Apa Itu Ucapan ke Teks?

Ucapan ke teks merupakan perangkat lunak yang bekerja dengan cara mendengarkan audio dan memberikan transkrip verbatim yang dapat diedit pada perangkat tertentu. Perangkat lunak melakukan hal tersebut melalui rekognisi suara. Program komputer menggunakan algoritme linguistik untuk menyortir sinyal pendengaran dari kata-kata lisan dan mentransfer sinyal tersebut ke dalam teks menggunakan karakter yang disebut Unicode. Proses konversi ucapan ke teks dilakukan melalui model machine learning kompleks yang melibatkan beberapa langkah. Mari lihat lebih dekat cara kerjanya:

1. Saat suara keluar dari mulut seseorang untuk membuat kata-kata, suara tersebut juga membuat serangkaian vibrasi. Teknologi ucapan ke teks bekerja dengan cara menangkap vibrasi tersebut dan menerjemahkannya ke dalam bahasa digital melalui konverter analog ke digital.
2. Konverter analog ke digital mengambil suara dari file audio, mengukur gelombangnya dengan sangat mendetail, dan memfilternya untuk membedakan suara yang relevan.
3. Suara tersebut kemudian disegmentasikan menjadi seperseratus atau seperseribu detik dan kemudian dicocokkan dengan fonem. Fonem adalah unit bunyi yang membedakan satu kata dengan kata yang lainnya dalam bahasa tertentu. Misalnya, terdapat sekitar 40 fonem dalam bahasa Inggris.
4. Fonem tersebut kemudian dijalankan melalui jaringan via model matematis yang membandingkannya dengan kalimat, kata, dan frasa yang sudah diketahui.
5. Teks itu kemudian disajikan sebagai teks atau permintaan berbasis komputer berdasarkan versi audio yang paling memungkinkan.

Teknologi baru seperti ucapan ke teks hadir bukan tanpa ketidaksempurnaan dan berikut ini adalah beberapa keterbatasan utama dari ucapan ke teks:

• Teknologi ini tidak sempurna: Meskipun teknologi pendiktean adalah alat yang sangat kuat, teknologi ini masih dalam masa-masa awal, yang berarti ada beberapa celah dalam performanya secara keseluruhan. Karena teknologi ini hanya menghasilkan teks verbatim, Anda mungkin mendapatkan hasil transkrip yang tidak akurat atau canggung maupun kutipan tertentu yang terlewat.
• Memerlukan input manusia: Karena akurasi ucapan ke teks tidaklah lengkap, beberapa pengeditan manusia pada data ucapan diperlukan untuk penggunaan yang optimal.
• Memerlukan rekaman yang jernih: Untuk mendapatkan transkrip yang berkualitas dari perangkat lunak pengenalan suara, Anda perlu memastikan audio yang direkam bersuara jelas dan dapat dimengerti. Artinya, tidak boleh terdapat kebisingan latar belakang, pelafalannya memadai, tidak beraksen, dan satu orang berbicara pada suatu waktu. Anda juga perlu memberikan perintah suara untuk tanda baca.

Dengan banyaknya opsi yang tersedia, memilih perangkat lunak ucapan ke teks yang terbaik dapat menjadi tantangan tersendiri. Gunakan daftar periksa di bawah ini untuk menilai perbedaan perangkat lunak ucapan ke teks dan memilih yang terbaik untuk Anda:

1. Tidak memerlukan perangkat lunak tambahan - Perangkat lunak ucapan ke teks yang paling mudah diakses lebih bergantung pada koneksi internet daripada perangkat lunak tambahan.
2. Tingkat keakuratannya terjamin - Semua layanan ucapan ke teks menawarkan tingkat kepastian. Beberapa layanan lebih berfokus pada transkripsi, yang menjamin akurasi ekstra.
3. Dukungan multibahasa - Jika Anda membutuhkan dukungan multibahasa, Anda akan diharuskan memilih perangkat lunak ucapan ke teks yang memenuhi kebutuhan bahasa Anda.
4. Kompatibilitas aplikasi - Beberapa layanan ucapan ke teks dapat ditambahkan ke aplikasi, yang penting jika Anda ingin menggunakan perangkat lunak di berbagai platform.