Amazon OpenSearch serverless

Offri funzioni di analisi della ricerca e dei log senza eseguire il provisioning e la regolazione delle risorse
Inizia a usare OpenSearch Serverless

Perché Amazon OpenSearch serverless?

Amazon OpenSearch Serverless è un'opzione serverless del servizio OpenSearch di Amazon. In qualità di sviluppatore, puoi utilizzare OpenSearch Serverless per eseguire carichi di lavoro su scala di petabyte senza configurare, gestire e dimensionare i cluster di OpenSearch. Ottieni gli stessi tempi di risposta interattivi nell'ordine dei millisecondi del servizio OpenSearch con la semplicità di un ambiente serverless.

Vantaggi di OpenSearch Serverless

Utilizza soluzioni di importazione e pipeline open-source di tua conoscenza senza dover cambiare le applicazioni.
OpenSearch Serverless esegue il provisioning automatico e la regolazione costante per ottenere velocità di importazione dei dati elevate e tempi di risposta nell'ordine dei millisecondi durante le variazioni dei modelli di utilizzo e della domanda.
Paga in base al consumo attraverso il dimensionamento automatico delle risorse per fornire la capacità giusta per la tua applicazione, senza compromettere l'importazione dei dati.
Potenzia le tue applicazioni di intelligenza artificiale (IA) generativa con una ricerca vettoriale semplice, scalabile e ad alte prestazioni. 

Casi d'uso

Esegui il dimensionamento delle risorse ottimizzato senza dover preconfigurare la potenza e la memoria di calcolo necessarie.
Pre-inizializza le risorse dell'applicazione e ottieni tempi di risposta nell'arco di secondi.
Crea rapidamente ambienti di sviluppo e di test, esegui il dimensionamento automatico in base all'utilizzo imprevedibile e accelera il time-to-market.
Genera risultati di ricerca più precisi e accurati unendo la ricerca vettoriale e testuale per potenziare le tue applicazioni di IA generativa.

Clienti e partner

Recensione dei clienti di riskCanvas

riskCanvas è una sussidiaria di Genpact. Si tratta di un'offerta di prodotti SaaS per una soluzione di conformità contro i reati finanziari che utilizza tecnologie di big data, automazione e machine learning all'avanguardia per fornire conformità, efficienza e automazione ai clienti.

“Il monitoraggio centrato sulle entità di riskCanvas integra il controllo delle transazioni, l'arricchimento esterno, lo screening delle watchlist e le notizie negative per valutare automaticamente i rischi e avvisare solo in caso di clienti ad alto rischio, riducendo enormemente lo sforzo per la conformità con i requisiti normativi. Questo richiede un processo di analisi significativo e variabile che spesso necessita di un carico di dati importante e imprevedibile. Siamo felicissimi di Amazon OpenSearch serverless, che si dimensiona automaticamente per rispettare i requisiti di elaborazione dell'importazione e dell'analisi dei dati per i nostri carichi di lavoro e si ridimensiona quando la domanda cala per ridurre drasticamente i costi; il tutto senza un impatto sull'ingegneria e la manutenzione.”

Ryan Skousen, Chief Technology Officer (riskCanvas) e vicepresidente di Technology, Genpact Financial Crimes

Logo riskCanvas

Recensione dei clienti di SmugMug

SmugMug è una delle community in ambito fotografico più importanti al mondo.

“SmugMug utilizza i servizi di ricerca AWS dal 2011 per realizzare ricerche di foto e album per i clienti. Nel corso del tempo, e sviluppando varie generazioni di tecnologia di ricerca AWS, la quantità di carichi di lavori pesanti e indifferenziati è diminuita, i costi si sono abbassati e le prestazioni e le capacità di ricerca sono migliorate. Amazon OpenSearch Serverless si dimensiona automaticamente per soddisfare la domanda, riducendo ulteriormente le attività operative necessarie per garantire la velocità delle nostre ricerche e aiutandoci a ridurre i costi complessivi. Con Amazon OpenSearch serverless, ora possiamo espandere i casi d'uso di OpenSearch per creare nuove funzionalità e sorprendere i nostri clienti.”

Andrew Shieh, Principal Engineer (ingegnere capo), SmugMug e Flickr

Logo SmugMug

Recensione dei clienti di Valtix

Valtix aiuta le organizzazioni a proteggere i carichi di lavoro nelle implementazioni nel cloud pubblico con una piattaforma di sicurezza della rete basata sul cloud e offerta come servizio.

“Al momento stiamo utilizzando molti cluster OpenSearch per il nostro database di intelligence della sicurezza. Il nostro team di ingegneri si occupa della manutenzione continua su larga scala e della sincronizzazione periodica di questi cluster. Con Amazon OpenSearch Serverless, la gestione di questa infrastruttura viene gestita automaticamente, permettendo quindi al team di ingegneri di concentrarsi sul fornire valore ai nostri clienti. E, dato che Amazon OpenSearch serverless si dimensiona automaticamente per soddisfare la domanda, non siamo obbligati a eseguire il provisioning di un grande cluster durante i picchi di utilizzo e possiamo quindi pagare solo le risorse che utilizziamo.”

Praveen Patnala, co-fondatore e vice presidente dell'ingegneria, Valtix

Logo Valtix

Recensione dei clienti di Kaizen Analytix

Kaizen Analytix è un fornitore leader di prodotti di analisi e soluzioni per le informazioni aziendali che aiuta i clienti ad aumentare i profitti, ridurre i costi e sfruttare al massimo i margini.

