Pelanggan Amazon Personalize

FOX Corporation (FOX) memproduksi dan mendistribusikan konten berita, olahraga, dan hiburan. Awalnya, FOX menggunakan sistem warisan monolitik untuk mempersonalisasi konten pengguna, tetapi ingin memelopori solusi baru di cloud. Mereka memilih untuk berinovasi dengan Amazon Personalize untuk menyusun pengalaman pelanggan dan pemasaran di seluruh properti mereka.

“Kemampuan untuk merekomendasikan video, artikel, dan informasi pemasaran yang relevan berdasarkan tren pengguna atau konten di semua properti Fox memungkinkan kami untuk menyusun pengalaman yang mengutamakan pelanggan kami. Dengan menggunakan Amazon Personalize, kami dapat memberikan saran konten yang lebih akurat kepada pelanggan, dan analisis awal menunjukkan peningkatan sebesar 6% dalam rata-rata menit dilihat per rekomendasi serta penurunan sebesar 15% dalam rasio pentalan dibandingkan dengan sistem warisan kami. Kami juga dapat terus mengembangkan tingkat personalisasi yang kami tawarkan kepada pelanggan, karena Amazon Personalize memudahkan ilmuwan data kami untuk melakukan iterasi dengan cepat. Ini menandakan bahwa setiap perjalanan pelanggan semakin disesuaikan dengan preferensi mereka seiring dengan makin lamanya mereka mengunjungi properti kami.”

Alex Tverdohleb, VP of Data Services, FOX

Seven West Media adalah salah satu perusahaan media paling terkemuka di Australia, yang menjangkau lebih dari 19 juta orang setiap bulannya dengan kehadiran terkemuka di pasar dalam produksi konten melalui siaran televisi, penerbitan, dan digital.

 “Kami telah menyematkan Personalize ke dalam platform 7plus untuk menyusun dan menyesuaikan pengalaman pengguna akhir dan merekomendasikan konten yang unik dan disesuaikan untuk masing-masing dari 13,5 juta pengguna terdaftar kami. Memberikan tayangan, visual, dan perintah yang dipersonalisasi kepada pengguna 7plus sejauh ini menghasilkan peningkatan jumlah menit menonton sebesar 48 persen dan interaksi penonton tiga kali lipat dibandingkan kurasi manusia sebelumnya. Hasil ini menjadikan kami setara dengan operator Video on Demand (VOD) terbaik global dan berada di level yang berbeda dengan pesaing kami." 

Gereurd Roberts, Chief Digital Officer, Seven West Media

Discovery Education (DE) adalah pemimpin edtech di seluruh dunia yang platform digital canggihnya mendukung pembelajaran di mana pun itu berlangsung. Melalui konten multimedia yang memenangkan penghargaan, dukungan instruksional, dan alat kelas yang inovatif, Discovery Education membantu pendidik memberikan pengalaman belajar yang adil yang melibatkan semua siswa dan mendukung pencapaian akademik yang lebih tinggi dalam skala global. Discovery Education melayani sekitar 4,5 juta pendidik dan 45 juta siswa di seluruh dunia, serta sumber dayanya diakses di hampir 100 negara dan wilayah.

“Tujuan kami adalah menggunakan machine learning agar lebih sesuai dengan pengetahuan kami mengenai para pendidik, dan pengetahuan mengenai para siswa, serta cara platform digunakan, untuk membuat rekomendasi yang lebih baik dan lebih personal. Pada gilirannya, ini memungkinkan guru untuk menghabiskan lebih banyak waktu dengan siswa mereka, dan lebih sedikit waktu untuk mencari konten. Dengan menggunakan Amazon Personalize, kami dapat mempersonalisasi platform pembelajaran K12 kami melalui video pendek bertajuk “Just For You” di beranda untuk menghubungkan pendidik dengan serangkaian sumber daya yang unik dan dipersonalisasi berdasarkan tingkat kelas, preferensi, dan sumber daya. Hasilnya, kami telah melihat peningkatan sebesar 229% pada rasio klik-tayang dengan sumber daya di beranda, serta peningkatan sebesar 220% pada tingkat interaksi bernilai tinggi kami dengan konten, seperti menetapkan, mengunduh, dan berbagi. Kami merasa seperti baru di babak awal menggunakan machine learning dan jenis personalisasi yang dapat membantu kami mencapainya.”

Pete Weir, Kepala Petugas Produk (Chief Product Officer), Discovery Education

Bundesliga, liga sepak bola utama Jerman (alias Deutsche Fußball Liga (DFL)), memanfaatkan Amazon Personalize untuk membuat pengalaman individual, wilayah, dan personal bagi penggemar mereka.

“Kami menggunakan Amazon Personalize untuk menghasilkan konten individual bagi jutaan pengguna Aplikasi Resmi Bundesliga aktif setiap musim. Hasilnya, kami melihat peningkatan sebesar 67% dalam pembacaan artikel per pengguna dan peningkatan sebesar 17% dalam jumlah waktu yang dihabiskan pengguna di aplikasi. Amazon Personalize berperan penting dalam memasok konten yang ingin penggemar kami lihat secara lebih efektif.”

