Apa itu cloud data?
Cloud data adalah sistem manajemen data terintegrasi yang menyatukan semua sumber data, penyimpanan data, dan infrastruktur data pendukung dalam suatu korporasi. Sebagian besar organisasi besar memiliki infrastruktur IT kompleks yang dapat terdiri dari beberapa penyedia layanan cloud, sumber daya on-premise, dan perangkat lunak lama. Hal ini dapat menghasilkan data yang berlebihan dan sulit dikelola, serta katalog yang buruk. Cloud data menghilangkan silo semacam itu dan memudahkan semua orang di organisasi Anda untuk mengakses dan mengubah data menjadi wawasan yang dapat dikonsumsi.
Apa saja manfaat cloud data?
Cloud data memberi Anda infrastruktur untuk manajemen data yang efisien di berbagai sistem dalam skala apa pun. Anda dapat memastikan data tersedia untuk siapa pun yang membutuhkannya tanpa mengorbankan integritas atau keamanan data. Kami memberikan beberapa manfaat penerapan cloud data di bawah ini.
Manajemen terpusat
Alih-alih terbatas pada infrastruktur data yang terisolasi, organisasi Anda dapat menggunakan cloud data untuk mengumpulkan, memproses, menyimpan, dan menganalisis data dari satu platform terpadu. Hal ini memastikan tata kelola dan kontrol izin yang lebih baik untuk karyawan dan aplikasi cloud yang mengakses data yang disimpan. Alih-alih mengelola izin akses dari beberapa lokasi, organisasi Anda dapat mengatur kebijakan penggunaan data dari titik kontrol terpadu.
Mobilitas yang lebih besar
Cloud data mendukung tren bisnis yang berkembang di mana berbagi data melampaui ruang kerja fisik. Cloud data memungkinkan karyawan untuk mengakses informasi perusahaan dengan aman dan efisien dari belahan dunia mana pun. Organisasi Anda dapat memindahkan informasi antar sistem penyimpanan data cloud, seperti danau data terdistribusi atau gudang data tanpa mengalami penguncian infrastruktur. Anda memiliki semua alat manajemen data yang diperlukan untuk menyelesaikan proses ini saat Anda menggunakan penyedia cloud data, seperti Amazon Web Services (AWS).
Performa yang lebih baik
Cloud data membuat pertukaran data antara solusi penyimpanan cloud yang berbeda menjadi lebih efisien dengan menggunakan protokol berbagi data yang umum. Aplikasi cloud dapat mengakses dan menganalisis data tanpa kerumitan langkah manipulasi data tambahan untuk kompatibilitas sistem. Solusi cloud data juga mendukung berbagai tipe data bisnis, termasuk data transaksional dan analitik, tanpa modifikasi berlebihan.
Keamanan yang ditingkatkan
Solusi cloud data menyertakan teknologi keamanan yang dapat membantu organisasi Anda melindungi data sensitif di lingkungan cloud. Banyak organisasi harus memenuhi kepatuhan peraturan untuk melindungi privasi pelanggan dan mencegah akses tidak sah ke informasi sensitif yang disimpan.
Dengan mengonsolidasikan akses data ke data yang disimpan di cloud, organisasi Anda dapat menerapkan kebijakan keamanan data dan tindakan perlindungan secara lebih efektif. Misalnya, sumber daya keamanan AWS Cloud membantu bisnis mengotomatiskan tugas keamanan dan mengurangi kesalahan konfigurasi manusia.
Aksesibilitas yang ditingkatkan
Organisasi menggunakan cloud data untuk memecah silo dan menerapkan data ke proses bisnis jika diperlukan. Karyawan di berbagai departemen memiliki akses ke set data bersama di platform cloud data, yang berfungsi sebagai satu sumber kebenaran. Karyawan ini dapat mengakses data terstruktur dan tidak terstruktur serta menggunakannya untuk analitik kecerdasan bisnis. Hal ini memungkinkan seluruh organisasi untuk bekerja secara kohesif dan cerdas serta dipandu oleh informasi yang sama.
