Comment rapprocher davantage le traitement et l'analyse des données des points de terminaison
Infrastructure
AWS Outposts est un service entièrement géré qui permet d'étendre l'infrastructure, les services, les API et les outils API AWS à pratiquement n'importe quels centres de données, espaces en colocalisation ou installations sur site pour une
expérience hybride vraiment cohérente. Il est idéal pour les charges de travail qui induisent un accès à faible latence aux systèmes sur site, le traitement de données locales ou le stockage de ces dernières. En savoir plus »
Les AWS Local Zones sont un nouveau type de déploiement d'infrastructures AWS qui rapprochent les capacités de calcul, de stockage et de base de données d'AWS et d'autres services de sélection des grands centres de population, industriels et informatiques qui ne sont actuellement pas situés dans une région AWS. Dans les AWS Local Zones, il est possible d'exécuter facilement des parties d'applications sensibles à la latence à proximité des points finaux et des ressources situées dans une zone géographique précise, avec une latence de l'ordre de quelques millisecondes. Les cas d'utilisation concernés sont la création de contenu multimédia et de divertissement, le jeu en direct en ligne, la simulation de réservoirs, l'automatisation de la conception de composants électroniques et le machine learning. En savoir plus »
AWS Wavelength permet aux développeurs de créer des applications qui fournissent des latences de quelques millisecondes aux appareils mobiles et aux utilisateurs finaux. Les développeurs AWS peuvent déployer leurs applications aux zones Wavelength, des déploiements d'infrastructure AWS qui intègrent les services de stockage et de calcul AWS au sein des centres de données des fournisseurs de télécommunications à la périphérie des réseaux 5G, et peuvent facilement accéder aux nombreux services AWS dans la région. Cela permet aux développeurs de distribuer des applications qui nécessitent des latences de quelques millisecondes telles que le streaming vidéo en direct et le streaming de jeu, l'interférence de machine learning à la périphérie ainsi que la réalité augmentée et la réalité virtuelle (AR/VR). En savoir plus »
Stockage
AWS Storage Gateway est un service de stockage hybride dans le cloud qui vous permet de connecter et d'étendre en toute simplicité vos applications sur site vers le stockage cloud AWS, en mettant les données en cache localement pour un accès à faible latence. Les clients utilisent Storage Gateway pour simplifier la gestion du stockage et réduire les coûts pour les principaux cas d'utilisation du stockage en cloud hybride. Il s'agit notamment de déplacer les sauvegardes vers le cloud, d'utiliser des partages de fichiers sur site soutenus par le stockage dans le cloud et de fournir un accès à faible latence aux données dans AWS pour les applications sur site. En savoir plus »
Diffusion de contenu
Amazon CloudFront est un réseau mondial de diffusion de contenu (CDN) qui distribue en toute sécurité des données, des vidéos, des applications et des API à vos utilisateurs, avec une faible latence et des vitesses de transfert élevées. Vous pouvez utiliser Amazon CloudFront en quelques minutes à l'aide des API, de la console de gestion AWS, d'AWS CloudFormation, des CLI et des SDK. Amazon CloudFront propose un modèle de tarification simple et à l'usage, sans frais initiaux ni contrat à long terme. En savoir plus »
Périphérie robuste et déconnectée
La gamme AWS Snow permet aux clients désireux d'exécuter des opérations dans des environnements austères qui ne sont pas des centres de données et dans des emplacements manquant de connectivité réseau homogène. La gamme Snow, qui comprend AWS Snowcone et AWS Snowball, offre un certain nombre d'appareils physiques et de points de capacité avec pour la plupart des fonctionnalités de calcul intégrées. Ces services vous permettent d'avoir accès à la puissance de stockage et de calcul du Cloud AWS localement et de manière rentable dans des endroits où il n'y a pas forcément d'accès à Internet. En savoir plus »
Robotique