Andreas Heyden, EVP of Digital Innovations, DFL Group

Tonton video »

Equinox Group adalah sebuah perusahaan dengan pertumbuhan tinggi dari merek gaya hidup paling berpengaruh, berpengalaman, dan berbeda di dunia. Selain Equinox, merek lainnya, yaitu Blink, Pure Yoga, SoulCycle, dan Equinox Hotels, semuanya dikenal karena menginspirasi dan memotivasi anggotanya untuk memaksimalkan hidup. Portofolio mereknya diakui secara global dengan lokasi di setiap kota besar di seluruh Amerika Serikat selain London, Toronto, dan Vancouver.

“Dengan meningkatnya permintaan untuk latihan di rumah selama pandemi, kami ingin menyesuaikan pengalaman anggota di aplikasi Equinox+ dengan merekomendasikan konten dan kelas yang relevan serta kontekstual berdasarkan preferensi masing-masing anggota. Dengan menggunakan Amazon Personalize untuk melakukan uji A/B pada manfaat rekomendasi yang dihasilkan machine learning terhadap sistem rekomendasi berbasis aturan yang ada pada sebagian kecil lalu lintas aplikasi, kami melihat peningkatan sebesar 92% dalam interaksi dengan konten carousel di halaman beranda aplikasi kami. Personalize juga relatif cepat berdiri dan berkembang, sehingga kami dapat menunjukkan nilai bisnis personalisasi kepada tim internal. Oleh karena itu, kami terus berupaya untuk mengembangkan kemampuan Personalize secara lebih luas di seluruh aplikasi dan unit bisnis lainnya." 

Jay Fuller, Head of Data Science, Equinox

Tonton video »

Public Broadcasting Service (PBS) adalah organisasi nirlaba, yang berbasis di Virginia dan didirikan pada tahun 1969, yang menyiarkan program pendidikan, berita, dan hiburan ke lebih dari 100 juta pemirsa televisi di seluruh AS serta lebih dari 32 juta orang secara online. PBS saat ini memiliki sekitar 330 anggota stasiun televisi yang mendistribusikan konten dengan kualitas tertinggi ke seluruh 50 negara bagian AS, Puerto Riko, AS. Kepulauan Virgin, Guam, dan Samoa Amerika.

“Kami bekerja sama dengan ClearScale, Partner Premier AWS, untuk menyiapkan dan mengonfigurasi solusi awal serta pipeline data kami. Kami perlu memanfaatkan wawasan dengan lebih cepat dan meluncurkan sesuatu dalam hitungan bulan, bukan tahun. Para ahli mereka menyiapkan konfigurasi AWS Cloud dan layanan terkait untuk menggunakan Amazon Personalize guna menghemat banyak upaya serta ribuan jam dalam proses rekayasa. Melalui Amazon Personalize, hanya dengan memasukkan sedikit data tentang pemirsa, video, dan interaksi, kami dapat melihat rekomendasi terbaik yang mungkin dapat diskalakan. Dari sana, kami tahu bahwa ini waktunya untuk melangkah lebih jauh, melakukan bukti konsep yang nyata, dan membangun arsitektur yang dapat dihubungkan dengan basis data kami yang sudah ada." 

Mikey Centrella, Direct of Product Management, PBS

Baca studi kasus »

Razer adalah merek gaya hidup terdepan di dunia untuk para gamer dengan lebih dari 175 juta pengguna. Dengan basis penggemar yang menjangkau setiap benua, perusahaan telah merancang dan membangun pasar perangkat keras, perangkat lunak, dan layanan yang berfokus pada gamer.

“Dengan jumlah pengguna yang besar dan terus bertambah, kami melihat peluang untuk memperdalam hubungan yang kami miliki dengan para gamer kami dengan menawarkan produk yang sangat relevan kepada mereka. Oleh sebab itu, kami sangat ingin menguji kemungkinan machine learning (ML). Namun, dengan tim kecil yang kami miliki, kami kesulitan untuk melakukan pemeliharaan infrastruktur rekomendasi. Dengan Amazon Personalize untuk segmentasi pengguna cerdas dan pemfilteran lanjutan, rekomendasi yang dipersonalisasi diterapkan pada Razer Synapse, sebuah alat utilitas perangkat lunak. Alat ini sekarang merekomendasikan perangkat pelengkap kepada pengguna dengan penyiapan dan konfigurasi perangkat yang sudah ada dalam komunikasi batch dan waktu nyata. Amazon Personalize telah memungkinkan kami melihat rasio klik-tayang 10x lebih baik daripada standar industri, menghasilkan pendapatan tambahan untuk bisnis. Memanfaatkan ML dan Amazon Personalize membuat kami lebih mudah dan nyaman untuk memelihara sistem yang dipersonalisasi.”

Hong Jie Wee, Big Data Lead, Razer Inc.

Tonton video »

Ticketek dimiliki oleh TEG dan merupakan pemimpin global dalam penjualan tiket dan teknologi dengan pengalaman lebih dari 40 tahun dalam penjualan tiket acara besar internasional dan berpartner dengan tempat utama dunia. Berbasis di Australia, TEG mengoperasikan lebih dari 30 merek di 40 negara di enam benua.

