Détectez les comportements anormaux des applications à l'aide des modèles de machine learning (ML) optimisés par des années d'excellence opérationnelle d'Amazon.com et d'AWS.
Obtenez des informations, y compris contextuelles, concernant les comportements anormaux, accompagnées de recommandations de correction pertinentes.
Analysez automatiquement les métriques, journaux et événements d'applications afin de vous adapter à l'évolution des comportements et des architectures système.
Utilisez les modèles ML pour limiter les bruits causés par les alarmes, afin que votre équipe puisse se concentrer sur les corrections et les réponses.
Identifiez les signes avant-coureurs des problèmes opérationnels concernant vos applications sans serveur et corrigez-les avant qu'ils n'affectent vos clients.
Détectez, évaluez et corrigez un large éventail de problèmes liés aux bases de données dans Amazon Relational Database Service (RDS).
Économisez du temps et des efforts grâce à des mises à jour automatiques aux règles et alarmes statiques, afin de pouvoir surveiller efficacement les applications complexes et celles évolutives.
Obtenez des alertes lorsque vos ressources épuisables, telles que la mémoire, le CPU et l'espace disque, dépasseront la capacité allouée.