Créateur d'applications d'IA générative sur AWS

Développez et déployez rapidement des applications d'IA générative prêtes pour la production.

Présentation

La solution Créateur d'applications d'IA générative sur AWS facilite le développement, l'expérimentation rapide et le déploiement d'applications d'intelligence artificielle (IA) générative sans nécessiter une expérience approfondie en matière d'IA. Cette solution AWS accélère le développement et simplifie l'expérimentation en vous aidant à ingérer des données et des documents spécifiques à votre entreprise, à évaluer et à comparer les performances de grands modèles de langage (LLM), à créer rapidement des applications extensibles et à les déployer avec une architecture de qualité professionnelle. 

La solution Créateur d’applications d’IA générative sur AWS comprend des intégrations avec Amazon Bedrock et ses LLM inclus, et les LLM déployés sur Amazon SageMaker. Par ailleurs, cette solution vous permet de vous connecter au modèle de votre choix à l’aide de LangChain ou d’AWS Lambda. Commencez par l’assistant de déploiement sans code pour créer des applications d’IA générative pour la recherche conversationnelle, les chatbots générés par l’IA, la génération de texte et le résumé de texte.

Cas d’utilisation de cette solution AWS
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Avantages

Expérimentation rapide

Cette solution permet aux utilisateurs d'effectuer des expérimentations rapides en supprimant le travail fastidieux requis pour déployer de multiples instances avec différentes configurations et comparer les résultats et les performances. Testez plusieurs configurations de différents LLM, l'ingénierie du prompt, les bases de connaissances d'entreprise et bien d'autres paramètres.

Configurabilité

Grâce à des connecteurs prédéfinis à divers LLM, tels que les modèles disponibles auprès d’Amazon Bedrock, cette solution vous donne la possibilité de déployer le modèle de votre choix, ainsi que les services AWS et les principaux services FM que vous préférez.

Prêt pour la production

Développée suivant les principes de conception AWS Well-Architected, cette solution offre une sécurité et une capacité de mise à l'échelle de qualité professionnelle avec une haute disponibilité et une faible latence, ce qui garantit une intégration fluide avec vos applications conformément à des normes de performances élevées.

Architecture modulaire extensible

Étendez les fonctionnalités de cette solution en y intégrant vos projets existants ou en y connectant de façon native d'autres services AWS. Cette application est open source. Par conséquent, vous pouvez utiliser la couche d'orchestration LangChain ou les fonctions Lambda pour vous connecter aux services de votre choix.

Détails techniques

Vous pouvez déployer automatiquement cette architecture à l'aide du guide d'implémentation et du modèle AWS CloudFormation qui l'accompagne et qui déploie deux architectures distinctes :

  1. Tableau de bord de déploiement– le tableau de bord de déploiement est une interface utilisateur (UI) web qui sert de console de gestion permettant aux utilisateurs administrateurs de visualiser, de gérer et de créer leurs cas d'utilisation. Ce tableau de bord offre également aux clients la possibilité d'expérimenter, d'itérer et de déployer rapidement des applications d'IA générative à l'aide de plusieurs configurations de LLM et de données.
  2. Cas d'utilisation textuel : le cas d'utilisation textuel permet aux utilisateurs de bénéficier d'une interface en langage naturel avec IA générative. Il est possible d'intégrer ce cas d'utilisation à des applications nouvelles ou existantes, et de le déployer via le tableau de bord de déploiement ou indépendamment via une URL fournie.
  • Tableau de bord de déploiement
  • Cas d’utilisation du texte
Options de déploiement
Prêt à vous lancer ?
Déployer cette solution en la lançant dans votre console AWS
Service AWS
Amazon Bedrock

Le moyen le plus simple de créer et de mettre à l'échelle des applications d'IA générative à l'aide de modèles de fondation.

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Guide
Guide pour les déploiements d'IA générative à l'aide d'Amazon SageMaker JumpStart

Ce guide décrit comment déployer un modèle d'intelligence artificielle (IA) générative fourni par Amazon SageMaker JumpStart pour créer un point de terminaison SageMaker asynchrone avec la simplicité de l'AWS Cloud Development Kit (AWS CDK).

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Guide
Guide relatif aux requêtes en langage naturel des bases de données relationnelles sur AWS

Ce guide décrit comment créer une application permettant aux utilisateurs de poser des questions directement à des bases de données relationnelles à l'aide de requêtes en langage naturel (NLQ).

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L'IA générative pour toutes les entreprises

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Étude de cas
Lancement d'un chatbot de haute précision utilisant des solutions d'IA génératives sur AWS avec Megamedia

Cette étude de cas montre comment la société de diffusion Megamedia a créé un chatbot alimenté par l'IA générative pour simplifier l'accès aux informations publiques importantes avec AWS.

Lire l'étude de cas 
Vidéo
Résoudre des problèmes avec les solutions AWS : créateur d'applications d'IA générative sur AWS
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