“Penggemar dan inovasi adalah inti dari semua yang kami lakukan. Kami menghadirkan ribuan acara langsung untuk penggemar, menjual ~30 juta tiket setiap tahun di beberapa tempat paling ikonik di dunia, serta menghubungkan ratusan hiburan dan partner merek ke pemirsa baru setiap tahun. Meskipun acara Tingkat 1 kami cenderung dapat terjual dengan sendirinya, acara Tingkat 2-4 kami tidak terjual habis dan mengandalkan pemasaran serta promosi. Di Australia, kami memiliki 4 juta pelanggan yang menerima buletin email mingguan. Buletin tersebut hanya dikirim berdasarkan parameter “status” tanpa personalisasi lainnya. Dengan Amazon Personalize, kami sekarang dapat memberi pelanggan lebih banyak keragaman acara dan peristiwa yang sesuai dengan minat unik mereka. Laju pembelian kami meningkat sebesar 250%, dengan peingkatan volume tiket yang terjual per pembukaan buletin sebesar 49%. Ini menunjukkan bagaimana konvergensi teknologi, pemasaran, dan ilmu data telah menghasilkan manfaat operasional dan pertumbuhan yang berdampak bagi kami.”   

Tane Oakes, CTO, TEG

Tonton video »

FanFight adalah salah satu perusahaan olahraga fantasi terbesar dan terkemuka di India, dengan lebih dari 5 juta pengguna.

“Kami memulai FanFight pada tahun 2018 untuk mengguncang dunia olahraga fantasi di India. Kami bangga dengan fokus pelanggan kami dan selalu berusaha memberikan pengalaman terbaik bagi pengguna kami.

Untuk tahun-tahun awal, tujuan kami adalah membangun platform yang dapat diskalakan dan memberikan pengalaman terbaik bagi pengguna untuk memainkan game olahraga fantasi di platform kami. Seiring waktu, kami berkembang dari 1 Juta pengguna pada tahun 2018 menjadi 5 Juta+ Pengguna pada tahun 2020, dan sekarang kami ingin membangun pengalaman yang dipersonalisasi bagi setiap pengguna untuk perubahan yang lebih baik. Di platform kami, pengguna memiliki berbagai kontes untuk dimainkan, membutuhkan waktu untuk menavigasi dan membuat keputusan; kami ingin menyederhanakan ini dan membuat proses pengambilan keputusan mereka selancar mungkin. Untuk mengatasi ini, kami menggunakan Amazon Personalize agar dapat membuat rekomendasi yang dipersonalisasi bagi setiap pengguna dan merekomendasikan kontes yang paling relevan di halaman pertama. Dengan Amazon Personalize, kami dapat memberikan rekomendasi kontes terbaik berdasarkan riwayat permainan pengguna dan menggunakannya untuk meningkatkan penjualan, serta mengikuti kontes serupa lainnya. Fitur ini membantu kami meningkatkan rata-rata jumlah gabungan kontes per pengguna hingga 12% dan juga meningkatkan rata-rata nilai transaksi permainan hingga 8%.”

Mukul Anand, VP Product, FanFight

Tonton video »

Bangga menjadi partner digital dari beberapa nama terbesar dalam dunia olahraga, Pulselive membuat pengalaman yang tidak mungkin ditinggalkan oleh para penggemar olahraga; baik berupa situs web Piala Dunia Kriket maupun aplikasi iOS dan Android Liga Primer Inggris.

“Kami berfokus pada cara kami dapat menggunakan data untuk mempersonalisasi dan menyempurnakan pengalaman penggemar online bagi klien kami melalui platform Pulselive. Dengan Amazon Personalize, kini kami memberi para penggemar olahraga rekomendasi yang dipersonalisasi dengan dukungan machine learning. Kami tidak menganggap diri kami sebagai pakar machine learning, tetapi menurut kami, Personalize sangat praktis dan integrasi dapat diselesaikan dalam waktu beberapa hari. Bagi salah satu klien, sebuah klub sepak bola utama di Eropa dengan jutaan penggemar di seluruh dunia, kami dapat langsung meningkatkan konsumsi video sebesar 20% pada situs web dan aplikasi mobile mereka. Penggemar mereka jelas menyukai rekomendasi baru ini. Dengan memanfaatkan Amazon Personalize, kami akan dapat lebih mendorong batasan dalam membangun pengalaman langsung yang dipersonalisasi dan didukung oleh data untuk para penggemar olahraga di mana pun.”

Wyndham Richardson, Direktur Utama & Rekan Pendiri (Managing Director & Co-Founder) - Pulselive

Coursera adalah penyedia akses umum terkemuka untuk pendidikan terbaik dunia, yang berpartner dengan lebih dari 190 universitas dan organisasi terkemuka untuk menawarkan kursus online bagi lebih dari 40 juta pengguna.

