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Amazon Redshift sans serveur

Obtenir des informations sur ses données en quelques secondes sans avoir à gérer son entrepôt de données
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Les avantages d'Amazon Redshift sans serveur

Concentrez-vous sur l'obtention d'informations grâce à une prise en main rapide et à l'exécution d'analytique prévisionnelle ou en temps réel de toutes vos données sans vous préoccuper de la gestion de l'infrastructure d'un entrepôt des données.
L'autoscaling intelligent, proactif et automatique des charges de travail dynamiques est activé en fonction de facteurs tels que la complexité des requêtes, la fréquence, l'ETL (extraction, transformation et charge) ou les schémas d'utilisation des tableaux de bord afin de fournir des optimisations de performances sur mesure.
Payez uniquement ce que vous utilisez chaque seconde : vous ne serez pas facturé lorsque l'entrepôt des données est inactif. Ajustez vos objectifs de performance souhaités concernant votre charge de travail afin de conserver des performances constantes et respecter votre budget.

Pourquoi utiliser Amazon Redshift sans serveur ?

Exécutez facilement des charges de travail analytiques de toute taille sans avoir à gérer l'infrastructure de l'entrepôt des données. Des développeurs, spécialistes en sciences des données et analystes des données peuvent travailler entre plusieurs entrepôts des données et lacs de données pour créer des applications de signalement ou de génération de tableaux de bord. Ils peuvent également réaliser de l'analytique en temps réel ou encore créer et former des modèles de machine learning (ML). Vous payez en fonction de votre utilisation, ce qui vous permet de réduire les coûts. Amazon Redshift sans serveur offre la flexibilité nécessaire pour prendre en charge un ensemble diversifié de charges de travail plus ou moins complexes, à partir d'un prix modique. La nouvelle technologie de mise à l'échelle et d'optimisation pilotée par l'IA (disponible en avant-première) permet à Amazon Redshift sans serveur de provisionner et de mettre à l'échelle automatiquement et de manière proactive la capacité de l'entrepôt des données, offrant ainsi des performances rapides même pour les charges de travail les plus exigeantes. Le système utilise des techniques d'IA pour apprendre les modèles de charge de travail des clients à travers des dimensions clés, telles que les requêtes simultanées, la complexité des requêtes, l'afflux de volume de données et les modèles ETL. Il ajuste ensuite continuellement les ressources tout au long de la journée et applique des optimisations de performance sur mesure. Ces techniques holistiques et améliorées par l'IA fournissent la meilleure optimisation pour une charge de travail donnée. Vous pouvez définir un objectif de prix et de performance et l'entrepôt des données se met à l'échelle automatiquement pour l’atteindre. Chargez les données et commencez à faire des requêtes immédiatement dans un environnement facile à utiliser et sans aucune tâche d'administration.

Cas d'utilisation

Exécutez des analyses de simulation, des détections d'anomalies ou encore des prévisions basées sur l'apprentissage automatique pour obtenir rapidement des informations exploitables provenant de vos données.

Ne perdez plus de temps à déterminer la capacité de calcul et à vous heurter à des dépassements ou à des sous-utilisations lorsque vous exécutez des charges de travail avec une utilisation régulière tout au long de la journée et des pics d'activité qui impliquent des requêtes complexes et difficiles à prévoir.

Vous ne savez pas comment dimensionner votre entrepôt des données lors du déploiement d'une nouvelle application axée sur les données ? Démarrez un point de terminaison Amazon Redshift sans serveur, et votre entrepôt des données sera dimensionné en fonction des exigences de votre charge de travail.

Vous avez des applications dont l'utilisation est très variable ? Pensez à vos applications de gestion des ressources humaines, de budgétisation et de création de rapports opérationnelles. Il n'est plus nécessaire de sur-provisionner ou de sous-provisionner la capacité. Évitez les surcoûts, les problèmes de performance et les mauvaises expériences pour les utilisateurs.

Pour les applications à locataires multiples, chaque locataire ayant des périodes d’activité et d’inactivité spécifiques, en fonction de l’heure de la journée, de l’année, des événements promotionnels, etc., optez pour un groupe de travail pour chaque locataire avec une large plage de capacités. Tout groupe de travail peut augmenter rapidement pour gérer les périodes de forte activité.

Clients et partenaires

  • Peloton

  • Peloton adopte Amazon Redshift sans serveur pour libérer la valeur des données.

