Amazon S3 Object Lambda

Misi Pixieset adalah untuk mendukung fotografer dan pelaku industri kreatif di seluruh dunia dalam menjalankan dan mengembangkan bisnis mereka. Pelanggan kami mengunggah foto yang kemudian dibagikan dengan klien mereka di perangkat dengan tampilan yang berbeda-beda, seperti ponsel cerdas, tablet, atau desktop. Untuk mengoptimalkan distribusi foto, saat ini, kami menghasilkan salinan dengan resolusi yang berbeda-beda, segera setelah gambar diunggah ke Amazon S3 menggunakan AWS Lambda. Kami sangat senang dengan adanya integrasi Lambda Objek Amazon S3 dengan Amazon CloudFront karena kami dapat menerapkan transformasi dan tanda air dengan cepat saat gambar diakses dari Amazon CloudFront. Kami dapat mengambil keuntungan dari manfaat caching global, dan kami tidak perlu lagi menyimpan beberapa salinan gambar yang sama.

Pengguna mengakses dan melakukan streaming konten di Audible dari berbagai perangkat dan wilayah, dengan konektivitas internet yang bervariasi mulai dari konektivitas internet kuat hingga terbatas. Kami menggunakan Lambda Objek Amazon S3 untuk secara dinamis memodifikasi manifes dan ukuran segmen guna memberi pengguna pengalaman streaming dan hiburan audio dengan performa dan kualitas tinggi, baik di rumah maupun saat bepergian. Dengan Lambda Objek S3, kami dapat meningkatkan performa pemutaran, yang kemudian makin meningkatkan pengalaman pelanggan melalui inovasi teknologi dan pemrograman yang unggul.

Kami sangat senang dengan kemudahan yang kami dapatkan untuk memulai. Dengan menggunakan Lambda Objek S3 dalam solusi Keamanan Penyimpanan File, kami dapat menyelesaikan bukti konsep dalam waktu kurang dari sehari dengan versi lengkap pertama termasuk integrasi ke dalam set plugin yang ada yang selesai sehari kemudian.

Sebanyak 4.000 pelanggan kami harus memenuhi persyaratan perlindungan, kepatuhan, dan keamanan data global yang makin luas. Amazon S3 Object Lambda merupakan suatu inovasi yang mengubah pasar, menghadirkan sumber daya komputasi lebih dekat ke repositori data terpusat, sehingga memungkinkan para pelanggan kami untuk mengekstrak lebih banyak nilai dari data mereka. Sebagai suatu platform yang dibangun sepenuhnya di AWS, Druva terus meningkatkan pengalaman pengguna dengan fitur dan teknologi AWS yang terbaru. Kombinasi Platform Cloud Druva, yang didukung oleh AWS, dan Lambda Objek Amazon S3 akan memberi organisasi berbagai peluang integrasi yang tidak ada duanya, serta akses langsung dan analisis untuk membuka potensi penuh dari data cadangan.

Lambda Objek S3 merupakan bagian penting bagi Nasuni, dan akan menjadi teknologi inti dalam layanan penyimpanan berkas cloud kami di AWS. Kami menggunakan S3 Object Lambda untuk membuat API yang sederhana dan bisa diskalakan ke sistem berkas berbasiskan penyimpanan objek milik kami yang eksklusif. Pelanggan perusahaan kami bisa menggunakan fitur ini untuk mengakses berkas mereka secara langsung dari bucket S3, daripada melalui Nasuni Edge Appliance. Artinya, mereka bisa menghubungkan data tidak terstruktur dari Nasuni ke layanan analitik AWS dengan mudah, seperti Macie dan Kendra, yang memungkinkan perusahaan untuk mendapatkan wawasan dari data berkas mereka.

PetaGene memungkinkan berbagai organisasi untuk melindungi data, sehingga mereka bisa mengendalikan dan mengaudit apa yang bisa dilihat oleh pengguna yang berbeda, dengan hanya menampilkan konten dalam setiap file yang diizinkan untuk dilihat oleh pengguna. PetaGene juga mengompresi data genomik NGS yang sudah dikompres hingga 11x lebih kecil tanpa kehilangan data apa pun. Meskipun pengguna sudah bisa mengakses data yang dilindungi dan/atau dikompresi secara transparan dalam format aslinya dengan memuat pustaka baca balik mode pengguna kami ke lingkungan mereka, dengan S3 Object Lambda, pengguna bisa mengakses data dalam format aslinya melalui permintaan S3 GET standar, tanpa perlu melakukan instalasi pustaka apa pun oleh pengguna. Hal ini semakin memudahkan pelanggan untuk melakukan deployment produk perlindungan, kepatuhan, dan kompresi data PetaGene untuk pengguna akhir mereka.