"Setiap pelajar datang ke Coursera dengan serangkaian tujuan pendidikan yang unik. Dengan lebih dari 4.000 kelas yang tersedia, tantangannya adalah menyesuaikan pengalaman dengan minat pribadi setiap pengguna. Amazon Personalize memungkinkan kami untuk beradaptasi dengan preferensi individu secara waktu nyata, memberikan rekomendasi yang sangat relevan yang melibatkan pelajar kami. Dalam beberapa minggu kami dapat mengembangkan dan melakukan deployment pada model Amazon Personalize ke dalam produksi dengan manfaat dari penskalaan otomatis bagi 40 juta pengguna kami."

Mark Chamness, Direktur (Director), Ilmu Data & Machine Learning (Data Science & Machine Learning), Coursera

SHOWROOM adalah platform streaming langsung Jepang tempat ribuan orang, termasuk Idola Jepang, seperti AKB48 dan NOGIZAKA46, secara teratur melakukan streaming. Hubungan yang tercipta antara streamer dan pemirsa adalah pengalaman unik yang menjadi inti dari model bisnis perusahaan.

“Dengan menggunakan Amazon Personalize, kami dapat dengan cepat melakukan deployment pada rekomendasi pemain yang disesuaikan secara waktu nyata kepada pengguna baru kami. Rekomendasi Amazon Personalize telah meningkatkan penayangan streaming langsung sebesar 60% di antara pengguna baru dibandingkan dengan sistem rekomendasi berbasis popularitas lama kami.”

Kengo Senuma, Manajer Tim AI (AI Team Manager), SHOWROOM Inc.

ViewLift adalah platform distribusi konten digital layanan lengkap yang memberdayakan perusahaan media, liga dan tim olahraga, penyedia pendidikan, dan sebagainya untuk memonetisasi konten mereka melalui aplikasi bermerek native di perangkat OTT utama, termasuk web, seluler, perangkat yang terhubung ke TV, Smart TV, dan konsol game.

“Dengan diintegrasikannya Amazon Personalize ke platform, kami mampu membuat klien mempertahankan peningkatan klik sebanyak +24% pada tray rekomendasi video dibandingkan dengan tray konten yang dikumpulkan atau dihasilkan secara otomatis. Bahkan, sumber daya biaya dan ilmu data yang diperlukan untuk melatih model rekomendasi machine learning kustom kami sendiri dan menskalakan ke jutaan pengguna telah berkurang secara signifikan.” 

Manik Bambha, Rekan Pendiri & Direktur (Co-founder & President), ViewLift

TVNZ adalah lembaga penyiaran milik negara Selandia Baru yang didanai secara komersial. TVNZ berbagi momen-momen penting baik dari berita terkini, mengikuti petualangan, berbagi cerita, atau membuat ekspresi wajah tersenyum. Setiap hari, TVNZ menjangkau lebih dari 2 juta warga Selandia Baru melalui TVNZ 1, 2, DUKE, TVNZ OnDemand, dan platform anak-anak HEIHEI.

“Platform TVNZ OnDemand memberi warga Selandia Baru akses online ke berbagai konten lokal dan internasional berkualitas tinggi, gratis, di perangkat pilihan mereka. Dengan ratusan acara yang tersedia untuk streaming kapan pun, salah satu tantangan besarnya adalah membantu setiap pemirsa menemukan konten yang paling sesuai dengan selera masing-masing. Dengan Amazon Personalize, kami dapat dengan cepat membuat dan mengevaluasi rekomendasi acara dan mulai melihat nilai menggunakan layanan terkelola. Sejak itu, kami telah meluncurkan Amazon Personalize sebagai inti dari mesin personalisasi kami untuk TVNZ OnDemand, dan dengan melakukan pengujian A/B pada setiap fitur personalisasi baru, kami telah melihat peningkatan signifikan dalam metrik keterlibatan pemirsa utama. Pada saat yang sama, kami telah mengurangi waktu dan biaya yang terkait dengan mendukung warisan kami, mesin rekomendasi yang dibuat khusus, membebaskan developer kami untuk fokus pada inisiatif nilai tambah. Penonton online masa kini mengharapkan pengalaman yang dipersonalisasi, dan dengan Amazon Personalize, kami kini memenuhi harapan itu.”

Nathan Wichmann, Manajer Produk (Product Manager), TVNZ OnDemand

Cencosud adalah perusahaan ritel multinasional, perusahaan ritel terbesar di Chili, dan perusahaan ritel terbesar ketiga yang terdaftar di Amerika Latin.

"Cencosud memilih Amazon Personalize untuk mengoptimalkan pengalaman belanja online mereka bagi pelanggan dengan merekomendasikan produk yang akan meningkatkan keterlibatan pengguna. Dengan Amazon Personalize, Cencosud dapat dengan cepat mengembangkan solusi personalisasi berbasis machine learning yang mampu menskalakan di berbagai tipe lini bisnis yang menghasilkan peningkatan sebesar 600% dalam rasio klik-tayang dan hampir 26% peningkatan dalam nilai pesanan rata-rata dibandingkan dengan pendekatan sebelumnya yang tidak didukung oleh ML. Skalabilitas dan hal yang dapat dicapai dengan menggunakan layanan, serta opsi untuk menguji tanpa harus mengembangkan proyek besar dan mahal, membuat kami memilih Amazon Personalize.”

