Une base de données orientée graphe offre davantage de flexibilité que les systèmes relationnels. Beaucoup de jonctions pourraient être nécessaires sur nos tables [dans un modèle relationnel] avec pour conséquence une latence importante de notre logique métier. Une base de données graphique est optimisée pour notre cas d'utilisation. Amazon Neptune était la solution que nous recherchions.

La sécurité, la performance et la facilité d’analyse de Neptune sont autant de raisons pour lesquelles nous avons choisi cette puissante base de données orientée graphe. Dans notre modèle [de recherche des contacts], chaque nœud d'utilisateur est connecté à un nœud de dispositif. Lorsqu'un appareil s'enregistre dans un lieu, une frontière se forme entre lui et un dispositif de « analysable » (un code QR) associé à un site particulier (un magasin physique) et à une organisation connexe (une personne morale). Neptune nous permet de stocker ces riches relations entre les utilisateurs, les enregistrements et les lieux pour en tirer des informations sur la propagation du virus.

Nous apprécions le chiffrement au niveau de l’application et de la base de données. Lorsque nous utilisons Amazon Neptune, les données sont déjà chiffrées avant d’atteindre la base de données, puis sont à nouveau chiffrées au repos.

En tirant parti de [Amazon] Neptune et des autres services AWS, nous avons pu créer une plateforme de données rentable à grande échelle en très peu de temps.

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