Programme de bourses AWS IA et ML

Le programme de bourses d’études d’IA et de ML, en collaboration avec Udacity, est un programme de bourses axé sur l’IA et le ML qui offre 2 500 bourses par an, ainsi qu’un programme de mentorat, aux étudiants qui s’identifient comme mal desservis ou sous-représentés dans le domaine technologique. Le programme vise à diversifier la future main-d’œuvre technologique en supprimant les obstacles financiers, en offrant une formation professionnelle pour une carrière dans la technologie et en proposant un soutien sous forme de mentorat.

Le programme de bourses AWS AI & ML utilise une version gratuite d’AWS DeepRacer réservée aux étudiants pour préqualifier les participants à la demande de bourse. Les prérequis enseignent aux étudiants des connaissances générales sur le ML, en créant un modèle d’apprentissage par renforcement qui permet d’atteindre un temps au tour de référence sur un circuit de course. Étudiant AWS DeepRacer propose du contenu d’apprentissage gratuit, des évaluations et la possibilité de participer à l’AWS DeepRacer Student League, qui aide les étudiants à acquérir les compétences nécessaires pour remplir les prérequis. 

Aucune connaissance préalable en machine learning, en informatique ou en course automobile n’est requise. Ce programme est conçu pour aider tout le monde à démarrer avec le ML grâce au concept captivant de la course.

Les candidatures au nouveau programme de bourses d’études d’IA et de ML d’AWS 2024 s’ouvrent le 1^er février 2024 via Udacity. Les étudiants peuvent remplir les conditions préalables de la bourse d’études pour le programme 2024 sur Étudiant AWS DeepRacer afin de débloquer un code unique pour finaliser leur candidature. 

Le programme de bourses d’études d’IA et de ML d’AWS est disponible dans le monde entier, sauf là où la loi l’interdit. Cliquez ici pour consulter les conditions générales officielles. 

Le programme de bourses d’études d’IA et de ML d’AWS est unique, car il utilise AWS DeepRacer et le contenu de formation correspondant en IA/ML comme mécanisme pour inspirer, impliquer et éduquer les participants comme aucun autre programme de bourses ne le fait. Contrairement aux bourses traditionnelles, tous les participants, et pas seulement les lauréats, bénéficient du programme en apprenant les principes fondamentaux de la ML, les offres d’AWS et les problèmes concrets que la ML permet de résoudre.

Les nouveaux utilisateurs du ML ont parfois l’impression que le ML est hors de portée pour eux. En familiarisant les étudiants avec les offres de cloud et de machine learning de manière ludique et pratique, AWS DeepRacer apporte l’inspiration et la confiance dont les étudiants ont besoin non seulement pour s’inscrire dans les domaines des STIM, mais également pour surmonter les défis et réussir leurs études. L’amélioration de la diversité conduit à la création de technologies plus accueillantes pour les prochaines générations de groupes actuellement sous-représentés.

Les étudiants doivent se préqualifier sur Étudiant AWS DeepRacer et soumettre leur demande de bourse sur Udacity. Une fois leur candidature terminée, Udacity contactera les étudiants pour leur indiquer les étapes à suivre pour s’inscrire au cours « Introduction à l’IA générative avec AWS ».

Les Nanodegrees d'Udacity sont des cours en ligne ouverts et massifs (MOOC) conçus pour combler le fossé entre les objectifs d'apprentissage et de carrière. Pour plus de détails, voir Qu’est-ce qu’un programme Nanodegree ? dans la documentation d’aide d’Udacity.

Le guide des compétences du programme de bourses décrit les concepts, les projets et les compétences que les étudiants acquerront tout au long du programme, notamment le cours Présentation de l’IA générative avec AWS, la programmation de l’IA avec un nanodiplôme Python et le nanodiplôme AWS ML Fundamentals. 

Les candidats ont généralement besoin d’une à deux semaines pour remplir les prérequis d’Étudiant AWS DeepRacer et se préqualifier pour la bourse. La programmation IA à votre rythme avec Python Nanodegree prend de 2 à 4 mois, tandis que le nanodiplôme AWS ML Fundamentals, plus avancé, prend de 3 à 6 mois. Le cours optionnel Introducing Generative AI on AWS est estimé à 4 semaines.

Non, il n'y a pas de frais à appliquer. En outre, tous les aspects d'Étudiant AWS DeepRacer, le service utilisé pour répondre aux conditions préalables de candidature, sont gratuits pour permettre aux étudiants d'apprendre, de se former et de participer.

Le programme de bourses d'études d'IA et de ML d'AWS fonctionne selon une approche basée sur les cohortes. Chaque année, deux cohortes de 1 000 étudiants sont sélectionnées. Les candidatures pour la première cohorte en 2024 doivent être envoyées avant le 31 mai 2024, et les candidatures pour la deuxième cohorte avant le 30 septembre 2024.