Javiera Valenzuela Rivera, CRO Corporate Lead, Cencosud

Tonton video »

Dress the Population memproduksi pakaian mewah yang dibuat dari bahan premium yang dapat diperoleh melalui toko fisik dan online sembari menawarkan kondisi kerja yang adil di seluruh rantai pasokannya.

“Dengan pertimbangan bahwa membutuhkan waktu pembelajaran berbulan-bulan agar algoritma rekomendasi menjadi efektif, kami ragu untuk berinvestasi dalam solusi machine learning. Namun, dengan Obviyo Growth Bots dan Amazon Personalize, kami dapat meluncurkan mesin rekomendasi berkualitas tinggi dengan cepat dan hemat biaya. Kami berhasil meningkatkan pengalaman penemuan produk bagi pelanggan digital kami secara dramatis. Obviyo Recommend telah melebihi harapan saya. Kami melakukan siaran langsung sehari setelah pertemuan pertama kami dan saya telah melihat hasil yang signifikan. Dalam waktu 72 jam setelah menggunakan Obviyo Recommend, pendapatan per kunjungan menjadi 350% lebih tinggi bagi pengunjung yang berinteraksi dengan rekomendasi hasil personalisasi. Dan setelah 14 hari, kami melihat peningkatan konversi sebesar 28%. Dengan melihat kemajuan dari ke hari, saya dapat melihat bagaimana algoritma Amazon Personalize terus mempelajari dan meningkatkan hasil hampir secara waktu nyata.”

Shoshana Ritzle, Wakil Direktur Pemasaran dan Kreatif (Vice President VP Marketing and Creative), Dress the Population

Baca studi kasus untuk mempelajari selengkapnya »

Yelloh (sebelumnya dikenal sebagai Schwan’s Home Delivery) mengirimkan makanan beku berkualitas tinggi langsung ke rumah-rumah di 48 negara bagian, menjangkau lebih dari 1,5 juta pelanggan dan memproses 7,5 juta transaksi setiap tahun. 

“Selama 70 tahun terakhir, kami telah mengembangkan sejarah yang kaya akan hubungan tepercaya dan koneksi pelanggan. Selama transformasi kami menjadi peritel seluler yang modern, kami ingin meningkatkan layanan kami untuk bertemu dengan pelanggan kami di mana pun mereka berada, di depan pintu atau di ponsel cerdas mereka. Sebelum bekerja dengan AWS, operasi peritel seluler kami ~50% tidak efektif. Dengan Amazon Personalize, kami memiliki posisi yang lebih baik untuk menyarankan item makanan baru yang mungkin disukai pelanggan, berdasarkan pesanan sebelumnya dan keranjang pembeli yang serupa. Ditambah dengan Amazon Pinpoint dan Amazon Connect untuk memaksimalkan penjualan dan ketersediaan saat kami dapat melakukan pengiriman makanan, kami membuat pembeli menjadi lebih mudah dan efiesn saat membeli produk. Upaya ini meningkatkan loyalitas merek dan pesanan pembelian. Kami menjalankan kampanye komunikasi digital dan mengirimkan lebih dari 100.000 pesan yang dipersonalisasi untuk menanyakan kepada pelanggan apakah mereka ingin makanan tertentu dikirimkan berdasarkan preferensi unik mereka. Kami menerima 10.000 respons “ya” yang mewakili ~200 juta USD pendapatan tahunan dan penghematan ~50 juta USD lainnya karena pengambilan rute pengiriman yang lebih baik saat pelanggan memberikan tanggapan “tidak”. Kami sekarang sedang dalam proses untuk mengurangi 10 juta mil per tahun. Itulah keberlanjutan yang sejati.” 

Kevin Boyum, Chief Strategy Officer, Schwan’s Home Delivery/Yelloh

Tonton video »

Lotte Mart adalah anak perusahaan dari Lotte Conglomerate, perusahaan ritel terkemuka di Korea. Perusahaan ini mengoperasikan hypermarket, gerai diskon gudang khusus anggota, toko digital elektronik, dan toko Toys"R"Us di Korea. Perusahaan ini memiliki 187 toko di Korea, Indonesia, dan Vietnam.

“Dengan Amazon Personalize, kami telah melihat peningkatan respons sebanyak 5x lipat terhadap rekomendasi produk dibandingkan dengan peningkatan pendapatan per bulan solusi analitik big data sebelumnya. Lebih tepatnya, Amazon Personalize telah meningkatkan jumlah produk yang belum pernah dibeli pelanggan hingga 40%. Layanan rekomendasi baru yang didukung oleh AWS ini adalah yang pertama dari rencana peluncuran teknologi AI yang lebih meluas di seluruh organisasi kami.” 

Jaehyun Shin, Big Data Team Leader, Lotte Mart

Zola adalah perusahaan perencana pernikahan dengan pertumbuhan tercepat di negara ini yang menggunakan desain dan teknologi untuk menciptakan pengalaman perencanaan dan pendaftaran pernikahan termudah bagi pasangan yang akan menikah hari ini.

