180 000 recommandations en temps réel par mois pendant les deux premiers mois

Amazon Personalize

Améliorez l’expérience client grâce à la personnalisation alimentée par l’IA
Démarrer avec Amazon Personalize

Pourquoi Amazon Personalize ?

Amazon Personalize vous aide à améliorer l'expérience client grâce à une personnalisation basée sur l'IA. Grâce au moteur de recommandation Amazon Personalize, vous pouvez proposer des expériences utilisateur hyperpersonnalisées en temps réel et à grande échelle afin d'améliorer l'engagement des utilisateurs, la fidélité des clients et les résultats commerciaux.

Avantages d'Amazon Personalize

Avec Amazon Personalize, vous pouvez former des modèles qui tirent des enseignements de milliards d'interactions d'utilisateurs avec des millions d'articles. Amazon Personalize utilise une intelligence artificielle de pointe pour vous aider à fournir des recommandations avec une faible latence sur votre site Web, vos applications, vos moteurs de recherche et vos canaux marketing.
Vous pouvez configurer Amazon Personalize, qui gère l'infrastructure dont vous avez besoin pour mettre en place votre propre moteur de recommandation en quelques heures. En tant que service de recommandation entièrement géré basé sur l'IA, Amazon Personalize permet d'accélérer le délai de rentabilisation grâce à des modèles personnalisés qui sont entraînés sur vos données, afin que vous puissiez impliquer les utilisateurs grâce à des expériences hyperpersonnalisées.
Amazon Personalize utilise des algorithmes sophistiqués qui génèrent des recommandations qui s'adaptent à la manière dont les utilisateurs interagissent avec votre site Web ou votre application en temps réel. Amazon Personalize ajuste les recommandations en fonction de l'évolution du comportement de vos clients, contrairement aux solutions qui proposent uniquement des recommandations historiques basées sur des règles.
En intégrant Amazon Personalize et Amazon Bedrock à votre flux de travail, vous pouvez améliorer la segmentation de la clientèle et créer des variantes de contenu plus pertinentes et plus engageantes grâce à l'IA générative. La combinaison des modèles de base d'IA génératifs (FM) d'Amazon Bedrock avec Amazon Personalize vous permet de proposer des recommandations ciblées et des expériences sophistiquées, qui vous aident à identifier les tendances du marché, à générer des recommandations de marque et à aider vos clients à trouver des articles plus rapidement.

Fonctionnement

Amazon Personalize permet aux développeurs de créer et de déployer rapidement des recommandations personnalisées et une segmentation intelligente des utilisateurs à l'échelle en utilisant le machine learning (ML). Comme Amazon Personalize peut être configuré en fonction de vos besoins individuels, vous pouvez offrir la bonne expérience client au bon moment et au bon endroit.

Diagramme illustrant la façon dont Amazon Personalize traite vos données, fournit des recommandations personnalisées, et forme et optimise continuellement le modèle en fonction de l'évolution des insights.

Cas d'utilisation

Personnalisez et classez les recommandations de films, de séries et de musique en fonction de ce que les clients sont le plus susceptibles de vouloir regarder.

Recommandez des articles de vente au détail qui gagnent rapidement en popularité à des acheteurs similaires.

Classez les recommandations d'hôtels et de vols pour mettre en avant les produits populaires, les produits saisonniers et les offres promotionnelles limitées dans le temps.

 

Aidez les utilisateurs à découvrir de nouveaux produits ou à comparer les articles existants dans le catalogue de votre application.