    « Peloton a pour objectif d'aider les personnes du monde entier à atteindre leurs objectifs de fitness grâce à ses équipements de remise en forme connectés et à ses cours sur abonnement. Chez Peloton, nous recueillons et traitons une variété de données allant des ventes de matériel aux tendances des instructeurs et aux données d'entraînement des utilisateurs afin de créer et d'affiner nos décisions commerciales pour une meilleure expérience client. Cependant, les charges de travail analytiques deviennent de plus en plus complexes, ce qui oblige nos administrateurs de bases de données à passer beaucoup plus de temps à modifier les seuils de capacité et à effectuer des optimisations manuelles de la base de données. En exploitant les nouvelles capacités d'optimisation d'Amazon Redshift sans serveur, nous pouvons éliminer encore plus de tâches de gestion de l'entrepôt des données, ce qui le rend plus rentable tout en offrant de meilleures performances. »

    Jerry Wang, directeur de l'ingénierie des données, Peloton

  • NextGen Healthcare

  • NextGen Healthcare est un des plus grands fournisseurs de solutions technologiques innovantes en matière de santé. Sa mission est d'améliorer la vie de ceux qui pratique la médecine et de leurs patients.

    NextGen Healthcare
    « Notre solution NextGen pour la santé des populations fournie des données exploitables directement aux équipes de soignants par le biais d'agrégation et de transformation de données multi-sources. Optimiser nos systèmes pour réduire les interventions manuelles comme l'installation et la gestion d'infrastructures d'entrepôts de données est capital pour la réussite de notre activité. Avec Amazon Redshift sans serveur, nous n'avons plus à manipuler des systèmes d'orchestration d'entrepôts de données. L'utilisation d'Amazon Redshift sans serveur a permis d'améliorer les performances de nos applications. Sa capacité de mise à l'échelle automatique nous a permis d'utiliser Amazon Redshift pour nos applications les plus intenses tout en ne payant que ce que nous utilisions. Nous souhaitons faire migrer d'avantage d'applications vers Amazon Redshift sans serveur. Ça change complètement la donne ».

    Owen Zacharias, Vice-Président, Application Delivery - NextGen Healthcare

  • Matillion

  • Matillion est une plateforme d'intégration de données natives du cloud qui permet d'assister des équipes modernes à transformer leur entreprise grâce aux données.

    RDG
    « Les entreprises cherchent continuellement des moyens de profiter de plateformes de cloud pour des projets analytiques afin de réduire les coûts et ainsi augmenter la productivité sans sacrifier leur efficacité. Avec Amazon Redshift sans serveur, les équipes de gestion des données peuvent aborder leur transition vers le cloud avec un entrepôt de données pratique, simple d'utilisation disposant d'une tarification à l'usage. Nous sommes satisfaits de l'utilisation d'Amazon Redshift sans serveur, car il s'intègre parfaitement avec Matillion pour aider les équipes à transformer et à synchroniser les données tout en réduisant le temps de production d'informations à partir de données indépendamment de l'échelle. »

    Rob Cornell, Directeur du département Cloud et Alliances Technologiques - Matillion

  • Sedric

  • Sedric est une plateforme d'intelligence artificielle (IA) de premier plan en matière de risque et de conformité conçue pour la nouvelle génération de fintech.

    Sedric
    « La facilité d'utilisation et l'accès en libre-service aux données constituent la clé de nos initiatives analytiques. Avec Amazon Redshift sans serveur, nous n'avons pas besoin de penser à la gestion d'un entrepôt de données. Les données provenant d'Amazon S3 se chargent sept fois plus rapidement que sur notre outil précédent. Cela nous a permis d'obtenir des données exploitables à partir de nos évènements à plusieurs millions de client. Nous sommes impressionnés par les améliorations des performances et l'optimisation des coûts que nous avons pu constater avec Amazon Redshift sans serveur. »

    Tomer Levi, Vice-Président en Recherche et Développement - Sedric

  • Roche

  • Roche est la plus grande entreprise pharmaceutique du monde et un des leaders globaux dans l'approvisionnement de traitements contre le cancer.

