Los socios de Amazon SageMaker ayudan a los clientes a resolver retos empresariales con el machine learning. El Programa de competencias de AWS valida que los socios de servicios que se indican a continuación demostraron su experiencia en la provisión de soluciones de machine learning (ML) con Amazon SageMaker.
Las ofertas del software que se enumeran a continuación cuentan con productos que se integran con Amazon SageMaker y que revisaron y certificaron arquitectos de soluciones de AWS como Amazon SageMaker Ready a través del Programa de Preparación para Servicios de AWS. La especialización Amazon SageMaker Ready permite que los clientes de AWS identifiquen las soluciones de software que se integran con Amazon SageMaker, lo que les permitiría resolver casos de uso e innovar usando machine learning.
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Impulse la innovación, cumpla los objetivos empresariales y aproveche al máximo sus servicios de AWS asociándose con socios de AWS validados técnicamente.
Merkle
“En Merkle, creamos un flujo de trabajo de machine learning integral para predecir la pérdida de clientes, aprovechando las Canalizaciones de Amazon SageMaker para el procesamiento de datos, el entrenamiento del modelo y el despliegue del modelo para la inferencia. Si bien las herramientas como Airflow son orquestadores potentes y altamente configurables, aprenderlas y administrar la infraestructura es una sobrecarga operativa para los científicos de datos. Las canalizaciones de Amazon SageMaker son prácticas para los científicos de datos, ya que no requieren una gran cantidad de tareas de administración de la infraestructura y ofrece una experiencia de usuario intuitiva. Al permitir a los usuarios arrastrar y soltar fácilmente trabajos de ML y pasar datos entre ellos en un flujo de trabajo, las canalizaciones de Amazon SageMaker resultan especialmente accesibles para una experimentación rápida. Con todos los pasos esenciales de un flujo de trabajo de ML perfectamente organizados, el diseñador visual ofrece una experiencia limpia y fácil de usar. Esta comodidad adicional puede agilizar significativamente los flujos de trabajo y mejorar la productividad tanto de los equipos como de las personas”.
Dr. Lorenzo Valmasoni, Gerente de soluciones de datos, Merkle