Apa itu Intelegensi Bisnis?
Intelegensi Bisnis (BI) mengacu pada seperangkat kemampuan perangkat lunak yang memungkinkan bisnis untuk mengakses, menganalisis, dan mengembangkan wawasan dari data yang dapat ditindaklanjuti untuk membuat keputusan bisnis. Biasanya, alat BI menyajikan informasi tentang dasbor yang ramah pengguna serta visualisasi data yang membuat grafik dan bagan metrik kunci. Meski sebelumnya merupakan fungsi tim teknologi atau IT yang memerlukan keahlian khusus, alat intelegensi bisnis modern menghadirkan data dan kemampuan analitik prediktif ke tangan pembuat keputusan, sehingga mereka bisa mengembangkan laporan serta mendapatkan wawasan bisnis tertentu. Secara tradisional, intelegensi bisnis berfokus pada pelaporan kegiatan bisnis historis dan saat ini, baik secara deskriptif maupun diagnostik.
Mengapa Intelegensi Bisnis merupakan hal yang penting?
BI modern memberikan jawaban berbasis data waktu nyata untuk pertanyaan bisnis yang kompleks. Disajikan dalam dasbor, visual, atau laporan yang mudah dipahami dari berbagai sumber data dan gudang data, BI memungkinkan pengguna menganalisis performa perusahaan, menemukan tren, dan menentukan area tempat performa tidak dapat diterima. Biasanya, BI disusun untuk memberikan wawasan bisnis tentang performa historis, termasuk hasil terkini. Tergantung pada solusinya, pengguna dapat mengajukan pertanyaan menggunakan bahasa alami tanpa perlu input terprogram. Perusahaan dapat menggunakan BI di area berikut:
- ROI: Pemahaman bisnis cerdas yang berasal dari BI membantu organisasi mengoptimalkan performa dan laba atas investasi melalui analitik bisnis.
- Pengalaman pelanggan: Untuk lebih memahami preferensi pelanggan, tren pembelian, dan perilaku untuk meningkatkan layanan pelanggan serta memfasilitasi pemasaran tertarget.
- Memantau performa bisnis: Penggunaan analisis data untuk mengembangkan wawasan tentang performa perusahaan untuk terus meningkatkan operasi
Teknik intelegensi bisnis tradisional berfokus pada data historis, memberikan jawaban atas pertanyaan seperti apa yang terjadi dan mengapa hal itu terjadi. Untuk mencapainya, analis menyusun kueri yang berjalan di basis data relasional konvensional untuk menghasilkan laporan statis.
Kecerdasan buatan (AI) dan machine learning (ML) untuk inteligensi bisnis menggunakan algoritma dan teknik deep learning untuk menganalisis big data serta menemukan pola yang tersembunyi di dalam data. AI memungkinkan ilmuwan data dan analis bisnis mengotomatisasi proses manual guna mengekstrak data, lebih memahami tren, memprakirakan, dan menghasilkan laporan BI baru. AI juga berguna untuk memberikan wawasan baru yang tidak dapat diungkap oleh teknik BI tradisional. Area lain tempat AI berperan dalam BI adalah untuk pemrosesan bahasa alami. BI yang didukung AI dapat mengekstrak sentimen dan informasi dari dokumen, email, dan transkrip dari pusat panggilan. Pengguna BI dapat menggali data lebih dalam tanpa mengharuskan analis membuat dasbor atau laporan khusus.
Bagaimana Kecerdasan Buatan mendukung Intelegensi Bisnis?
Menggunakan intelegensi bisnis berbasis AI dapat meningkatkan hasil dan memberikan wawasan yang lebih dalam. Secara khusus, AI memungkinkan pengguna menganalisis sejumlah besar data secara efektif, termasuk tipe data terstruktur dan tidak terstruktur. Aplikasi berbasis AI dapat menyoroti area prioritas secara lebih efektif dibandingkan BI standar. Manfaat:
- Peningkatan kemampuan BI: AI memberikan kemampuan yang lebih besar untuk memahami hubungan antara data, nuansa, outlier, dan tren tersembunyi.