    Roche
    « Amazon Redshift sans serveur nous aide à compléter notre gestion de données sans avoir à gérer des clusters tout en optimisant nos coûts en nous fournissant la capacité nécessaire pour satisfaire notre demande. Amazon Redshift sans serveur réduit la charge de la gestion, les coûts et prend en charge la mise à l'échelle pour la mise sur le marché des produits de Roche. La simplification change tout, elle nous permet d'ajouter et de prendre en charge une variété d'analytiques conséquentes sans accroc. »

    Dr Yannick Misteli, Ingénieur en chef de l'équipe Cloud Platform et ML - Roche

  • Huron

  • Huron est une firme de services professionnels mondiale qui collabore avec ses clients pour élaborer des stratégies concrètes et des opérations d'optimisation. Elle assiste aussi ses clients dans la transformation numérique, et permet aux entreprises et à leurs employés de reprendre le contrôle de leur avenir.

    RDG
    « Nous sommes ravis de compter Amazon Redshift sans serveur dans notre flux de travail en données analytiques. Il remplace harmonieusement plusieurs parties de notre ancienne infrastructure et sa simplicité en fait un outil très facile à utiliser. Amazon Redshift sans serveur permet de réduire drastiquement la latence de l'ingénierie des données et joue un rôle actif dans l'accélération du développement. Intégrer Amazon Redshift sans serveur nous a aidé à traiter complètement notre backlog d'ingénierie de données et nous permet désormais de passer plus de temps à recueillir des informations à partir de nos données. »

    Harry Gollakota, Ingénieur des données - Huron

  • Informatica

  • Informatica fournit une plateforme de gestion des données dans le cloud de bout-en-bout. Elle connecte, unifie et gouverne les données permettant aux entreprises clientes de moderniser et de renforcer leur stratégie en matière de données.

    Informatica
    « Les organisations veulent aujourd'hui étendre leurs données et leurs analytiques mais sont confrontées à des difficultés notamment avec les silos de données, les contraintes de budgets, et la gestion d'infrastructure. Amazon Redshift sans serveur aide à résoudre ces problèmes en proposant une mise à l'échelle automatique des ressources pour répondre à la demande, simplifier l'exécution d'analyses sans avoir à installer ou à gérer une infrastructure d'entrepôt de données ou encourir des coûts excessifs pour la sur-prévision des ressources lors des pics de demande. Couplé avec notre système AWS de gestion intelligente des données sur le cloud, Amazon Redshift sans serveur nous permet de fournir aux clients d'Informatica des fondements de données et d'analytiques sans serveur pour les aider à accomplir leurs activités les plus importantes. »

    Rik Tamm-Daniels, Écosystèmes GVP - Informatica

  • Le groupe Rail Delivery Group (RDG)

  • Le groupe Rail Delivery Group (RDG) rassemble les sociétés qui gèrent les chemins de fer britanniques en une seule équipe pour améliorer l'utilisation des services ferroviaires.

    RDG
    « Amazon Redshift sans serveur fournit de hautes performances à nos équipes, grâce à l'approvisionnement automatique et la gestion d'entrepôts de données sous-jacent, nos utilisateurs peuvent facilement et rapidement obtenir des informations à partir de leurs données. Amazon Redshift sans serveur met à l'échelle les capacités des entrepôts de données pour prendre en charge nos applications les plus exigeantes et les plus imprévisibles. Il nous aide aussi à réduire nos dépenses et à étendre l'utilisation d'analytiques entre nos organisations. »

    Toby Ayre, responsable des données et de l'analytique, RDG

  • Schoo

  • Schoo encourage les gens à continuer à apprendre de nouvelles choses tout au long de leur vie en proposant des services de streaming vidéo en direct et une communauté en ligne.

    RDG
    « Nos charges de travail analytiques sont souvent petites, car nous exécutons différentes charges de travail d'exploration de données et d'expérimentation dans le cadre de notre activité en pleine croissance en tant que start-up. Pour ces petites charges de travail analytiques, nous avons souvent eu recours à des services d'autres fournisseurs qui nous obligeaient à introduire des problèmes de sécurité lors du transfert de données. Nous utilisons déjà largement les services AWS, et Amazon Redshift sans serveur est idéal pour consolider l'ensemble de la charge de travail analytique sur une seule plateforme. Avec l'introduction d'une configuration RPU plus petite dans Redshift sans serveur, nous n'avons plus à nous soucier du réglage de l'infrastructure ou des risques de sécurité et pouvons faire face à de nombreuses petites charges de travail d'analyse. En outre, nous pensons que cette nouvelle fonctionnalité nous permettra d'exploiter une plateforme d'analyse de données hautement performante à un coût abordable, ce qui nous permettra d'économiser 20 % de plus que les autres fournisseurs d'analyses. »

    Yuichi Komatsu, ingénieur des données, unité de développement, Schoo