Ressources Amazon Personalize
Nouveautés
Témoignages de clients à la une
Regardez cette session de re:Invent 2023 pour écouter FOX, le puissant client multimédia d’AWS, et découvrir comment les expériences hyper-personnalisées peuvent être utilisées pour renforcer l’engagement et générer des revenus. Amazon Personalize propose des fonctionnalités basées sur le machine learning et l’IA générative pour aider les marques à créer des expériences significatives.
Découvrez comment Equinox a personnalisé l’expérience de ses membres dans l’application Equinox+ en recommandant des cours pertinents, contextualisés et à la demande qui s’adaptent à l’évolution du comportement de consommation de contenu de chaque membre au fil du temps. Grâce à Amazon Personalize, une solution de recommandation de machine learning entièrement gérée, Equinox a constaté une augmentation de 92 % de l’engagement de ses membres en matière de contenu.
La Bundesliga, la première ligue de football d’Allemagne, utilise Amazon Personalize pour créer une expérience individualisée, régionalisée et personnalisée pour ses fans, ce qui se traduit par des sessions 17 % plus longues, un plus grand nombre de visionnages de ses vidéos et une meilleure rétention.
La plateforme de streaming Discovery+ a été lancée début 2021 et permet aux clients d’accéder à plus de 50 000 épisodes d’émissions de leurs différentes marques de télévision telles que HGTV, Food Network, TLC, etc. Pour aider ses clients à surmonter la paralysie du choix, l’entreprise s’est tournée vers Amazon Personalize pour proposer des suggestions de contenu personnalisées aux utilisateurs de la plateforme de streaming Discovery+.
Blogs à la une
Blogs supplémentaires
Pour en savoir plus, consultez les blogs suivants qui décrivent comment utiliser Amazon Personalize pour des cas d’utilisation des clés et comment tirer parti de fonctionnalités importantes.
Il n’existe pas de blogs Amazon Personalize pour le moment, visitez les blogs AWS pour consulter l’ensemble du contenu des blogs.
Démonstrations
Magic Movie Machine
Dans ce court jeu interactif, vous êtes à la recherche de recommandations de film qui correspondent à vos centres d'intérêts. Constatez par vous-même comment Amazon Personalize mémorise les choses que vous aimez pour ensuite ajuster vos recommandations en temps réel. Suivre la démonstration maintenant.
Cibler les clients intelligemment avec la segmentation des utilisateurs
Dans cette démonstration, vous verrez comment accélérer la mise sur le marché en utilisant des recommandations prédéfinies pour les cas d'utilisation les plus courants. Il vous suffit de sélectionner les recommandeurs correspondant à votre ou vos cas d'utilisation et Personalize s'occupe de l'utilisation du machine learning pour générer des recommandations auxquelles vous accédez par le biais d'une API facile à utiliser. Suivre la démonstration maintenant.
Démonstration de la personnalisation et des recommandations en temps réel pour les bibliothèques de vidéos à la demande
Dans cette démonstration, découvrez comment utiliser Amazon Personalize pour créer des recommandations de contenu adaptées aux consommateurs individuels. Ce que vous générez peut être dérivé des actions des utilisateurs, notamment des recommandations et de l'activité de visualisation. Suivre la démonstration maintenant.
Réalisez des tests A/B avec Amazon Personalize et Amazon CloudWatch Evidently
Dans cette démonstration, vous découvrirez comment effectuer des tests A/B avec Amazon Personalize et Amazon CloudWatch Evidently. Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez orchestrer des tests A/B pour comparer différentes solutions de moteurs de recommandation et prendre des décisions de conception éclairées. Regarder maintenant.
Découvrez comment utiliser les systèmes de recommandations d'Amazon Personalize pour des cas d'utilisation professionnels courants
Dans cette démonstration, vous verrez comment accélérer le délai de commercialisation à l'aide de systèmes de recommandations préconçus pour des cas d'utilisation professionnels courants. Il suffit simplement de sélectionner les systèmes de recommandations correspondant à votre ou vos cas d'utilisation, et Personalize effectue le gros du travail et utilise le Machine Learning pour générer des recommandations auxquelles vous accédez au moyen d'une API facile d'utilisation. Suivre la démonstration maintenant.
Découvrez tout le potentiel de la personnalisation avec le machine learning
Dans ce webinaire, nous illustrons la valeur de l’intégration de la personnalisation en temps réel dans vos sites web, vos applications et vos communications marketing existants à l’aide d’Amazon Personalize. Nous révélerons également comment les clients dans les secteurs de la Vente au détail et des Médias et divertissements ont élevé des métriques commerciales clés comme l’engagement des utilisateurs, les taux de clics et les produits achetés au moyen de la personnalisation. Enfin, nous vous guiderons pour commencer à utiliser Amazon Personalize à l’aide d’exemples de code et d’une démonstration de recommandations de films amusante et interactive.
Didacticiels
Créez des recommandations de films personnalisées en temps réel avec Amazon Personalize. En savoir plus »
Documentation
Fournit une présentation conceptuelle d'Amazon Personalize, des instructions détaillées concernant l'utilisation des différentes fonctions ainsi qu'une référence d'API complète pour les développeurs.
Solutions AWS : maintien d'expériences personnalisées grâce au machine learning
Cette solution rationalise et accélère le développement et le déploiement de vos charges de travail de personnalisation par le biais de l'automatisation de bout en bout et de la planification des mises à jour des ressources de votre service Amazon Personalize. Elle offre des solutions prêtes à être déployées comprenant les services AWS, le code ainsi que les configurations. En savoir plus.
Série Découverte approfondie
Cette série Amazon Personalize Deep Dive vous guidera à travers les différentes façons de comprendre vos données Amazon Personalize et d'utiliser le service pour apporter une valeur ajoutée à vos clients.