Qu'est-ce qu'Amazon Bedrock ?
Amazon Bedrock est un service entièrement géré qui fournit un large choix de modèles de fondation (FM) très performants mis au point par de grandes entreprises d’IA comme AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI et Amazon via une seule API. Le service propose également un vaste éventail de capacités nécessaires pour créer des applications d’IA générative dans le respect de la sécurité, de la confidentialité et de l’IA responsable. Grâce à Amazon Bedrock, vous pouvez facilement expérimenter avec et évaluer une variété de meilleurs FM pour votre cas d'utilisation, les personnaliser en privé avec vos données à l'aide de techniques telles que le réglage fin et la récupération de la génération augmentée (RAG), et construire des agents qui exécutent des tâches en utilisant vos systèmes d'entreprise et vos sources de données. Amazon Bedrock étant sans serveur, vous n'avez pas à gérer d'infrastructure et vous pouvez intégrer et déployer en toute sécurité des fonctionnalités d'IA générative dans vos applications à l'aide des services AWS que vous connaissez déjà.
En savoir plus sur l’expérience de développeur Amazon Bedrock
Comment les clients innovent grâce à l’IA générative sur Amazon Bedrock
Démonstration d’Amazon Bedrock
Regardez cette vidéo pour découvrir la démonstration de Swami Sivasubramanian, Vice President of Data and AI chez AWS, sur la façon dont vous pouvez générer de nouvelles expériences utilisateur dans votre organisation en utilisant Amazon Bedrock pour créer des applications d’IA générative à partir de vos données.
Tout ce dont vous avez besoin pour créer des applications d'IA générative
Choisir parmi une gamme de FM de premier plan
Amazon Bedrock vous aide à vous adapter rapidement et à tirer parti des dernières innovations d’IA générative en accédant facilement à un choix de FM haute performance provenant de sociétés d’IA de premier plan comme AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI et Amazon. L’accès à l’API unique d’Amazon Bedrock, quels que soient les modèles que vous choisissez, vous permet d’utiliser différents FM et de passer aux dernières versions du modèle avec un minimum de modifications de code.
Adapter les modèles en privé avec vos données
La personnalisation du modèle vous permet de créer des expériences utilisateur différenciées et sur mesure. Afin de personnaliser les modèles pour des tâches spécifiques, vous pouvez affiner les FM en privé à l’aide de vos propres jeux de données étiquetées en quelques étapes rapides. Amazon Bedrock permet d'affiner les réglages de Cohere Command, de Meta Llama 2, d'Amazon Titan Text Lite et Text Express, d'Amazon Titan Multimodal Embeddings et d'Amazon Titan Image Generator. Pour adapter les modèles Amazon Titan Text à votre secteur et à votre domaine d’activité, vous pouvez recourir au préentraînement continu avec des données non étiquetées. Fort de l’affinage et du préentraînement continu, le service Amazon Bedrock crée une copie distincte du FM de base exclusivement accessible par vous, et vos données ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles de base d’origine.
Fournir des réponses plus pertinentes sur le FM
Pour fournir au FM des informations exclusives et à jour, les organisations utilisent le RAG, une technique qui consiste à extraire les données des sources de données de l'entreprise et à enrichir l'invite avec ces données afin de fournir des réponses plus pertinentes et plus précises. Les bases de connaissances pour Amazon Bedrock sont une fonctionnalité RAG entièrement gérée qui vous permet de personnaliser les réponses FM avec des données d'entreprise contextuelles et pertinentes. Les bases de connaissances d’Amazon Bedrock automatisent le flux de travail du RAG de bout en bout, notamment l’ingestion, l’extraction, l’augmentation d’invite et les citations, ce qui élimine la nécessité d’écrire du code personnalisé pour intégrer les sources de données et gérer les requêtes.
Exécuter des tâches complexes dans tous les systèmes de l'entreprise
Les agents d'Amazon Bedrock planifient et exécutent des tâches en plusieurs étapes à l'aide des systèmes et des sources de données de l'entreprise, qu'il s'agisse de répondre aux questions des clients concernant la disponibilité de vos produits ou de prendre leurs commandes. Avec Amazon Bedrock, vous pouvez créer un agent en quelques étapes rapides en sélectionnant d’abord un FM, puis en lui donnant accès aux systèmes, aux bases de connaissances et aux fonctions AWS Lambda de votre entreprise pour exécuter vos API en toute sécurité. Un agent analyse la requête de l'utilisateur et appelle automatiquement les API et les sources de données nécessaires pour répondre à la requête. Les agents Amazon Bedrock offrent une sécurité et une confidentialité renforcées. Vous n’avez pas besoin de concevoir des invites, de gérer le contexte des sessions ni d’orchestrer manuellement les tâches.
