IDE Amazon Bedrock
Akselerasikan pengembangan aplikasi AI generatif
Ikhtisar
IDE Amazon Bedrock (pratinjau), lingkungan kolaboratif yang diatur dan terintegrasi dalam Amazon SageMaker Unified Studio (pratinjau), yang memungkinkan developer untuk membangun dan menyesuaikan aplikasi AI generatif dengan cepat. IDE ini menyediakan antarmuka intuitif dengan akses ke model fondasi (FM) beperforma tinggi Amazon Bedrock dan kemampuan penyesuaian lanjutan, seperti Basis Pengetahuan, Pagar Pembatas, Agen, dan Aliran. Lingkungan aman ini memberdayakan tim untuk mempercepat pengembangan aplikasi AI generatif yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka dan pedoman AI yang bertanggung jawab.
Dukung pengembangan AI generatif yang mudah di seluruh tingkat keterampilan
IDE Amazon Bedrock menyederhanakan pengembangan aplikasi AI generatif dengan memberikan pengalaman yang mudah dan gampang diakses bagi developer di semua tingkat keahlian. Dengan antarmuka yang intuitif dan alur kerja yang efisien, developer dapat berkolaborasi dengan leluasa dalam proyek, yang memanfaatkan kemampuan canggih Amazon Bedrock. Mereka juga mendapatkan akses terkendali ke data, sehingga mempercepat pembuatan prototipe, iterasi, dan deployment aplikasi AI generatif siap produksi yang selaras dengan kebutuhan bisnis.

Buat aplikasi AI generatif
Developer dapat menyesuaikan model fondasi dengan persyaratan, data, alur kerja, dan standar etika mereka. Mereka dapat memanfaatkan kemampuan seperti Retrieval Augmented Generation (RAG) untuk membuat Basis Pengetahuan dari sumber data milik mereka, yang memastikan respons model disesuaikan dengan kebutuhan bisnis spesifik mereka. Selain itu, mereka dapat membuat aplikasi agen obrolan menggunakan Agen, menambahkan Pagar Pembatas untuk perlindungan dan privasi, dan memanfaatkan fitur-fitur canggih, seperti rekayasa perintah, fungsi, dan Alur untuk iterasi cepat tanpa memperhatikan layanan yang mendasarinya.

Berkolaborasi dengan leluasa di antara pemangku
IDE Amazon Bedrock, yang terintegrasi dalam Amazon SageMaker Unified Studio, mendorong kolaborasi yang leluasa di berbagai tim, termasuk pemangku kepentingan bisnis dan teknis dengan berbagai keahlian. Pengguna dapat secara kolektif membangun, menyesuaikan, dan berbagi aplikasi AI generatif dengan cara yang aman, memungkinkan kolaborasi lintas fungsi yang tepercaya. Ini memberdayakan tim untuk bekerja sama pada berbagai aplikasi AI generatif, seperti pembuatan konten khusus perusahaan, otomatisasi alur kerja, dan pengembangan perangkat lunak.

Evaluasi dan terapkan model berkinerja tinggi dengan mudah
IDE Amazon Bedrock menyediakan akses ke berbagai FM berkinerja tinggi dari perusahaan AI terkemuka. Pengalaman playground AI generatif menyederhanakan evaluasi model dengan memungkinkan developer membandingkan model dan konfigurasi yang berbeda. Evaluasi model otomatis lebih lanjut membantu pengguna menilai metrik performa, kualitas, dan keamanan, mereka sehingga mereka dapat dengan mudah mengidentifikasi dan menerapkan model yang sesuai untuk kasus penggunaan spesifik mereka.

Terapkan pagar pembatas AI yang bertanggung jawab
Developer dapat membuat pagar pembatas dan mengatur filter konten pada input pengguna dan respons model untuk membantu aplikasi AI generatif mereka menghasilkan output yang sesuai. Mereka dapat menyesuaikan perilaku pagar pembatas dengan mengatur tingkat pemfilteran di berbagai kategori dan menambahkan topik yang ditolak, menyelaraskan aplikasi mereka dengan pedoman AI yang bertanggung jawab dan output yang diinginkan.

Pelanggan
-
Adastra
Kami membangun analitik data yang kompleks, aplikasi ML dan Gen AI dengan tata kelola data bawaan dan antarmuka yang ramah pengguna. Sebelum menggunakan Amazon SageMaker Unified Studio, deployment beberapa alat untuk pekerja data dan informasi pelanggan sebagian besar dilakukan secara manual dan memakan waktu, dan penyediaan arsitektur data yang andal merupakan tantangan. Sekarang, dengan Amazon SageMaker Unified Studio, kami dapat melakukan deployment satu alat pekerja data untuk teknisi data dan ilmuwan ML. Kami juga akan bisa mengotomatiskan deployment infrastruktur data, yang memungkinkan penyederhanaan proses bagi pelanggan kami dan meningkatkan pengalaman mereka.
Zeeshan Saeed, Chief Technology and Strategy Officer, Adastra -
Toyota
Untuk mengatasi kumpulan data terhambat yang tersebar di seluruh operasi otomotif, kami menjelajahi Amazon SageMaker untuk menyatukan dan mengatur data di seluruh unit mobil, penjualan, manufaktur, dan rantai pasokan kami yang terhubung. Pendekatan ini memungkinkan kami untuk mencari, menemukan, dan berbagi data dengan mudah, yang menjadi dasar untuk mengatasi masalah kualitas, meningkatkan keamanan dan kepuasan pelanggan, dan mempercepat pengembangan aplikasi AI generatif.
Kamal Distell, VP of Data, Analytics, Platforms, and Data Science, TMNA