Di TRI, kami berupaya membangun masa depan yang memungkinkan setiap orang memiliki kebebasan untuk bergerak. Instans P3 generasi sebelumnya membantu kami mengurangi waktu pelatihan model ML dari hitungan hari menjadi hitungan jam, dan kami berharap dapat menggunakan instans P4d karena memori GPU tambahan dan format float yang lebih efisien akan memungkinkan tim machine learning kami melatih model yang lebih kompleks dengan kecepatan yang lebih tinggi.

Di TRI-AD, kami berupaya membangun masa depan yang memungkinkan setiap orang memiliki kebebasan untuk bergerak dan bereksplorasi dengan fokus pada pengurangan cedera serta kematian saat berkendara menggunakan pengemudian adaptif dan kota pintar. Dengan instans P4d Amazon EC2, kami dapat mengurangi waktu pelatihan untuk pengenalan objek sebesar 40% dibandingkan dengan instans GPU generasi sebelumnya tanpa modifikasi apa pun pada kode yang sudah ada.

Melalui penggunaan instans P4d Amazon EC2, kami dapat langsung mengurangi biaya pelatihan dibandingkan dengan instans GPU generasi sebelumnya sehingga memungkinkan kami meningkatkan jumlah tim yang bekerja pada pelatihan model. Peningkatan jaringan di P4d memungkinkan kami menskalakan hingga puluhan instans secara efisien, yang memberi kami ketangkasan signifikan agar dapat dengan cepat mengoptimalkan, melatih ulang, dan men-deploy model di mobil uji atau lingkungan simulasi untuk pengujian lebih lanjut.

Di GE Healthcare, kami memberi para dokter alat yang membantu mereka mengagregasikan data, menerapkan AI dan analitik pada data tersebut, serta mengungkap wawasan yang meningkatkan hasil pasien, mendorong efisiensi, dan menghapus kesalahan. Perangkat pencitraan medis menghasilkan data dalam jumlah besar yang perlu diproses oleh para ilmuwan data kami. Dengan klaster GPU sebelumnya, dibutuhkan waktu berhari-hari untuk melatih model AI yang kompleks, seperti Progressive GAN, untuk simulasi dan menampilkan hasilnya. Menggunakan instans P4d yang baru telah mengurangi waktu pemrosesan dari hitungan hari menjadi jam. Kami mencapai kecepatan dua hingga tiga kali lebih tinggi saat melatih model dengan berbagai ukuran citra, sekaligus mencapai performa yang lebih baik dengan peningkatan ukuran batch dan produktivitas yang lebih tinggi dengan siklus pengembangan model yang lebih cepat.

Di HEAVY.AI, kami berupaya membangun masa depan yang memungkinkan ilmu data dan analitik berpadu untuk mengurai serta mengombinasikan silo data. Pelanggan memanfaatkan data dalam jumlah besar yang dapat mencakup lokasi dan waktu untuk membangun gambaran lengkap tidak hanya tentang apa yang terjadi, tetapi juga waktu dan tempatnya melalui visualisasi terperinci data temporal spasial. Teknologi kami dapat melihat baik itu hutan maupun pepohonan. Melalui penggunaan instans P4d Amazon EC2, kami dapat mengurangi biaya deployment platform kami secara signifikan dibandingkan dengan instans GPU generasi sebelumnya sehingga memungkinkan kami untuk menskalakan set data besar secara hemat biaya. Peningkatan jaringan pada A100 telah meningkatkan efisiensi kami dalam menskalakan miliaran baris data dan memungkinkan pelanggan kami mendapatkan wawasan lebih cepat.

Di Zenotech, kami sedang mengembangkan alat untuk memungkinkan desainer menciptakan produk yang lebih efisien dan ramah lingkungan. Kami bekerja di seluruh industri, dan alat kami memberikan wawasan performa produk yang lebih besar melalui penggunaan simulasi skala besar. Penggunaan instans P4d AWS memungkinkan kami menjalankan simulasi 3,5x lebih cepat dibandingkan dengan GPU generasi sebelumnya. Peningkatan kecepatan ini secara signifikan mengurangi waktu penyelesaian kami, sehingga memungkinkan pelanggan membawa desain ke pasar lebih cepat atau melakukan simulasi dengan fidelitas yang lebih tinggi dibandingkan yang dapat dilakukan sebelumnya.

Di PathWise Solutions Group LLC, produk kami memungkinkan perusahaan asuransi, reasuransi, dan dana pensiun untuk mengakses teknologi generasi berikutnya agar dapat dengan cepat menyelesaikan tantangan utama asuransi saat ini, seperti machine learning, pengujian strategi lindung nilai, pelaporan regulasi dan keuangan, perencanaan bisnis dan pemrakiraan ekonomi, serta pengembangan dan penetapan harga produk baru. Melalui penggunaan instans P4d Amazon EC2, kami dapat memberikan peningkatan kecepatan yang luar biasa dalam penghitungan presisi tunggal dan ganda dibandingkan instans GPU generasi sebelumnya untuk penghitungan berat sehingga memungkinkan rentang penghitungan dan prakiraan baru dilakukan oleh klien untuk pertama kalinya. Kecepatan adalah hal yang sangat penting, dan kami terus memberikan nilai yang berarti serta teknologi terbaru kepada pelanggan berkat instans baru dari AWS.

Di Rad AI, kami memiliki misi untuk meningkatkan akses dan kualitas layanan kesehatan untuk semua orang. Dengan berfokus pada alur kerja pencitraan medis, Rad AI menghemat waktu, mengurangi kelelahan, dan meningkatkan akurasi para spesialis radiologi. Kami menggunakan AI untuk mengotomatiskan alur kerja radiologi dan membantu menyederhanakan pelaporan radiologi. Dengan instans P4d EC2 yang baru, kami mendapati inferensi yang lebih cepat dan kemampuan untuk melatih model 2,4x lebih cepat dengan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan instans P3 generasi sebelumnya. Hal ini memungkinkan diagnosis yang lebih cepat dan akurat, serta akses yang lebih besar ke layanan radiologi berkualitas tinggi yang disediakan oleh pelanggan kami di AS.