NFL

NFL en AWS

Impulsado por el Machine Learning de AWS para crear una mejor experiencia para fans, jugadores y equipos.

La NFL: con tecnología de AWS

NFL Big Data Bowl

AWS y la NFL invitan al Big Data Bowl de la NFL a ingenieros, científicos de datos, estudiantes y otros entusiastas del análisis de datos sin necesidad de experiencia deportiva a utilizar los datos para cambiar la forma en que se juega y se entrena.

Gráfico de Big Data Bowl

Salud y seguridad de los jugadores

AWS impulsa Digital Athlete de la NFL, una herramienta de predicción de lesiones que utiliza el machine learning y la inteligencia artificial para identificar cuándo los jugadores corren un mayor riesgo de lesionarse.

Imagen de almohadillas de fútbol con estadísticas

Seattle Seahawks

Los Seattle Seahawks y AWS crearon una asociación ganadora con información basada en datos de toda la franquicia para analizar la información sobre la adquisición de jugadores, la exploración de equipos y oponentes y la salud de los jugadores.

Jugadores de los Seattle Seahawks

Plataforma de datos de fans

La NFL usa la tecnología de AWS para obtener información en tiempo real y transformar la participación de los fanáticos para ofrecer experiencias personalizadas y selección de contenido.

Jugadores de fútbol con estadísticas por encima de la imagen

Next Gen Stats

La NFL y AWS abordaron la dinámica oculta del despeje y el saque inicial con Expected Return Yards, una estadística que estima las yardas que ganará una devolución cuando atrape la pelota.

Jugador de fútbol de última generación en el campo, con puntos de datos en el casco

La IA generativa está transformando los deportes

Desde startups hasta franquicias de deportes, las organizaciones confían en AWS para innovar con inteligencia artificial generativa.

Predicting Player Injury with the Digital Athlete | Amazon Web Services (0:30)

¿Cómo mejora AWS el día del juego?

Las operaciones basadas en la nube permiten usar un modelo rentable, flexible y sostenible para experiencias más dinámicas.

El machine learning amplifica la captura de datos para impulsar experiencias innovadoras para los fanáticos, los jugadores y las emisoras. 

Los datos en tiempo real de los juegos aprovechan la amplia gama de capacidades del machine learning basadas en la nube de AWS para generar resultados de modelos, como formaciones, rutas y tacles.

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