- Pengambilan keputusan yang lebih tepat: Kemampuan prediktif BI berbasis AI memudahkan pengguna mengidentifikasi tren dan membuat keputusan yang lebih tepat.
- Keputusan proaktif: AI dapat menyoroti tren yang terkandung dalam data saat ini dengan cepat, sehingga memungkinkan analis mengidentifikasi tren ini sejak dini dan membuat keputusan proaktif secara waktu nyata
- BI adaptif cerdas: Kemampuan machine learning AI dapat meningkatkan performa BI berkat kemampuan AI untuk menemukan analisis dan rekomendasi yang memberikan hasil terbaik.
- Wawasan yang lebih baik: Solusi BI yang didukung AI membantu pengguna mengidentifikasi tren tersembunyi dengan lebih baik dan memberikan wawasan baru yang tidak mudah terlihat dengan alat BI warisan.
Apa saja manfaat Kecerdasan Buatan dalam Intelegensi Bisnis?
Menggunakan intelegensi bisnis berbasis AI dapat meningkatkan hasil dan memberikan wawasan yang lebih dalam. Secara khusus, AI memungkinkan pengguna menganalisis sejumlah besar data secara efektif, termasuk tipe data terstruktur dan tidak terstruktur. Aplikasi berbasis AI dapat menyoroti area prioritas secara lebih efektif dibandingkan BI standar. Manfaat:
- Peningkatan kemampuan BI: AI memberikan kemampuan yang lebih besar untuk memahami hubungan antara data, nuansa, outlier, dan tren tersembunyi.
- Pengambilan keputusan yang lebih tepat: Kemampuan prediktif BI berbasis AI memudahkan pengguna mengidentifikasi tren dan membuat keputusan yang lebih tepat.
- Keputusan proaktif: AI dapat menyoroti tren yang terkandung dalam data saat ini dengan cepat, sehingga memungkinkan analis mengidentifikasi tren ini sejak dini dan membuat keputusan proaktif secara waktu nyata
- BI adaptif cerdas: Kemampuan machine learning AI dapat meningkatkan performa BI berkat kemampuan AI untuk menemukan analisis dan rekomendasi yang memberikan hasil terbaik.
- Wawasan yang lebih baik: Solusi BI yang didukung AI membantu pengguna mengidentifikasi tren tersembunyi dengan lebih baik dan memberikan wawasan baru yang tidak mudah terlihat dengan alat BI warisan.
Bagaimana AWS Dapat Membantu AI dalam Intelegensi Bisnis?
Amazon SageMaker Canvas memperluas akses ke machine learning dengan memberi para analis bisnis antarmuka visual yang memungkinkan mereka untuk membuat sendiri prediksi ML yang akurat—tanpa memerlukan pengalaman ML atau tanpa harus menulis baris kode satu pun. Dengan Amazon SageMaker Canvas, Anda dapat mengakses model siap pakai atau membuat model kustom untuk mengekstrak informasi dan membuat prediksi dari ribuan dokumen, gambar, dan baris teks dalam hitungan menit.
Selain itu, analis bisnis dapat memanfaatkan prediksi ML yang dihasilkan di SageMaker Canvas, memperkaya mereka dengan dasbor interaktif di Amazon QuickSight, yang menyediakan BI terpadu dalam hyperscale, dan menggunakan wawasan dari dasbor ini dalam keputusan bisnis sehari-hari mereka. Dengan QuickSight, semua pengguna dapat memenuhi berbagai kebutuhan analitik dari sumber kebenaran yang sama melalui dasbor interaktif modern, laporan paginasi, analitik tersemat, kueri bahasa alami, dan wawasan ML.
Untuk memulai dengan SageMaker Canvas dan QuickSight, lihat lokakarya.
