Cox Automotive crée un graphique d'identité sur AWS pour la personnalisation post-cookie

2021

Cox Automotive facilite l'achat, la vente, la possession et l'utilisation de véhicule pour tout le monde, notamment pour des millions de conducteurs et 40 000 concessionnaires automobiles sur cinq continents. L'entreprise dispose de 34 000 membres d'équipe et de toute une famille de marques, notamment Autotrader, Dealer.com et Kelley Blue Book. Carlos Rendon, architecte technique principal chez Cox Automotive, a pris la parole lors du re:Invent 2020. Il expliquait alors comment Cox Automotive combine les données de millions de conducteurs pour créer un graphique d'identité dans le cadre d'une personnalisation marketing sans utiliser de cookies tiers.

Cox Automotive crée son graphique d'identité à l'aide d'Amazon Neptune. Il s'agit d'un service de base de données orientée graphe fiable, rapide et entièrement géré qui facilite la création et l'exécution d'applications utilisant des jeux de données hautement connectés. Ses équipes ont utilisé la science des données déterministe et probabiliste pour faire correspondre des données en ligne et des données hors ligne, puis les regrouper par foyer.

« Nous souhaitons disposer d'un parcours client connecté, déclare Carlos Rendon. Nous utilisons les données du consommateur issues de toutes les sources possibles, y compris des entreprises Cox Automotive et des fournisseurs externes, et nous utilisons le machine learning pour créer des informations fiables et intuitives. » L'entreprise utilise son graphique d'identité pour des solutions marketing, comme la publicité, la personnalisation du site web, les recommandations de véhicules, le marketing par e-mail, l'enrichissement des prospects et la gestion de la relation client.

Regardez la présentation intégrale de Cox Automotive lors du re:Invent 2020, « Building the post-cookie identity graph for marketing » (Créer un graphique d'identité post-cookie pour le marketing).

Cox Automotive base le graphique d'identité sur Amazon Neptune (1:42)

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