Développeurs, démarrez vos moteurs
Les développeurs de tout niveau de compétence peuvent se familiariser avec le machine learning grâce à un simulateur de course 3D dans le cloud, avec une voiture de course entièrement autonome à l'échelle 1/18ème gérée par l'apprentissage par renforcement, et une ligue de course mondiale.
En pole position pour apprendre l’apprentissage par renforcement
Créez et entraînez des modèles à l’aide d’Amazon SageMaker sous le capot. Testez et itérez dans l’environnement de simulation 3D AWS DeepRacer. Aucune expérience de codage n’est requise.
Vivez l’émotion de la course dans le monde réel lorsque vous déployez votre modèle d’apprentissage par renforcement sur AWS DeepRacer.
Participez à la première ligue de course autonome mondiale au monde afin de concourir pour la gloire, de gagner des prix et d’avoir une chance en plus de gagner à la Coupe du Championnat.
Commencez à apprendre avec le machine learning
Avec AWS DeepRacer, vous apprendrez les concepts fondamentaux, les compétences et les techniques d’entraînement de machine learning (ML) qui sous-tendent les modèles de base de certaines des applications d’IA générative les plus avancées du moment, tout en vous amusant à piloter des voitures autonomes. AWS DeepRacer vous offre un moyen amusant et pratique d’apprendre à entraîner des modèles ML. Vous pouvez ainsi voir votre entraînement prendre vie en déployant votre modèle sur une voiture télécommandée autonome préconfigurée et une piste de course miniature.
Testez les principes fondamentaux de l’entraînement de modèle à l’aide du simulateur de course 3D AWS DeepRacer. Testez différentes entrées de capteurs, les derniers algorithmes d’apprentissage par renforcement, les configurations de réseaux neuronaux et les méthodes de transfert de domaine de simulation à domaine réel.
Participez à des compétitions pour gagner des prix et rencontrez d’autres passionnés de ML dans le cadre de l’AWS DeepRacer League. Entrez en contact avec la communauté mondiale pour partager des idées et des points de vue et même organiser vos propres courses virtuelles avec les outils d’organisation de courses.
La boutique AWS DeepRacer sur amazon.com propose tout ce dont vous avez besoin pour organiser une course en personne, des voitures aux pistes, en passant par les batteries et les attaches zip. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur la course en toute simplicité !
Rejoindre la ligue AWS DeepRacer
Une fois votre modèle développé, lancez-vous dans la course ! AWS DeepRacer League est la première ligue de course autonome mondiale, ouverte à tous. Les développeurs peuvent participer depuis n’importe quel point du globe pour remporter des prix, pour la gloire et pour une chance de décrocher une place pour les finales AWS DeepRacer Championship Cup, qui se dérouleront lors de la conférence re:Invent 2024 !
Rejoindre la ligue mondiale AWS DeepRacer. Participez à des contre-la-montre et relevez de nouveaux défis tels que les courses un contre un.
Grâce aux courses communautaires vous pouvez organiser vos propres courses pour défier vos collègues, ou les partager publiquement avec d'autres amateurs du ML dans le monde entier.
Les événements d’entreprise AWS DeepRacer sont le moyen le plus rapide d'entraîner votre équipe dans son exploration du machine learning.
Grâce aux courses AWS DeepRacer EN DIRECT, chacun peut créer une course en quelques minutes et la diffuser en direct. Invitez vos amis et vos collègues à présenter leurs modèles pour concourir en temps réel en profitant de la simplicité des outils d'hébergement pour diffuser en streaming votre course dans la console et sur Twitch.
Mettez la gomme !
AWS DeepRacer est une voiture de course autonome à l'échelle 1/18ème conçue pour tester les modèles RL en participant à la course sur une piste physique. En utilisant des caméras pour visualiser la piste et un modèle de renforcement pour contrôler les gaz et la direction, la voiture montre comment un modèle entraîné dans un environnement simulé peut être transféré dans le monde réel.
Approfondissez l’entraînement de modèle avec AWS DeepRacer Evo
AWS DeepRacer Evo est la prochaine génération de course autonome. Il est entièrement équipé de caméras stéréo et d'un capteur LiDAR pour lui permettre d'éviter les objets et de participer à des courses au coude à coude. Les développeurs ont ainsi tout ce dont ils ont besoin pour participer à des courses d'un niveau supérieur. Dans les courses d'évitement d'objets, les développeurs utilisent les capteurs pour détecter et éviter les obstacles placés sur la piste. Dans les courses en tête-à-tête, les développeurs font la course contre un autre DeepRacer sur la même piste et essaient de l'éviter tout en réalisant le meilleur temps au tour. Des caméras orientées vers la gauche et la droite constituent les caméras stéréo, qui aident la voiture à apprendre les informations détaillées en images. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour détecter et éviter les objets qui se présentent sur la piste. Le capteur LiDAR est orienté vers l'arrière et détecte les objets à l'arrière et sur les côtés de la voiture.
Vous possédez déjà un AWS DeepRacer ?
Sous le capot
La voiture AWS DeepRacer Evo comprend la voiture AWS DeepRacer originale, un module de caméra supplémentaire de 4 mégapixels qui forme une vision stéréo avec la voiture originale, un LiDAR à balayage, une coque qui peut s'adapter à la fois à la caméra stéréo et au LiDAR, ainsi que quelques accessoires et outils faciles à utiliser pour une installation rapide.
| VOITURE | 18ème évolutivité 4WD avec châssis monster truck |
| CPU | Processeur Intel Atom™ |
| MEMOIRE | 4 Go de RAM |
| STOCKAGE |
32 Go (extensible) |
| WI-FI | 802.11ac |
| CAMERA | Caméras stéréo 4 MP avec MJPEG |
| Capteur LIDAR | Capteur LIDAR à rayon de balayage de 360 degrés sur 12 mètres |
| LOGICIELS | Ubuntu OS 16.04.3 LTS, toolkit Intel® OpenVINO™, ROS Kinetic |
| BATTERIE DE PROPULSION | Polymère au lithium 7.4V / 1100mAh |
| BATTERIE DE CALCUL | 13600mAh USB-C PD |
| PORTS | 4x USB-A, 1x USB-C, 1x Micro-USB, 1x HDMI |
| CAPTEURS | Accéléromètre et gyroscope intégrés |