Apa saja kasus penggunaan cloud data?
Kami memberikan beberapa contoh kasus penggunaan cloud data yang umum di bawah ini.
Pengembangan aplikasi yang berpusat pada cloud
Developer membangun aplikasi yang berpusat pada cloud dengan melakukan seluruh siklus hidup pengembangan di cloud. Misalnya, mereka menulis kode, mengelola basis data, serta menguji dan melakukan deployment aplikasi di platform yang di-hosting cloud. Cloud data memudahkan pengembangan dengan mempermudah developer untuk menangani data. Cloud data juga menempatkan aplikasi lebih dekat ke data. Hal ini sangat penting bagi aplikasi web yang mengalirkan data waktu nyata dalam jumlah besar.
Berbagi data
Berbagi data penting untuk meningkatkan efisiensi dan kolaborasi antar karyawan. Demikian pula, akses ke data bersama juga penting bagi pengguna aplikasi dan pelanggan komersial. Alat cloud data memberikan pergerakan data tanpa gesekan di antara pihak-pihak yang mengandalkan informasi tepat waktu. Cloud data menggantikan proses pertukaran data lama yang memerlukan beberapa modul penyimpanan data yang saling beroperasi dalam memindahkan informasi dari satu penyimpanan silo ke penyimpanan lainnya.
Analitik bisnis
Anda dapat menggunakan cloud data untuk menggabungkan data terstruktur dan semiterstruktur untuk analisis, serta memuatnya ke dalam basis data cloud. Analis bisnis menggunakan cloud data untuk menemukan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari berbagai sumber data dan meningkatkan hasil bisnis. Di sisi lain, para rekayasawan data memecahkan tantangan untuk membuat beberapa alur data yang tidak sesuai dengan standar praktik analitik bisnis.
Pencadangan dan pemulihan
Bisnis mengetahui pentingnya mekanisme pencadangan dan pemulihan yang efektif untuk memastikan kelangsungan operasional. Namun, pertumbuhan data yang eksponensial telah membuat tugas memindahkan data antar penyimpanan pada platform yang berbeda menjadi sangat menantang.
Sebagai gantinya, platform cloud data menawarkan opsi pemulihan yang lebih baik dengan meng-hosting semua beban kerja penting dan penyimpanan cadangan dalam infrastruktur yang terhubung. Anda dapat mengandalkan sistem pencadangan dan memulihkan data dengan cepat jika terjadi gangguan. Misalnya, organisasi menggunakan AWS DataSync untuk mencadangkan data dari sumber daya on-premise ke Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Bagaimana cara kerja cloud data?
Sumber data dan arsitektur data adalah dua komponen utama dari cloud data. Penting juga untuk mengetahui mengenai platform data cloud.
Sumber data
Sumber data adalah set data asli dalam bentuk yang belum diproses. Data dapat berasal dari beberapa sumber yang tidak terkait, seperti email, media sosial, log manajemen hubungan pelanggan (CRM), dan transaksi penjualan.
Arsitektur data
Arsitektur data menjelaskan metode yang dapat Anda gunakan untuk memisahkan dan mengatur data di cloud sesuai dengan tujuan penggunaannya. Kami memberikan beberapa arsitektur data umum di bawah ini.
Danau data
Danau data menyimpan data mentah. Data mentah adalah informasi yang belum diproses yang dapat berasal dari cloud, sumber daya on-premise, atau perangkat komputasi edge.
Gudang data
Gudang data menyimpan data terstruktur yang dimaksudkan untuk tujuan bisnis tertentu. Gudang data menyediakan data yang tersedia untuk kecerdasan dan analitik bisnis.
Rumah danau data
Rumah danau data menggabungkan efisiensi biaya danau data dan pendekatan manajemen data struktural dari gudang data. Rumah danau data juga mencakup fitur, seperti machine learning dan layanan analitik data yang membantu organisasi menjalankan kueri kecerdasan bisnis.
