Omada Health fournit des soins virtuels préventifs optimisés par le machine learning à l'aide d'AWS

En 2021, Omada Health a dévoilé l'Omada Insights Lab, un moteur d'analyse de données interne qui exploite plus d'un milliard de points de données propriétaires provenant des interactions réelles de plus d'un demi-million de membres avec les programmes d'Omada Health. Il vise ainsi à générer des recommandations pour optimiser et personnaliser les soins. L'Insights Lab utilise Amazon Redshift, un entrepôt de données dans le cloud, pour analyser en toute sécurité les données de santé à l'aide de modèles de machine learning.

« AWS nous permet de digérer une énorme quantité de données et de les traiter rapidement afin de fournir aux cliniciens des alertes basées sur des indicateurs exploitables, explique Carolyn Jasik. Nous ne pourrions pas générer d'alertes en temps utile si nous ne disposions pas d'une plateforme évolutive, conforme et rentable dotée de ces fonctionnalités. » Par exemple, les outils AWS permettent l'ingestion de données provenant de glucomètres en continu qui produisent 96 points de données par jour et par patient, fournissant ainsi des informations plus approfondies susceptibles d'améliorer les soins et les résultats de santé des participants aux programmes prédiabétiques et diabétiques, à la fois au niveau individuel et à l'échelle de la population.

En migrant l'architecture informatique de Ruby on Rails vers AWS Lambda, un service informatique sans serveur et piloté par les événements qui exécute du code sans provisionner ni gérer de serveurs, Omada Health a pu réduire ses coûts informatiques globaux de 30 %. « AWS Lambda nous a permis non seulement de minimiser les coûts, mais également d'augmenter le débit. Nous pouvons obtenir beaucoup plus d'informations en moins de temps qu'avec une application Rails », déclare Myles Guanzon, vice-président de l'ingénierie chez Omada Health. « Étant donné que nous sommes un prestataire de soins cloud natifs, qui privilégie le virtuel, trouver des moyens de réduire les coûts informatiques nous permet également de réinvestir ces économies dans différentes capacités. »

Les plateformes Omada Health sont conçues pour que les membres du programme interagissent de manière fluide avec des prestataires de soins de santé qui comprennent leurs besoins. Pour communiquer avec les membres du programme et fournir un accès fiable, la plateforme Omada Health utilise Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) et Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), des services de messagerie entièrement gérés pour les communications d'application à application (A2A) et d'application à personne (A2P). En tant que fournisseur de soins de santé entièrement basé sur le cloud, Omada Health donne la priorité à la sécurité et à la conformité, ainsi qu'à la facilité d'utilisation et au développement et à la diffusion d'algorithmes personnalisés.

« Il est devenu extrêmement important que les entreprises et les prestataires de soins de santé virtuels saisissent le moment présent en proposant des solutions fondées sur des preuves et des solutions de qualité clinique, déclare Carolyn Jasik. Nos solutions permettent aux soins de santé de répondre aux besoins des patients là où ils en ont besoin, au moment où ils en ont besoin, et offrent aux membres du programme un outil supplémentaire pour les aider dans leur parcours de santé et de bien-être. »

En utilisant des algorithmes pour éclairer les décisions cliniques, puis en réinjectant les données résultantes dans le Insights Lab d'Omada Health pour permettre une optimisation plus poussée grâce au machine learning, l'organisation incite les prestataires de soins à interagir avec les membres du programme de la manière qui sera la plus fructueuse. Alors que l'entreprise continue de se développer pour desservir un plus grand nombre de personnes et couvrir de nouveaux domaines pathologiques, son architecture AWS permettra une mise à l'échelle et une adaptation afin d'intégrer les informations au fur et à mesure qu'elles émergent.

« Au niveau mondial, notre relation avec AWS a été très collaborative et fructueuse, déclare Myles Guanzon. Au fur et à mesure que de nouvelles technologies, de nouveaux services, de nouvelles normes et de nouvelles bonnes pratiques sont développés, nous collaborons avec AWS pour former nos équipes et mettre en œuvre de nouvelles avancées qui bénéficieront aux membres du programme pour de meilleurs résultats de santé. »

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