AWS RoboMaker permet aux développeurs en robotique de créer, tester et simuler des applications robotiques, puis de les déployer à la périphérie dans des flottes de robots de production. Avec la simulation RoboMaker, vous pouvez facilement simuler et tester virtuellement des applications robotiques dans divers environnements, plus rapidement et à plus grande échelle qu'avec des dispositifs physiques uniquement, ce qui permet d'obtenir des logiciels de meilleure qualité et des robots plus performants et plus sûrs. À l'aide de la gestion de flotte AWS RoboMaker, construire sur AWS IoT Greengrass, vous pouvez déployer une application sur une flotte de robots. À l'aide de l'extension de journaux et de mesures CloudWatch pour ROS, vous pouvez surveiller ces robots tout au long de leur cycle de vie pour comprendre la CPU, la vitesse, la mémoire, la batterie, etc. En savoir plus »
Machine Learning
Amazon SageMaker Neo permet aux développeurs de d'entraîner une fois des modèles de machine learning et de les exécuter n'importe où dans le cloud et à la périphérie. Amazon SageMaker Neo optimise l'exécution des modèles jusqu'à deux fois plus rapidement, avec moins d'un dixième de l'encombrement mémoire, sans perte de précision. En savoir plus »
Amazon SageMaker Edge Manager vous aide à optimiser, sécuriser, surveiller et maintenir les modèles de machine learning sur les flottes d'appareils de périphérie pour s'assurer que les modèles déployés sur les appareils de périphérie fonctionnent correctement. En savoir plus »
Amazon Monitron est un système de bout en bout qui utilise le machine learning (ML) pour détecter les comportements anormaux des machines industrielles, vous permettant ainsi de mettre en place une maintenance prédictive et de réduire les temps d'arrêt imprévus. En savoir plus »
Composé d'une appliance de machine learning et d'un kit de développement logiciel (SDK), AWS Panorama permet aux organisations de doter des caméras sur site de la vision par ordinateur afin d'établir des prévisions localement, avec une grande précision et de faibles latences. En savoir plus »
IoT
AWS IoT Greengrass étend de manière harmonieuse AWS aux appareils périphériques afin qu'ils puissent agir localement sur les données générées, tout en utilisant le cloud pour la gestion, l'analyse et le stockage durable. Avec AWS IoT Greengrass, les appareils connectés peuvent exécuter les fonctions AWS Lambda, les conteneurs Docker ou les deux, ainsi que les prédictions basées sur les modèles de machine learning, assurer la synchronisation des données des appareils et communiquer en toute sécurité avec d'autres appareils, même en l'absence de connexion Internet. En savoir plus »
FreeRTOS est un système d'exploitation pour microcontrôleurs, open source et en temps réel, qui facilite la programmation, le déploiement, la protection, la connexion et la gestion de petits appareils à faible puissance en périphérie. Distribué gratuitement dans le cadre de la licence open source MIT, FreeRTOS inclut un noyau et un ensemble toujours plus large de bibliothèques logicielles, adaptés à une utilisation dans tous les secteurs et avec tous les types d'application. La fiabilité et la simplicité d'utilisation caractérisent FreeRTOS. En savoir plus »
AWS IoT Core vous permet de connecter des périphériques IoT au Cloud AWS sans avoir à allouer ou gérer de serveurs. AWS IoT Core peut prendre en charge des milliards d'appareils et des trillions de messages. Il peut les traiter et les acheminer de manière fiable et sécurisée vers des points de terminaison AWS et d'autres appareils. Avec AWS IoT Core, vos applications peuvent communiquer avec tous vos appareils et assurer leur suivi à tout moment, même lorsqu'ils ne sont pas connectés. En savoir plus »
AWS IoT SiteWise facilite la collecte, l'organisation et l'analyse de vos données d'équipements industriels à grande échelle. AWS IoT SiteWise Edge, vous pouvez collecter, organiser, traiter et contrôler des données sur l'équipement localement avant d'envoyer les données au cloud AWS. SiteWise Edge est installé sur du matériel local tel que des passerelles et des ordinateurs industriels tiers, ou sur des périphériques de calcul AWS Outposts et AWS Snow Family. En savoir plus »