Apa itu Komputasi Edge?

Komputasi edge menjadi semakin populer karena memungkinkan korporasi untuk mengumpulkan dan menganalisis data mentah mereka dengan efisien. Lebih dari sebelumnya, organisasi memerlukan akses instan ke data mereka untuk membuat keputusan yang tepat mengenai efisiensi operasional dan fungsi bisnis mereka. Jika digunakan dengan tepat, komputasi edge berpotensi membantu organisasi meningkatkan keselamatan dan performa, mengotomatiskan proses, dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Berikut adalah beberapa manfaat komputasi edge.

Mengurangi latensi/menambah kecepatan

Teknologi membutuhkan transfer data yang hampir instan di banyak industri. Misalnya, sebuah mesin robotik di sebuah pabrik. Jika suatu insiden produksi menyebabkan kondisi yang membahayakan robot untuk tetap beroperasi, robot perlu menerima informasi tersebut secepat mungkin sehingga dapat nonaktif.

Meningkatkan keamanan data

Dengan komputasi edge, mayoritas data diproses dan disimpan secara lokal. Semua informasi yang perlu dikirimkan kembali ke pusat data dapat dienkripsi sebelum transmisi. Perusahaan juga menggunakan komputasi edge untuk mematuhi hukum kedaulatan, seperti Regulasi Perlindungan Data Umum (GDPR), dengan menjaga semua data sensitif tetap dekat dengan sumbernya.

 

Meningkatkan produktivitas

Perusahaan meningkatkan produktivitas operasional dan karyawan dengan merespons informasi lebih cepat. Dengan menganalisis data yang terkumpul di sumber, organisasi dapat meningkatkan area fasilitas, infrastruktur, atau peralatan mereka yang buruk. Komputasi edge dapat digunakan dengan alat kecerdasan buatan dan machine learning untuk mendapatkan kecerdasan dan wawasan bisnis yang membantu karyawan dan korporasi menghasilkan performa yang lebih produktif. 

Pengumpulan data jarak jauh

Mengumpulkan data dari tempat dengan konektivitas dan bandwith yang tidak andal adalah suatu tantangan. Membuat kemampuan komputasi dan penyimpanan data pada edge jaringan membantu korporasi mengumpulkan dan mentransmisikan data dari ladang minyak yang jauh, zona industri, dan kapal lepas pantai. 

Mengurangi biaya

Mengirimkan data dalam jumlah besar dari asalnya ke pusat data terpusat biayanya mahal karena memerlukan bandwith lebih banyak. Model komputasi edge memungkinkan Anda untuk mengurangi jumlah data yang dikirim dari situs ke pusat data karena pengguna akhir hanya mengirimkan data yang penting. Tergantung pada banyaknya data yang dikirim dan diproses bisnis Anda, hal ini dapat secara signifikan menghemat biaya operasional. 

Performa andal

Komputasi edge seringkali terjadi di daerah terpencil dengan konektivitas internet yang sulit. Dengan menyiapkan lingkungan komputasi edge, korporasi memastikan bahwa operasi mereka memproses, menganalisis, dan menyimpan data secara andal. Hal ini secara signifikan mengurangi peluang kerugian akibat waktu henti operasional yang disebabkan oleh gangguan jaringan atau konektivitas.

Komputasi edge bekerja dengan membawa komputasi dan penyimpanan lebih dekat ke produsen dan pelanggan data. Deployment edge sangat beragam untuk berbagai kasus penggunaan, tetapi dapat dikelompokkan menjadi dua kategori besar.

Aplikasi hulu

Aplikasi hulu memprioritaskan pengumpulan data dari sensor pintar dan perangkat lain, kemudian mentransmisikannya ke pusat data untuk pemrosesan lebih lanjut. Data yang terkumpul dibagi menjadi tiga kategori utama:

• Data redundan atau tidak relevan, seperti data suhu ruang yang diukur oleh sensor setiap 5 menit
• Data yang berguna dengan persyaratan penyimpanan jangka panjang, seperti rata-rata suhu selama beberapa jam
• Data yang berguna dengan implikasi jangka pendek, seperti nilai bawah suhu ruang sehingga alat pemanas harus diaktifkan

Komputasi edge dalam kasus penggunaan hulu berfokus pada perbedaan antara tiga tipe sumber data ini, lalu hanya mentransmisikan informasi penting ke pusat data.  Strategi edge dapat termasuk contoh berikut.

