Deteksi perilaku aplikasi yang tidak normal menggunakan model machine learning (ML) yang terbukti dengan keunggulan operasional Amazon.com dan AWS selama bertahun-tahun.
Dapatkan wawasan dan informasi kontekstual tentang perilaku anomali bersama dengan rekomendasi perbaikan yang dapat ditindaklanjuti.
Analisis metrik, log, dan peristiwa aplikasi untuk beradaptasi dengan perubahan perilaku dan arsitektur sistem secara otomatis.
Gunakan model ML untuk membatasi kebisingan alarm, sehingga tim Anda dapat fokus pada remediasi dan respons.
Identifikasi tanda-tanda awal masalah operasional untuk aplikasi nirserver Anda dan pulihkan sebelum berdampak pada pelanggan.
Deteksi, nilai, dan remediasi beragam masalah terkait basis data di Amazon Relational Database Service (RDS).
Hemat waktu dan tenaga dengan pembaruan otomatis untuk aturan dan alarm statis sehingga Anda dapat memantau aplikasi yang kompleks dan berkembang secara efektif.
Dapatkan peringatan saat sumber daya yang bisa habis, seperti memori, CPU, dan ruang disk, akan melebihi kapasitas yang disediakan.