要とされます。このプロセスは非常に手間がかかる可能性がありますが、その複雑さは Amazon Location Service を活用することで大幅に軽減できます。Amazon Location Service では、API から高精度の地理空間データをすばやく取得できるため、開発者はアプリケーションの構築に集中できます。さらに、Amazon Location Service が従来の機能に加えて新機能が追加されました。Amazon Location Service の新機能を紹介し、アプリケーションでその機能を活用する方法をご紹介します。

Amazon Bedrock Data Automation によるコンテキスト広告向けビデオインサイトの自動抽出

Amazon Bedrock Data Automation (BDA) は、Amazon Bedrock の FM を活用した新しいマネージド機能です。BDA は、ドキュメント、イメージ、ビデオ、オーディオなどの非構造化コンテンツから構造化されたデータを抽出することで、従来必要であった複雑なカスタムワークフローを簡略化できます。この記事では、BDA を活用して、チャプターセグメントやオーディオセグメントなどの豊富なビデオインサイトの自動抽出、シーン内のテキスト認識、Interactive Advertising Bureau (IAB) のカテゴリ分類の方法を示します。そして、これらのインサイトを使用して、ビデオを中断せずに表示される「ノンリニア広告」のソリューションを構築し、コンテキスト広告の効果を高める手法を紹介します。

AWS Entity Resolution と Amazon Neptune を使用して顧客の 360 度ビューを作成

このブログ記事では、AWS における組み合わせ可能なアーキテクチャパターンについて説明します。このパターンは、データエンジニアリングチームが顧客の 360 度ビューをマーケターに提供するために必要な、データの取り込み、マッチング、クエリのソリューションを構築する際に役立ちます。このブログでは、AWS Entity Resolution と Amazon Neptune を使用して、高精度、低コスト、かつ柔軟な設定が可能な統合顧客ビューを開発するために、関連する顧客情報をどのように接続するかを学びます。

小売業界の新しいパラダイム : テクノロジー、データ、そしてより自然なインタラクション

小売業界をとりまく環境は技術革新と消費者の期待の高まりにより、大きな変貌を見せています。今日、最も成功しているといえる小売業者は人工知能 (AI)、クラウドコンピューティング、データ分析の融合に取り組んでいます。しかし、小売業者はどのように AI とクラウドテクノロジーを活用して、差別化された顧客体験を生み出すことができるでしょうか ？ デジタル化が進む世界において、実店舗の未来はどのようなものになるのでしょうか？ 優れた小売体験に不可欠なより自然なインタラクションを提供しながら、企業がデータを効果的に活用するにはどうすればよいでしょうか？ここでは小売業界の未来を形作る新規機能やトレンド、そして進むべき道を解説します。

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