"Di Zola, kami mengembangkan alat perencanaan pernikahan yang inovatif untuk melayani pasangan. Kami ingin berada di sana sepanjang perjalanan pernikahan dan memberikan rekomendasi terbaik kepada pelanggan kami berdasarkan gaya, minat, atau preferensi mereka. Hingga saat ini, rekomendasi tersebut telah diterapkan melalui peringkat berbasis aturan, popularitas, atau, baru-baru ini, melalui model kesamaan yang dihitung secara offline. Metode-metode ini sulit untuk dipertahankan dan ditingkatkan. Amazon Personalize memberi kami algoritme tercanggih dan solusi personalisasi menyeluruh yang memungkinkan kami merespons tindakan pelanggan secara waktu nyata. Sebagai sebuah tim kecil, menggunakan Amazon Personalize memungkinkan kami untuk dengan cepat memberikan solusi yang seharusnya membutuhkan tim yang jauh lebih besar dan waktu pengembangan beberapa bulan."

Stephane Bailliez, VP of Engineering, Zola.com

Pomelo Fashion adalah merek baju omnichannel terkemuka yang berbasis di Bangkok, Thailand, dengan basis pelanggan global.

"Tujuan kami adalah menjadi perusahaan omnichannel terbaik di Asia Tenggara. Kami bekerja tanpa henti untuk mewujudkan impian itu dengan terus meningkatkan pengalaman pelanggan di semua tahap melalui perjalanan belanja, baik offline maupun online. Kami menggunakan Amazon Personalize untuk memberikan pengalaman berbelanja yang unik kepada banyak pelanggan kami di seluruh dunia. Amazon Personalize memungkinkan kami menyediakan personalisasi ini dengan lancar dalam skala besar. Bagi Pomelo, Amazon Personalize tidak hanya kuat tetapi juga transformasional di dunia perdagangan elektronik saat ini!"

Paulo Almeida, Wakil Direktur Rekayasa (Vice President of Engineering), Pomelo Fashion

Baca studi kasus untuk mempelajari selengkapnya »

Tonton video »

BASE adalah platform perdagangan elektronik di Jepang yang menampung lebih dari 1 juta toko online. Misi kami adalah “Memberi Bayaran pada Masyarakat, Memberdayakan Masyarakat.” Tujuan kami adalah memberdayakan individu dan tim kecil.

“Kami memanfaatkan Amazon Personalize untuk meningkatkan pengalaman pengguna di aplikasi seluler kami dengan merekomendasikan item bagi pengguna kami. Karena memiliki berbagai macam produk dalam layanan, maka kami perlu mendukung pengguna dalam menemukan produk yang sesuai dengan preferensi mereka. Merekomendasikan produk pada tampilan pertama saat mencari dapat mengurangi tingkat pengabaian dan meningkatkan masa pakai pelanggan. Saat diuji, Amazon Personalize mengungguli solusi rekomendasi kami yang sudah ada dengan mendorong tampilan halaman produk hingga 56%. Ini mendorong hasil bisnis utama sekaligus mempercepat waktu untuk menilai dengan biaya lebih rendah bagi tim kami."

Yusuke Saito, Manajer Grup Machine Learning (Machine Learning Group Manager), BASE Inc.

Marc O'Polo, salah satu merek gaya hidup kasual dan berkelanjutan yang modern dan terkemuka di segmen premium global, bangga menjadi yang terdepan dalam inovasi teknis. Perusahaan tersebut sedang mencari cara untuk memberikan rekomendasi produk kepada ratusan ribu pelanggan yang berlangganan kampanye buletin mereka.

“Amazon Personalize memungkinkan kami untuk merekomendasikan item populer atau serupa berdasarkan pembelian pelanggan kami sebelumnya. Sejak menerapkan Amazon Personalize untuk mengirimkan email rekomendasi produk yang dipersonalisasi, sepertiga transaksi berdasarkan buletin ini berisi setidaknya satu produk yang direkomendasikan. Secara keseluruhan, kami mencapai peningkatan sebesar 56% dalam pembelian produk dibandingkan dengan email pelanggan standar kami.”

Steffen Sandner, Direktur Kecerdasan Digital (Director Digital Intelligence), Marc O’Polo

Ateam Inc. adalah perusahaan Jepang dengan beberapa lini bisnis, termasuk toko sepeda online bernama “cyma.”

“Toko cyma kami mengirimkan sepeda yang dirakit lengkap secara langsung ke depan pintu pelanggan. Bisnis kami yang berkembang bertujuan untuk menjadi pemimpin dalam perdagangan elektronik sepeda Jepang, tujuan yang ingin kami capai melalui keunggulan dalam merekomendasikan produk sesuai dengan kebutuhan pribadi pengguna. Kami memutuskan untuk menggunakan Amazon Personalize sebagai solusi yang hemat biaya dan sangat kompatibel untuk kebutuhan personalisasi kami. Selain menggunakan hasil rekomendasi dari Amazon Personalize untuk situs web, kami berencana untuk memanfaatkan wawasan dari Amazon Personalize dalam alur penjualan. Kami sangat senang dengan fitur dan layanan mendatang dari Amazon Personalize dan AWS.”

Masahiro Funakoshi, Director Vice President of Engineering, Ateam Lifestyle Inc.