Data mesh
Data mesh adalah penyimpanan data terdesentralisasi yang memungkinkan organisasi Anda menskalakan analitik data. Alih-alih memusatkan kemampuan manajemen data pada penyimpanan data monolitik, data mesh mendistribusikan kepemilikan data sesuai dengan domain bisnis masing-masing.
Platform data cloud
Platform data cloud membantu organisasi menyerap data dari penyimpanan on-premise ke dalam lingkungan multicloud. Platform data cloud mengintegrasikan arsitektur data yang berbeda dalam satu portal swakelola yang memungkinkan bisnis memaksimalkan nilai data terstruktur, semi terstruktur, dan tidak terstruktur. Alih-alih mengelola beberapa alat data, organisasi Anda dapat menggunakan platform data cloud untuk mengelola, mengatur, menganalisis, dan mengamankan data bisnis dengan mudah.
Apa saja tantangan dalam menerapkan cloud data?
Meskipun cloud data memberdayakan transformasi digital, organisasi Anda dapat menghadapi beberapa kendala saat mengalihkan data ke lingkungan cloud.
Opsi penyerapan data
Jika organisasi Anda ingin beralih dari lingkungan on-premise ke cloud data, Anda memiliki beberapa opsi untuk dipilih. Anda dapat mentransfer data melalui koneksi langsung, offline, atau kombinasi keduanya. Pertanyaannya terletak pada metode mana yang paling cocok untuk kebutuhan bisnis Anda.
AWS menawarkan beberapa metode pemindahan data dari on-premise ke cloud. Misalnya, pusat data menggunakan Gateway File AWS untuk memperluas penyimpanan on-premise ke AWS Cloud.
Integritas data
Saat memindahkan data ke cloud data, organisasi Anda harus memastikan bahwa integritas data tidak terganggu. Pemindahan ini mengharuskan tim IT untuk memverifikasi bahwa setiap file data yang dipindahkan ke cloud memiliki metadata dan informasi yang sama persis seperti salinan aslinya. Hal ini mungkin memerlukan penulisan program khusus untuk mempertahankan metadata selama penyerapan data.
Keahlian teknis
Mengalihkan data ke cloud membutuhkan keahlian manajemen data di domain cloud. Perusahaan Anda mungkin perlu mengalokasikan sumber daya tambahan untuk melatih tim IT yang ada atau menyewa spesialis cloud guna memigrasikan dan mengelola data di platform baru. Alat cloud data yang mendukung seperti AWS Data Pipeline membantu organisasi mempermudah transisi dengan mengatur alur kerja data secara otomatis.
Bagaimana AWS dapat mendukung implementasi cloud data Anda?
AWS memberikan pilihan paling luas dari layanan yang sesuai dengan seluruh kebutuhan cloud data Anda. Layanan kami memungkinkan industri dan organisasi segala ukuran untuk menemukan kembali bisnis mereka dengan data. AWS for Data membantu Anda mendapatkan semua wawasan dan praktik terbaik yang Anda perlukan untuk membangun strategi data modern.
Jelajahi sumber daya AWS for Data di beberapa kategori:
- Untuk analitik, AWS memberikan pilihan paling luas dari layanan analitik yang sesuai dengan seluruh kebutuhan analitik data Anda.
- Untuk basis data, AWS menawarkan basis data relasional dengan performa tak tertandingi dengan biaya 1/10 dari biaya basis data komersial tingkat perusahaan dan delapan basis data yang dibuat khusus.
- Untuk membangun budaya berbasis data, AWS menunjukkan cara mendapatkan lebih banyak nilai dari data Anda melalui kombinasi pola pikir, manusia, teknologi, dan proses.
- Untuk kecerdasan buatan dan machine learning (AI/ML), AWS menemui Anda di mana pun Anda berada dalam perjalanan AI/ML Anda. AWS menawarkan layanan inovatif seperti Amazon SageMaker dan layanan AI terlatih untuk membantu Anda mengatasi masalah bisnis umum.
Mulai cloud data di AWS dengan membuat akun AWS gratis sekarang juga.
