¿Qué son las canalizaciones de Amazon SageMaker?
Las canalizaciones de Amazon Sagemaker son un servicio de orquestación de flujos de trabajo sin servidor diseñado específicamente para la automatización de MLOps y LLMOps. Puede crear, ejecutar y supervisar fácilmente flujos de trabajo de ML repetibles de extremo a extremo con una interfaz de usuario intuitiva de arrastrar y soltar o el SDK de Python. Las canalizaciones de Amazon SageMaker se pueden escalar para ejecutar decenas de miles de flujos de trabajo de ML simultáneos en producción.
Beneficios de las canalizaciones de SageMaker
Redacte, ejecute y supervise los flujos de trabajo de IA generativa
Cree y experimente con variaciones de los flujos de trabajo de modelos fundacionales con una interfaz visual intuitiva de arrastrar y soltar en Amazon SageMaker Studio. Ejecute los flujos de trabajo de manera manual o según una programación para actualizar automáticamente sus modelos de ML e inferir puntos de enlace cuando haya nuevos datos disponibles.
Audite y depure las ejecuciones del flujo de trabajo de ML
Consulte un historial detallado de la estructura del flujo de trabajo, el rendimiento y otros metadatos para auditar los trabajos de ML ejecutados en el pasado. Profundice en los componentes individuales del flujo de trabajo de extremo a extremo para depurar errores en los trabajos, corregirlos en el editor visual o en el código y volver a ejecutar la canalización actualizada.
Levante y desplace su código de machine learning
Reutilice cualquier código de ML existente y automatice su ejecución en las canalizaciones de SageMaker con un único decorador de Python (@step). Ejecute una cadena de libretas o scripts de Python con los tipos de pasos «Execute Code» (Ejecutar código) y «Notebook Job» (Trabajo de libreta).