GrocerApp adalah supermarket online terjangkau yang memungkinkan pengguna memesan barang kebutuhan sehari-hari untuk dikirimkan. Perusahaan ingin memungkinkan pelanggan dengan cepat menemukan produk yang paling relevan dan menambahkannya ke keranjang mereka.

“Kami memanfaatkan Amazon Personalize untuk memberikan rekomendasi produk kepada pelanggan di aplikasi kami menggunakan data pembelian pelanggan. Dengan Amazon Personalize, kami telah mencapai peningkatan besar 17% dalam nilai pesanan rata-rata, yang memungkinkan kami untuk segera memenuhi pesanan pelanggan sekaligus meningkatkan ukuran keranjang secara keseluruhan.”

Hassaan Sadiq, CTO, Rekan Pendiri (CTO, Co-founder), GrocerApp

Traveloka adalah aplikasi super gaya hidup di Asia Tenggara yang memberikan akses kepada pengguna untuk menemukan dan membeli berbagai produk perjalanan, layanan lokal, dan layanan keuangan. Traveloka telah diunduh lebih dari 100 juta kali, menjadikannya aplikasi pemesanan perjalanan dan gaya hidup terpopuler di kawasan Asia Tenggara.

“Misi Traveloka adalah untuk memenuhi kebutuhan gaya hidup dan aspirasi pelanggan di seluruh Asia Tenggara. Ini telah mendorong strategi pengembangan produk kami untuk layanan, mulai dari akomodasi hingga layanan keuangan, dan khususnya untuk mempersonalisasi rekomendasi. Kami telah bereksperimen dengan berbagai teknologi dalam upaya untuk memberikan pengalaman penemuan tanpa batas dari layanan dan penawaran yang relevan kepada pelanggan Traveloka, dan menskalakan ke dalam prosesnya. Kami bereksperimen dengan Amazon Personalize untuk merekomendasikan inventaris untuk produk Xperience di feed beranda aplikasi seluler. Hasilnya menunjukkan bahwa Amazon Personalize menghasilkan rasio Klik-tayang, masing-masing sebesar 13% dan 66%, lebih baik jika dibandingkan dengan pihak ketiga lainnya dan model internal yang ada. Berdasarkan hasil ini, Traveloka kini telah memperluas penggunaan Amazon Personalize untuk memberikan rekomendasi inventaris yang dipersonalisasi di lebih banyak produk dan layanan di aplikasi Traveloka, seperti penerbangan dan hotel.”

Adi Alimin, Wakil Direktur Produk Platform (VP Platform Products), Traveloka

Intuit adalah perusahaan perangkat lunak bisnis dan keuangan yang mengembangkan dan menjual perangkat lunak keuangan, akuntansi, dan persiapan pajak serta layanan terkait untuk usaha kecil, akuntan, dan individu.

"Dengan Amazon Personalize, kami dapat mendesain dengan cepat dan meluncurkan mesin rekomendasi untuk aplikasi pelacak dan perencana anggaran Mint dari Intuit. Dengan menggunakan data profil dan perilaku pelanggan, serta machine learning, layanan tersebut membantu memberikan penawaran finansial yang tepat bagi pelanggan yang tepat, di waktu yang tepat, berdasarkan kebiasaan belanja, gaya hidup, dan sasaran mereka."

Qiang Zhu, Director of Data Science, Intuit

Didirikan pada tahun 2009, MoneySmart menyediakan platform perbandingan dan konten keuangan bagi konsumen untuk membuat keputusan keuangan yang tepat. Dengan lebih dari 400 ribu pengguna, 30 kategori produk keuangan, dan 250 item pada 2023, misi mereka adalah memberdayakan pelanggan untuk membuat keputusan keuangan yang lebih cerdas. 

“Kami menjelajahi kemungkinan untuk memulai dari awal dan membangun sistem baru, tetapi tidak berselang lama, kami menyadari bahwa pengembangannya membutuhkan biaya tinggi karena besarnya jumlah data interaksi pelanggan serta berbagai variasi kategori produk antara perbankan, asuransi, serta investasi kami. Amazon Personalize AWS dengan solusi platform yang menarik memberi kami keseimbangan yang baik antara layanan mandiri dan teknologi yang dapat dikustomisasi yang dapat mempercepat waktu masuk pasar kami. Dengan memanfaatkan Amazon Personalize, kami dapat memberikan versi pertama dari fitur rekomendasi produk secara langsung dalam waktu kurang dari 3 bulan sehingga dapat menghemat uang dan waktu. Dalam waktu 6 bulan berikutnya, kami aktif di 2 negara dan menghasilkan lebih dari 11 ribu aplikasi, yang kemudian meningkatkan tingkat aplikasi kami dari 6,5% menjadi 13,6% untuk pelanggan yang masuk yang telah menerima eksposur produk rekomendasi. 42% pelanggan kami telah merasakan pengalaman baru ini dan kami mendapati lebih banyak interaksi pelanggan dengan menunjukkan produk yang mereka minati. Kami berkontribusi secara positif terhadap kemampuan cross-sell di platform MoneySmart.”