Pusat data on-premise lokal

Perusahaan meletakkan penyimpanan, server, dan perangkat edge lain dekat dengan sumber data. Misalnya, perusahaan energi mungkin menginstal beberapa rak server dan LAN jarak jauh dalam sebuah turbin angin untuk mengumpulkan dan memproses data yang dihasilkan.

Kapasitas komputasi perangkat Internet untuk Segala (IoT)

Perusahaan menggunakan sensor dengan kapasitas komputasi yang memadai untuk memproses data menggunakan aturan pemfilteran yang telah ditentukan sebelum melakukan transmisi.

Server edge wilayah

Suatu perusahaan menggunakan layanan cloud untuk memproses data dari beberapa sensor yang berbeda di dalam satu wilayah. Penyedia cloud dapat melokalkan layanan cloud tersebut sehingga komputasi terjadi pada server edge lokal ke wilayah perusahaan yang diperlukan. 

Aplikasi hilir

Aplikasi hilir memprioritaskan pengiriman data ke pengguna akhir. Contohnya, seperti streaming video langsung di media dan hiburan, game online, maupun umpan video virtual reality. Komputasi edge untuk kasus penggunaan hilir berfokus pada pengurangan latensi jaringan sehingga pengguna seperti sedang merasakan pengalaman secara langsung. Berikut adalah beberapa contoh komputasi edge hilir.

Caching

Suatu perusahaan menyiapkan jaringan pengiriman konten (CDN) yang melakukan cache konten pada server edge yang secara geografis lebih dekat ke pengguna sehingga mencapai komputer mereka lebih cepat. Pelajari CDN selengkapnya >>

Layanan edge cloud

Anda dapat menggunakan layanan komputasi cloud untuk menjalankan bagian aplikasi yang peka latensi secara lokal ke titik akhir dan sumber daya di geografi tertentu.

Komputasi edge seluler

Suatu perusahaan menggunakan infrastruktur komputasi edge seperti jaringan 5G dan layanan komputasi cloud seluler berbasis 5G untuk mengembangkan, melakukan deployment, dan menskalakan aplikasi latensi ultra rendah.

Sejumlah besar korporasi terkemuka menggunakan alat komputasi edge AWS. Kami memberikan tiga contoh utama di bawah ini.

Volkswagen Group

Volkswagen, salah satu grup automobil terkemuka di dunia menggunakan AWS IoT, machine learning, dan layanan edge untuk mendukung Cloud Industrinya. Volkswagen dapat menghubungkan data dari lebih 120 pabrik manufaktur untuk meningkatkan efisiensi dan waktu aktif di fasilitas pabriknya, meningkatkan fleksibilitas produksi, serta mendorong standar kualitas kendaraan. Baca cara Volkswagen menggunakan AWS >>

Hulu

Platform streaming Hulu menggunakan layanan jaringan edge AWS untuk memastikan pelanggan menikmati konten berkualitas dan pengalaman pengguna, bahkan saat lalu lintas pengguna sedang tinggi. Hulu menggunakan layanan AWS untuk menyediakan infrastruktur yang dapat diskalakan, tangkas, dan hemat biaya. Baca cara Hulu menggunakan AWS >>

Riot Games 

Riot Games mengembangkan, memublikasikan, dan mendukung game yang paling fokus pada pemain di dunia, termasuk League of Legends, salah satu game PC paling populer di dunia. Dengan peluncuran global 2020 dari VALORANT, game penembak taktis berbasis tim, Riot ingin mengurangi “peeker’s advantage” yang disebabkan oleh latensi serta memastikan integritas yang kompetitif. Riot menggunakan AWS Outposts untuk dengan cepat melakukan deployment server game dan mengurangi latensi dari 10 hingga 20 milidetik sehingga meminimalkan peeker’s advantage dan menciptakan arena bermain yang seimbang bagi semua pemain. Tonton cara Riot Games menggunakan AWS >>