“In Kaizen Analytix siamo continuamente alla ricerca di modi per sfruttare le piattaforme cloud per i progetti di analisi in modo da ridurre i costi e aumentare la produttività senza sacrificare le prestazioni. Siamo molto soddisfatti di Amazon OpenSearch serverless, che permetterà ai nostri clienti di gestire i picchi traffico imprevedibili senza compromettere le prestazioni e senza dover gestire delle infrastrutture OpenSearch, pagando solo per le risorse utilizzate.”

Sujit Singh, Managing Director (direttore generale), Kaizen Analytix

Logo Kaizen Analytix

Recensione dei clienti di SquareShift

SquareShift offre servizi di consulenza, implementazione e supporto per il servizio OpenSearch di Amazon.

“In SquareShift, creiamo con orgoglio soluzioni cloud scalabili ed economicamente vantaggiose per i nostri clienti. Siamo felici di supportare i nostri clienti con la nuova opzione serverless nel servizio OpenSearch di Amazon. Abbiamo clienti che, durante il traffico di ricerca per eventi specifici, ricevono da centinaia a milioni di query degli utenti al minuto. La nuova opzione serverless aiuterà i clienti a gestire i picchi di traffico imprevedibili senza compromettere le prestazioni, dato che Amazon OpenSearch serverless dimensionerà facilmente le risorse per rispondere alla domanda dei carichi di lavoro.”

Aananth Solaiyappan, CEO, SquareShift.co

Logo SquareShift

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Domande frequenti su Serverless
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Domande frequenti su Serverless

Amazon OpenSearch serverless è una nuova opzione serverless per il servizio OpenSearch. OpenSearch serverless offre un'esperienza semplificata che elimina la necessità di eseguire il provisioning, la configurazione e l'ottimizzazione dei cluster. Ecco i vantaggi che OpenSearch serverless offre:

  • Provisioning e dimensionamento automatici per fornire velocità di importazione dei dati costantemente elevate e tempi di risposta nell'ordine dei millisecondi durante le variazioni dei modelli di utilizzo e della domanda delle applicazioni.
  • Supporto per carichi di lavoro di produzione con ridondanza per evitare interruzioni delle zone di disponibilità e problemi con l'infrastruttura.
  • Stessa durabilità dei dati di Amazon S3.
  • Si pagano solo le risorse utilizzate dal carico di lavoro

I componenti principali di OpenSearch serverless sono supportati dal progetto open source OpenSearch, che include il motore di ricerca OpenSearch e l'interfaccia di visualizzazione OpenSearch Dashboards.

OpenSearch Serverless ti aiuta a eseguire vari carichi di lavoro di ricerca e analisi dei log. Tuttavia, quando hai bisogno di un controllo rigoroso sulla configurazione del cluster o su personalizzazioni specifiche, potresti preferire l'uso dei cluster gestiti dal servizio OpenSearch. Grazie ai cluster gestiti, puoi scegliere le tue istanze preferite e avere un maggiore controllo sulla configurazione, ad esempio sulla strategia di partizione dei dati. Questo aspetto potrebbe essere fondamentale per i casi d'uso che non rientrano nei modelli tipici supportati da OpenSearch serverless. Inoltre, OpenSearch serverless attualmente non supporta funzionalità o plug-in avanzati come quelli per gli avvisi, il rilevamento di anomalie o il k-NN. Per queste funzionalità puoi utilizzare i cluster gestiti fino a quando OpenSearch serverless non ne aggiungerà il supporto.

Per iniziare, seleziona l'opzione OpenSearch Serverless nel servizio OpenSearch di Amazon e crea nuove raccolte, ossia raggruppamenti logici di indici che funzionano in sinergia per supportare carichi di lavoro. Per creare le raccolte puoi utilizzare l'interfaccia a riga di comando (CLI), l'SDK AWS o la Console di gestione AWS. OpenSearch serverless supporta le stesse API di importazione e query della suite open source OpenSearch. Pertanto, puoi continuare a utilizzare i tuoi client esistenti e le pipeline di importazione dei dati di streaming come Amazon Kinesis Data Firehose, Kafka, Logstash, Fluent Bit e Fluentd. Quando i tuoi dati sono in OpenSearch serverless, li puoi analizzare e visualizzare in modo interattivo utilizzando OpenSearch Dashboards serverless.

OpenSearch Serverless si integra in modo ottimizzato con AWS KMS, IAM, AWS per la fatturazione, CloudWatch, CloudFormation e CloudTrail.

OpenSearch Serverless è una funzionalità di sicurezza avanzata per impostazione predefinita. Tutti i dati vengono crittografati a riposo con un'opzione a livello di raccolta che consente di utilizzare una chiave gestita dal servizio o di assegnare la propria chiave tramite AWS KMS. L'accesso alle raccolte è controllato tramite IAM, il gruppo di sicurezza VPC e SAML 2.0. OpenSearch serverless supporta policy di accesso ai dati gerarchici in cui è possibile configurare policy a livello di account, di raccolta e di indice. Puoi anche configurare il controllo degli accessi basato sui ruoli per le tue raccolte e i tuoi indici.

Quando le risorse di sistema come la CPU, la memoria e i limiti del disco nei nodi di importazione o ricerca vengono violati o il sistema rileva che le partizioni attive elaborano grandi quantità di richieste di lettura o scrittura, OpenSearch Serverless aumenta orizzontalmente i nodi in risposta alla crescita della domanda del carico di lavoro. Allo stesso modo, quando l'utilizzo delle risorse scende al di sotto di una certa soglia, OpenSearch Serverless ridurrà orizzontalmente le risorse in modo automatico e graduale, senza influire sulle prestazioni.