Réduisez les coûts de stockage et accélérez l'innovation en génomique grâce au transfert sécurisé des données, à la collaboration mondiale et à l'accès aux jeux de données génomiques.
Flux de travail AWS HealthOmics Ready2Run
Transformer les données génomiques et biologiques en informations
Optimiser les innovations génomiques avec la Génomique sur AWS
Les organisations leaders du secteur de la génomique, notamment Ancestry, DNAnexus, Illumina, Genomics England et GRAIL, utilisent AWS pour effectuer la migration des données génomiques vers le cloud en toute sécurité à des fins de stockage, d'analyse et de collaboration. AWS fournit un stockage d'objets adapté à la génomique grâce à AWS HealthOmics Sequence Store qui permet de réduire les coûts de stockage à court et à long terme. Grâce à la plus grande infrastructure mondiale, les organisations de génomique peuvent collaborer et accéder aux données du secteur en toute sécurité, tout en respectant les exigences de souveraineté des données.
Cas d'utilisation du stockage des données et des transferts génomiques
Transfert et migration de données
Solutions et services pour la migration et le transfert sécurisés des données génomiques vers AWS pour la réduction des coûts. Grâce aux solutions AWS, vous pouvez transférer et stocker les données génomiques à grande échelle et profiter de l'ingestion de données à haut débit, d'options de stockage rentables et d'un accès sécurisé et conforme. AWS HealthOmics fournit un stockage d'objets adapté à la génomique qui vous permet de réduire les coûts de stockage, de gérer les cycles de vie des données et de partager des données en toute sécurité.
Clients en vedette
Illumina stocke des pétaoctets de données peu fréquemment utilisées dans Amazon S3 Glacier Deep Archive, ce qui permet aux clients d'économiser plus de 90 % des coûts de stockage.
Genomics England effectue la migration des données de son projet 100 000 génomes avec AWS Professional Services et le partenaire AWS Kainos dans le cadre du programme d'accélération des migrations (MAP) AWS.
Grâce à Paradigm4, les chercheurs peuvent accéder rapidement à des données scientifiques complexes et les analyser de manière évolutive sur AWS.
Solutions de partenaires en vedette
« La migration vers DNAnexus on AWS fournit aux entreprises une base solide pour la croissance du volume de données sans compromettre la portabilité du pipeline. Nous aidons les clients des secteurs du diagnostic et de la bio-pharmacie à accélérer de manière significative l'exécution de leur pipeline, et plus de deux fois dans certains cas. »
« Résolus à aider les chercheurs à gérer des volumes massifs de données multi-omiques, nous avons créé Illumina Connected Analytics, une plateforme complète reposant sur le cloud qui facilite la gestion, l'analyse et l'interprétation de grands volumes de données multi-omiques dans l'environnement sécurisé, évolutif et flexible d'AWS. »
« La plateforme Seven Bridges et les outils d'analyse Seven Bridges tels que GRAF™ et ARIA™ s'appuient sur la flexibilité et la capacité de mise à l'échelle d'AWS pour permettre aux chercheurs de tirer parti de référentiels massifs de données génomiques et phénotypiques. Ces référentiels ont le potentiel de révéler des informations transformatrices sur les causes des maladies, de nouvelles approches thérapeutiques et des modèles de maladies in silico. »
Partenaires consultants en vedette
NetApp Cloud Manager est la plateforme de gestion et d'automatisation utilisée pour déployer et exploiter les services de données cloud de NetApp.
Collaboration sécurisée
Solutions de collaboration et de partage de données sécurisés dans le secteur. Le stockage AWS HealthOmics et les partenaires AWS offrent des solutions économiques, pouvant être mises à l'échelle et faciles à gérer qui favorisent une collaboration rapide et en toute sécurité au niveau mondial.
Clients en vedette
Lifebit crée un système permettant aux chercheurs de collaborer en toute sécurité sur de jeux de données en quelques secondes.
L'architecture AWS de Biogen lui permet de collaborer aisément avec des partenaires pour analyser les données de 500 000 participants.
La Melbourne Genomics Health Alliance crée GenoVic sur AWS pour permettre le partage des données génomiques entre les membres de l'Alliance.
