Amazon EMR dapat diakses di generasi berikutnya dari Amazon SageMaker

Amazon EMR

Jalankan dan skalakan Apache Spark, Hive, Presto, serta beban kerja big data lainnya dengan mudah

Memulai dengan Amazon EMR
Minta dukungan untuk evaluasi Anda

Memperkenalkan Amazon EMR Nirserver

Amazon EMR Nirserver adalah opsi baru di Amazon EMR yang memudahkan dan hemat biaya bagi para rekayasawan data serta analis untuk menjalankan aplikasi yang dibangun menggunakan kerangka kerja big data sumber terbuka seperti Apache Spark, Hive, atau Presto, tanpa harus menyetel, mengoperasikan, mengoptimalkan, mengamankan atau mengelola klaster.

Manfaat

Jalankan aplikasi big data dan analitik data berskala petabita dengan lebih cepat, dan dengan biaya kurang dari setengah biaya solusi on-premise.

Buat aplikasi menggunakan kerangka kerja sumber terbuka terbaru, dengan opsi untuk berjalan di klaster Amazon EC2 yang disesuaikan, Amazon EKS, AWS Outposts, atau Amazon EMR Nirserver.

Dapatkan wawasan hingga 2X lebih cepat dengan versi Spark, Hive, dan Presto beperforma optimal dan kompatibel dengan API sumber terbuka.

Kembangkan, visualisasikan, dan debug aplikasi Anda dengan mudah menggunakan EMR Notebook dan alat sumber terbuka yang sudah dikenal di EMR Studio.

Kasus penggunaan

Jalankan pemrosesan data dalam skala besar dan analisis bagaimana-jika menggunakan algoritme statistik dan model prediktif untuk mengungkap pola tersembunyi, korelasi, tren pasar, dan preferensi pelanggan.
Ekstrak data dari berbagai sumber, proses data tersebut sesuai skala, dan sediakan data untuk aplikasi serta para pengguna.
Analisis peristiwa dari sumber data streaming dalam waktu nyata untuk membuat alur data streaming yang dapat berjalan lama, mempunyai ketersediaan tinggi, dan toleran terhadap kesalahan.
Analisis data menggunakan kerangka kerja ML sumber terbuka seperti Apache Spark MLlib, TensorFlow, dan Apache MXNet. Hubungkan dengan Amazon SageMaker Studio untuk pelatihan model, analisis, dan pelaporan dalam skala besar.

Jelajahi AWS selengkapnya