Prateek Baheti, Head of Technology, MoneySmart

Paytm adalah penyedia pembayaran digital, e-commerce, dan layanan keuangan yang berlokasi di India. Paytm mendukung lebih dari 17 juta pedagang dan digunakan oleh jutaan orang yang setiap harinya menawarkan pembayaran full-stack dan solusi keuangan.

Dengan menggunakan Amazon Personalize untuk membantu pelanggan menemukan produk yang relevan, Paytm mengumpulkan data pengguna dan menjalankannya melalui model rekomendasi untuk menghasilkan saran konten yang unik untuk setiap pengunjung harian yang berjumlah lebih dari 10 juta orang ke Paytm Mall, layanan e-commerce mereka. Hasilnya, Paytm mendapati tingkat konversi sebesar 6% dari beranda baru yang dipersonalisasi. Angka tersebut 3 kali lebih banyak dari solusi rekomendasi item ke item sebelumnya.

Baca studi kasus »

Shgardi adalah perusahaan rintisan aplikasi seluler yang berbasis di Arab Saudi, yang berfokus pada penyediaan layanan pengiriman makanan sesuai permintaan dengan harga terjangkau untuk lebih dari 2,5 juta konsumen dan 10 ribu+ restoran.

“Di Shgardi, kami melihat sekitar 5.000 pengguna baru per hari, namun sulit untuk menarik mereka dan mengubahnya menjadi pelanggan tetap. Kami memahami nilai dalam menciptakan komunikasi dan promosi yang relevan, serta mulai mengeksplorasi cara baru untuk menciptakan pengalaman pengguna yang lebih menarik. Dengan menggunakan Amazon Personalize, kami menargetkan pengguna baru dan yang sudah ada dengan menambahkan bagian "disarankan untuk Anda" ke beranda aplikasi kami. Untuk pengguna baru, kami memanfaatkan data seperti lokasi, waktu, dan restoran populer untuk memberikan rekomendasi pilihan. Untuk pengguna yang sudah ada, kami dapat menggunakan campuran data keterlibatan sebelumnya, seperti restoran yang sering dikunjungi, untuk menghasilkan rekomendasi yang sesuai dengan selera unik dan pilihan pribadi mereka. Kami juga menyesuaikan rekomendasi tertentu berdasarkan tujuan bisnis spesifik yang kami miliki. Fitur “disarankan untuk Anda” memungkinkan kami merespons perubahan niat pengguna secara waktu nyata, dan mengembangkan rekomendasi kami agar selaras dengan selera dan preferensi pengguna. Hasilnya, kami dapat meningkatkan konversi pengguna baru menjadi pembeli sebesar 30% dan meningkatkan jumlah total pesanan bulanan sebesar 20%.”

Tarek Dahab, CTO/Co-founder, Shgardi

Tonton video »

The Chefz adalah perusahaan rintisan pengiriman makanan online yang berbasis di Saudi, didirikan pada tahun 2016. Inti dari model bisnis The Chefz adalah memungkinkan pelanggannya memesan makanan dan manisan dari restoran elit, toko roti, dan toko cokelat. 

“Dengan menggunakan Amazon Personalize, kami mampu mewujudkan personalisasi skala besar di seluruh basis pelanggan kami, yang sebelumnya mustahil. Selama Ramadhan, kami dapat menggandakan interaksi di restoran yang direkomendasikan dibandingkan dengan solusi lama kami yang mengarah pada kenaikan tingkat konversi pada restoran yang direkomendasikan sebesar 35%. Amazon Personalize memungkinkan kami menerapkan konteks mengenai setiap pelanggan dan situasi mereka, serta menghadirkan komunikasi kustom, seperti promosi dan penawaran spesial melalui aplikasi seluler kami.”  

Ramzi Alqrainy, Chief Technology Officer, The Chefz

Baca blog »

ABLY adalah perusahaan rintisan Korea yang populer dengan pendekatan transformatif untuk perdagangan elektronik dan pakaian. Dengan menggunakan aplikasi seluler, kami menghadirkan gaya dan mode selebritas dari Instagram ke tangan jutaan orang dengan sekitar 2.000 unggahan produk setiap hari.

"Di ABLY, kami mengubah industri pakaian jadi dengan pendekatan terhadap perdagangan elektronik. Dengan lebih dari 6 juta unduhan aplikasi, 300.000 pengguna aktif harian yang unik, dan GMV tahunan senilai 180 juta USD, kami perlu memikirkan kembali cara menghasilkan pembelian berulang dan meningkatkan ukuran keranjang untuk melanjutkan percepatan pertumbuhan kami. Di ABLY, kami kini menggunakan Amazon Personalize di halaman depan aplikasi untuk membuat rekomendasi individual bagi pelanggan berdasarkan riwayat penelusuran dan pembelian mereka. Hasilnya melebihi harapan dan kami kagum dengan kecepatan dan performa model rekomendasi. Untuk perusahaan rintisan seperti kami dengan sumber daya dan kapasitas terbatas, Amazon Personalize adalah terobosan—memungkinkan kami untuk membangun kemampuan personalisasi yang canggih tanpa pengalaman machine learning sebelumnya."

Yujun Kim, CTO, ABLY