Clients AWS Analytics
Les startups émergentes comme les grandes entreprises créent des solutions d'analyse sur AWS plus que sur tout autre fournisseur cloud.Les clients font confiance à AWS Analytics comme le moyen le plus rapide d'obtenir des réponses à partir de toutes leurs données et de les transmettre à tous leurs utilisateurs. L'ampleur et l'étendue des services d'analyse sur AWS permettent de déployer facilement les bonnes ressources pour exécuter l'analyse la plus appropriée à des besoins spécifiques. Une intégration étroite entre toutes les couches de la pile AWS Analytics offre aux créateurs les outils pour analyser rapidement les données en utilisant n'importe quelle approche.
Vidéos
Equinox drives personalized customer experiences with an AWS data lake architecture. (1:58)
Nielsen built an innovative cloud-native data reporting platform on AWS. (2:07)
OLX leverages Amazon Redshift's performance and innovation for best in class customer experiences. (2:07)
WB Games : L'art de la narration basée sur les données (4:05)
Avec près de 100 ans d’expérience dans le secteur du divertissement, Warner Bros. connaît la puissance des grandes histoires. DC, Game of Thrones et Mortal Kombat, voilà quelques-unes des franchises mondialement reconnaissables que WB a adaptées sur toutes les plateformes, des films aux jeux vidéo. WB Games utilise des données pour contribuer au processus créatif de développement de jeux. En utilisant des services AWS comme Amazon Redshift, WB Games est capable de capturer, d'ingérer, d'analyser et de saisir des informations pour aider les développeurs à devenir plus opportunistes et agiles avec leur approche narrative.
Nasdaq migrated its growing data warehouse to a more modern data lake architecture. (2:25)
INVISTA innove dans ses processus de production grâce aux lacs de données AWS (2:18)
INVISTA, une entreprise mondiale de fabrication de produits chimiques et de fibres, a construit son environnement de lac de données sur AWS pour extraire toutes ses données de ses sites d'usine mondiaux vers un emplacement central. En utilisant AWS Lake Formation pour automatiser sa création de lac de données ainsi qu'Amazon S3 pour l'environnement de lac de données, INVISTA peut rapidement recueillir des informations, ajouter du contexte et obtenir des informations qui stimulent l’innovation de l’entreprise. INVISTA utilise AWS Glue pour cataloguer ses données, ainsi qu'Amazon Redshift pour son environnement d'entrepôt de données.
« Amazon Kinesis Data Streams traite plusieurs téraoctets de données de journaux quotidiennement. Or, les événements apparaissent dans nos analyses en quelques secondes. Nous pouvons détecter et corriger des problèmes en temps réel, garantissant ainsi une haute disponibilité et une expérience client exceptionnelle. »
– John Bennett, ingénieur logiciel senior chez Netflix
« En raison des performances et de l'échelle fournies par Redshift, nous avons accru notre efficacité de fabrication et divisé par cinq le temps de collecte et de préparation des données pour les soumissions réglementaires. »
– Jim Silva, directeur du service du partenariat commercial chez Pfizer Inc.
« Sans AWS Lake Formation, il aurait été impossible d'obtenir une couche de sécurité scalable et facile à utiliser pour l'ensemble des données sur Amazon S3. Le service a facilité la configuration et l'application de contrôles d'accès à forte précision basés sur les personas des utilisateurs. »
– Joe Sueper, vice-président chargé de l'architecture d'entreprise et de la technologie globale chez Nu Skin Enterprises
Études de cas
Georgia-Pacific optimise les processus et économise des millions de dollars annuellement en utilisant AWS.
3 Victors utilise AWS pour fournir des informations IA sur les tendances de voyages en quasi-temps réel.
Blogs
Woot a mis en place un entrepôt de données natif cloud pour remplacer son entrepôt de données existant reposant sur une base de données relationnelle. Résultat : une baisse de 90 % de ses coûts opérationnels.
3M Health Information Systems a modernisé son entrepôt de données grâce à Amazon Redshift, et créé un outil de reporting médical.
Après avoir évalué plusieurs solutions, Innovid a choisi Redshift pour mettre à l'échelle son entrepôt de données. La solution permet non seulement à l'entreprise de faire des prédictions sur ses coûts d'analyse de données en évitant tout dépassement de budget, mais aussi d'accéder facilement à son lac de données sur Amazon S3 pour une flexibilité optimale de l'analyse des données.
Innovaccer aide les organisations médicales à activer leurs données de santé. Amazon Redshift a permis à l'entreprise de rentabiliser de manière optimale la transformation des données en analyse et le retour sur investissement. La plateforme d'Innovaccer peut intégrer des données sur plusieurs sources en deux fois moins de temps que les standards du secteur et pour des coûts 70 % plus avantageux.
Amazon résout les défis Big Data grâce aux lacs de données. En stockant les données dans un référentiel unifié dans des formats de données ouverts standardisés, les lacs de données vous permettent de briser les silos, d'utiliser une large gamme de services d'analyse pour tirer le maximum d'informations de vos données et d'accroître de manière rentable vos besoins de stockage et de traitement des données au fil du temps.
Siemens Cyber Defense Center (CDC) surveille en continu les réseaux et les ressources de Siemens pour la protéger contre la cybercriminalité. Afin de gérer l'impressionnante charge de données qui en résulte, le CDC a créé ARGOS, une plateforme de détection et d'analyse des menaces de nouvelle génération. ARGOS est une solution basée sur le cloud hybride qui utilise massivement les services AWS de streaming entièrement gérés, les solutions Big Data de traitement de données et le machine learning.
Architectures de référence
Des clients qui innovent avec AWS Analytics.