Solutions de partenaires en vedette
« DNAnexus Apollo permet aux centres médicaux et aux sociétés bio-pharmaceutiques de collaborer entre les sites partenaires et d'optimiser la conversion des découvertes fondamentales en applications cliniques pratiques dans le but d'obtenir des traitements plus précis pour les patients. »
« Illumina donne les moyens aux chercheurs d'accélérer la découverte grâce à Illumina Connected Analytics (ICA) on AWS. Avec l'ICA, les chercheurs peuvent gérer, analyser et interpréter en toute sécurité de grands volumes de données multi-omiques dans un environnement évolutif et flexible. »
« Seven Bridges exploite la puissance d'AWS pour que les données les plus précieuses du monde, les données génomiques et de soins de santé recueillies auprès de personnes dans le monde entier, restent protégées tout en étant toujours accessibles aux chercheurs et aux développeurs de médicaments qui collaborent dans les secteurs de la bio-pharmaceutique, clinique, universitaire et gouvernemental. »
Partenaires consultants en vedette
DataEz est une plateforme d'analytique de données modulaire, évolutive, sécurisée et conforme, dédiée aux sciences de la vie. Les clients peuvent déployer une infrastructure de base, configurer des services de données gérés et lier plusieurs services de données pour créer des Data Pipelines personnalisés.
Partage des données génomiques
Solutions pour le partage responsable et sécurisé des données génomiques. AWS et ses partenaires fournissent les outils, les solutions et la sécurité nécessaires pour héberger des jeux de données génomiques, ainsi que pour y accéder et y contribuer à travers le monde entier.
Solutions AWS
Registre des données ouvertes sur AWS
Le Registre des données ouvertes sur AWS héberge plus de 70 bases de données sur les sciences de la vie, dont Cancer Genome Atlas et Genome Aggregation Database.
Clients en vedette
DNAnexus et AWS optimisent la technologie de la plateforme d'analyse de la recherche de la UK Biobank.
Grâce au Registre des données ouvertes sur AWS, l'Université de la Colombie-Britannique a identifié 130 000 nouveaux virus en 11 jours.
Avec l'aide d'AWS, le Wall Lab crée le jeu de données iHART et l'inclut dans le Registre des données ouvertes sur AWS.
Solutions de partenaires en vedette
« La plateforme d'analyse de recherche de UK Biobank, créée par DNAnexus sur AWS, démocratise l'accès aux données génomiques et améliore la collaboration, contribuant à libérer l'imagination des meilleurs esprits scientifiques du monde, où qu'ils soient, pour faire des découvertes qui améliorent la santé êtres humains. »
« Chez Illumina, nous donnons aux chercheurs les moyens d'accélérer les découvertes grâce à une collaboration mondiale avec Illumina Connected Analytics on AWS, où les chercheurs peuvent facilement gérer, analyser et interpréter de grands volumes de données multi-omiques dans un environnement sécurisé, évolutif et flexible. »
« Seven Bridges exploite la puissance d'AWS pour que les données les plus précieuses du monde, les données génomiques et de soins de santé recueillies auprès de personnes dans le monde entier, restent protégées tout en étant toujours accessibles aux chercheurs et aux développeurs de médicaments qui collaborent dans les secteurs de la bio-pharmaceutique, clinique, universitaire et gouvernemental. »
Partenaires consultants en vedette
DataEz est une plateforme d'analytique de données modulaire, évolutive, sécurisée et conforme, dédiée aux sciences de la vie. Les clients peuvent déployer une infrastructure de base, configurer des services de données gérés et lier plusieurs services de données pour créer des Data Pipelines personnalisés.
Ressources présentées
Livre blanc : transfert de données génomiques, analytique et Machine Learning avec les services AWS
Ce livre blanc explique comment créer une plateforme de séquençage de nouvelle génération (NGS), de l'instrument à l'interprétation, en utilisant les services AWS, avec des recommandations et des architectures de référence pour développer la plateforme, notamment : 1) Transfert des données génomiques vers AWS et établissement de modèles d'accès aux données, 2) Exécution de flux d'analyse secondaire, 3) Réalisation d'analyses tertiaires avec des lacs de données et 4) Réalisation d'analyses tertiaires à l'aide du machine learning.
